IA en logística. 5 mejores herramientas | IA en negocios #89

IA en logística. ¿Cómo mejorar el sistema de entrega utilizando inteligencia artificial?

El sector logístico está experimentando una transformación. Según pronósticos de Allied Market Research, el valor de esta industria alcanzará los 13 billones de dólares para 2027. Es la IA la que proporciona alertas en tiempo real sobre problemas operativos, permitiendo a las empresas reaccionar de manera oportuna y garantizar entregas a tiempo.

Gracias a los algoritmos de IA, es posible asegurar la precisión de los datos para la toma de decisiones y predecir las necesidades de inventario para evitar escasez de productos populares. La IA también identifica las rutas de entrega más baratas y eficientes, lo que resulta en ahorros de costos. Aquí hay algunas formas clave en las que la IA impacta el sector logístico:

• Gestión de recursos – La IA mejora la eficiencia operativa. Por ejemplo, los sistemas de IA analizan el consumo de combustible y las horas de trabajo de los conductores para optimizar horarios y rutas de entrega.
• Evolución y aprendizaje de tendencias – gracias a la IA, las empresas automatizan procesos y se mantienen competitivas. Los algoritmos aprenden de los patrones de ventas estacionales para prever mejor la demanda futura.
• Seguimiento de paquetes – La IA ayuda a monitorear las entregas para asegurar que lleguen a tiempo. Los sistemas de seguimiento basados en IA notifican a la empresa sobre posibles retrasos en el transporte.
• Transparencia en la cadena de suministro – La IA permite una rápida resolución de problemas. Los paneles de control de IA permiten la identificación y resolución en tiempo real de cuellos de botella en la cadena de suministro.
• Gestión de datos – La IA asegura la precisión y consistencia de los datos. Los sistemas de IA monitorean y actualizan los datos de productos en tiempo real, asegurando su precisión a lo largo de la cadena de suministro.

IA en logística. Mejores herramientas

El desarrollo de la tecnología de IA en logística ha abierto nuevas posibilidades para que las empresas mejoren la gestión de la cadena de suministro. Echemos un vistazo a las herramientas más avanzadas que ayudan a lograr estos objetivos.

IBM Watson Supply Chain

IBM Watson Supply Chain es una herramienta que, a través de la IA, proporciona a las organizaciones información en tiempo real, consejos predictivos y recomendaciones para la acción. Esto permite la optimización de la gestión de inventarios, la previsión de la demanda y las relaciones con los proveedores a través del análisis de datos de diversas fuentes. IBM Watson Supply Chain Insights es una solución basada en IA que:

• aumenta la visibilidad de la cadena de suministro,
• proporciona información, permitiendo una mejor gestión de datos y orientación práctica.

Esto permite una mitigación más efectiva de interrupciones y riesgos, así como una mejora en la toma de decisiones y el rendimiento en toda la cadena de suministro.

Fuente: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAP Ariba

SAP Ariba es una plataforma basada en la nube para la gestión de adquisiciones y la cadena de suministro que aprovecha la IA para agilizar los procesos de aprovisionamiento de bienes, gestión de proveedores y negociación de contratos. Su motor analítico respaldado por IA ayuda a las empresas a identificar riesgos y oportunidades potenciales para mejorar la eficiencia y la seguridad en su cadena de suministro.

La IA en logística aplicada por SAP Ariba es un servicio de gestión de adquisiciones y gastos que permite a proveedores y compradores conectarse y hacer negocios en una sola plataforma. Proporciona un conjunto integral de soluciones para gestionar todo el proceso de adquisiciones y construir cadenas de suministro éticas y ecológicas.

La mayor ventaja de SAP Ariba es la capacidad de integrarse sin problemas con otras herramientas de SAP para garantizar un apoyo empresarial integral en términos de servicios digitales y experiencia. Esto resulta en la reducción de interrupciones financieras y operativas y en la disminución del riesgo asociado con los proveedores. La Red Ariba es un componente clave de SAP Ariba, impulsada por SAP HANA, que proporciona una plataforma para gestionar catálogos, ofertas, compras y facturas.

