IA como experta – tabla de contenido:
- ¿Cómo puede la IA mejorar el trabajo en equipo?
- IA como cliente
- IA como experta en crear descripciones de productos
- Generación de código utilizando inteligencia artificial
- Pronóstico de demanda y precios
- IA como experta en optimización logística
- IA como experto en lluvia de ideas
- ¿Cómo construyes un equipo que combine humanos e inteligencia artificial para aprovechar las fortalezas de ambos?
¿Cómo puede la IA mejorar el trabajo en equipo?
La inteligencia artificial puede mejorar significativamente la eficiencia de un equipo en muchos niveles. La IA como experta puede ayudar a:
- encontrar áreas para automatizar: dile a ChatGPT cómo funciona tu negocio y te dirá qué áreas puedes automatizar. Al usar IA, muchas tareas rutinarias como el análisis de datos, la generación de informes y el servicio al cliente pueden ser automatizadas, permitiendo que tu equipo se enfoque en tareas más creativas y estratégicas.
- optimizar procesos empresariales: la inteligencia artificial puede ayudar a identificar áreas donde el trabajo podría hacerse de manera más eficiente,
- mejorar el rendimiento de empleados individuales y equipos: al usar IA como experta en el equipo o asistente personal, las tareas pueden completarse más rápida y eficientemente.
Aunque no vale la pena confiar en la inteligencia artificial para realizar tareas responsables por sí sola, puede mejorar enormemente la eficiencia de una empresa. Veamos tareas específicas que la IA puede realizar como experta.
IA como cliente
Si estás creando un nuevo producto o servicio, o buscando formas de optimizar las soluciones existentes, puedes crear una situación de prueba confiable con la ayuda de la inteligencia artificial. Simplemente usa ChatGPT o Google Bard para preceder la descripción del producto con un rol y describe en qué prueba participa para recibir comentarios bastante convincentes sobre la oferta de la empresa.
IA como experta en la creación de descripciones de productos
Todo propietario de un comercio electrónico sabe lo tedioso que puede ser describir productos. Especialmente si las ofertas de la tienda cambian con frecuencia, o si la tienda vende a múltiples países. Vale la pena usar IA como experta en la creación de descripciones de productos porque no solo podrá crear descripciones rápidamente, sino que si se lo pides, utilizará métodos específicos que aumentan las ventas, tales como:
- AIDA — es decir, texto estructurado según las etapas que un consumidor atraviesa al tomar una decisión de compra: Atención, Interés, Deseo y Acción,
- FAB — significa Características, Ventajas y Beneficios. Es una técnica de ventas que implica presentar al cliente las características del producto, sus ventajas sobre la competencia y los beneficios de poseerlo.
Vale la pena utilizar herramientas como:
- ChatGPT Plus — utiliza GPT-4, el mejor modelo de generación de texto disponible hoy en día, que puede crear descripciones de productos en cualquier idioma y formatearlas según las necesidades de la tienda,
- Jasper — herramienta de IA con plantillas preconstruidas que se pueden usar para generar descripciones de productos,
- Google Bard — está equipada con la capacidad de adjuntar imágenes, por lo que puede generar descripciones de productos a partir de fotos.
Generación de código utilizando inteligencia artificial
¿IA como experta en programación? Aquí es donde los propietarios de tiendas deben ser muy cautelosos a menos que sean expertos en programación ellos mismos. Generar código con IA no solo es tentador, sino también muy arriesgado. En manos de un programador experimentado, estas herramientas pueden acelerar el desarrollo de software y permitir una entrega más rápida de productos y servicios. Pero utilizadas por un usuario no capacitado, pueden alargar significativamente el proceso y crear errores que son muy difíciles de detectar.

Fuente: Internet
Aquí están las tres mejores herramientas de IA para codificación:
- GitHub Copilot — desarrollado por GitHub en colaboración con OpenAI, GitHub Copilot es un asistente de programación basado en IA que sugiere líneas o bloques de código completos mientras escribes. Está entrenado en repositorios de código públicos y puede entender múltiples lenguajes de programación y estilos de codificación. Se adapta y aprende del estilo de codificación único de cada programador, convirtiéndose en una herramienta cada vez más útil con el tiempo,
- Replit GhostWriter — es otro asistente de codificación basado en IA diseñado para ayudar a los desarrolladores a escribir código eficiente y de alta calidad. GhostWriter es único en su capacidad para completar código en tiempo real a medida que se escribe, reduciendo el tiempo dedicado a escribir código esquelético y buscar errores de sintaxis. Está perfectamente integrado con el editor de código en línea de Replit, permitiendo a los desarrolladores escribir, ejecutar y depurar código en un solo lugar,
- Amazon CodeWhisperer — Al igual que GhostWriter, ofrece sugerencias en tiempo real, cubriendo fragmentos de código o funciones completas, gracias a su vasto conocimiento de miles de millones de líneas de código.
Pronóstico de demanda y precios
Entender y pronosticar la demanda de productos y servicios es crucial para la planificación de la producción y la gestión de inventarios. La IA como experta puede proporcionar pronósticos precisos al analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes.
Vale la pena utilizar una de las herramientas populares:
- Pricefx — es una plataforma de gestión de precios de comercio electrónico B2C que utiliza inteligencia artificial para optimizar precios en tiempo real. Permite precios personalizados para los clientes, precios dinámicos en respuesta a cambios en el mercado y automatización del proceso de precios,
- Competera — una plataforma para optimizar precios minoristas que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para determinar y mantener precios óptimos de comercio electrónico. Funciona en tiempo real, recalculando diferentes combinaciones de precios para aumentar los márgenes promedio en aproximadamente un 6%,
- Zilliant — se utiliza para gestionar precios para empresas B2B. Ofrece herramientas para establecerlos, actualizarlos y gestionar relaciones de precios de productos. También permite cambios en cascada en todos los modos de precios.
IA como experta en optimización logística
En logística, la IA está ayudando a optimizar procesos, desde la planificación de rutas de entrega hasta la gestión de flotas de vehículos. Estas tecnologías permiten una gestión de la cadena de suministro más eficiente y rentable. Un buen ejemplo es Locus (https://locus.sh/), una plataforma que utiliza aprendizaje automático para optimizar rutas de entrega, gestión de flotas y planificación de inventarios.

Fuente: Locus (https://locus.sh/).
IA como experta en lluvia de ideas
A menudo sucede que durante el desarrollo de un producto, una empresa necesita una consulta única con un experto que resulta estar indisponible. En tal caso, también vale la pena intentar asignar a la inteligencia artificial este rol. Si bien la IA como experta no es 100% confiable y necesitas verificar su consejo cada vez, aún puede proporcionar consejos valiosos y ayudar a cambiar perspectivas que conducen directamente a discusiones más interesantes y sugerir nuevas áreas de exploración.
¿Cómo construir un equipo que combine humanos e IA para aprovechar las fortalezas de ambos?
Integrar la IA como experta en un equipo humano requiere entender y aprovechar las fortalezas únicas de ambas partes. Los humanos aportan creatividad, empatía y la capacidad de un pensamiento crítico complejo, mientras que la IA aporta velocidad, precisión y la capacidad de procesar grandes cantidades de datos. Aquí hay algunos pasos para construir un equipo híbrido exitoso.
Es fundamental capacitar al equipo para utilizar la IA en su máximo potencial. Fomenta la colaboración alentando el intercambio entre la intuición humana y la precisión de la IA. Asegura flexibilidad y adaptabilidad a nuevas tecnologías mientras mantienes la ética y la transparencia en el uso de la IA. Esta sinergia puede llevar a soluciones innovadoras y aumentar la productividad del equipo.

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Robert Whitney
Experto en JavaScript e instructor que capacita a departamentos de TI. Su objetivo principal es aumentar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar de manera efectiva mientras programan.
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