Fuente: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 Solutions

o9 Solutions ofrece una plataforma de Planificación Empresarial Integrada (IBP) respaldada por IA que ayuda a las organizaciones a alinear procesos de tres áreas principales de la empresa:

• cadena de suministro,
• departamento de ventas, y
• área financiera.

Las avanzadas capacidades de previsión de demanda permiten a las empresas optimizar los niveles de inventario, reducir el tiempo de cumplimiento de pedidos y mejorar la satisfacción del cliente. o9 Solutions es una plataforma de planificación y toma de decisiones respaldada por IA que permite una verdadera Planificación Empresarial Integrada (IBP) para empresas globales. Ofrece un conjunto de soluciones para la planificación y análisis de la cadena de suministro, planificación minorista y programación de producción.

El panel de control de o9 Control Tower permite una toma de decisiones rápida e informada basada en datos. La plataforma de o9 Solutions, que ofrece soluciones de IA en logística, ayuda a las empresas a gestionar procesos complejos integrando las mejores prácticas y permitiendo una planificación estratégica empresarial basada en datos.

Fuente: o9 Solutions (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

FourKites

FourKites es una plataforma de monitoreo de la cadena de suministro en tiempo real que utiliza IA y aprendizaje automático para predecir los tiempos de llegada de los envíos y optimizar las rutas de transporte. Como resultado, las empresas pueden reducir los costos de transporte, aumentar la satisfacción del cliente y minimizar el impacto ambiental de las operaciones logísticas.

Uno de los clientes de FourKites, Henkel, se beneficia del uso de IA en logística al tener acceso a datos en tiempo real sobre la ubicación y el tiempo estimado de llegada (ETA) de los envíos. Esto les permite planificar mejor sus tareas y responder a posibles retrasos. FourKites también ha traído otras ventajas a Henkel, como ahorros de tiempo y costos, mejora de la calidad, resolución justa de disputas y evitar penalizaciones por retrasos. En 2023, Henkel planeó rastrear casi un millón de envíos utilizando FourKites.

Oracle SCM

Oracle SCM es una de las herramientas de IA más sofisticadas en logística. Proporciona un conjunto de herramientas de gestión de la cadena de suministro respaldadas por IA que mejoran la toma de decisiones, optimizan procesos y mejoran el rendimiento operativo en toda la cadena de suministro (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Algunas de estas herramientas incluyen:

• Oracle Intelligent Track and Trace – es una herramienta para rastrear la ruta del transportista y el camino del envío,
• Oracle Demand Management – una herramienta de gestión de la demanda que permite controlar los niveles de inventario incluso en grandes empresas,
• Oracle Supply Chain Planning – un módulo utilizado para planificar cadenas de suministro en la empresa,
• Oracle Transportation Management – una plataforma de gestión de transporte,
• Oracle Warehouse Management – una herramienta para controlar almacenes y entregas.

Oracle SCM (Supply Chain Management) es un conjunto integral de aplicaciones diseñadas para gestionar la cadena de suministro con mayor eficiencia y visibilidad. Incluye una variedad de características, como gestión del ciclo de vida del producto, planificación de la cadena de suministro, adquisiciones, logística y gestión de pedidos. Una herramienta de logística impulsada por IA también puede integrarse con dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) y blockchain para abordar los desafíos modernos de la cadena de suministro.

Oracle utiliza no solo IA y ML (aprendizaje automático) en logística, que aceleran el análisis de datos, revelando problemas relacionados con los empleados y las ineficiencias de la cadena de suministro. Las soluciones modernas que colaboran con IA en logística también incluyen interfaces de voz y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), mejorando no solo la accesibilidad y la velocidad, sino también las habilidades de análisis de datos y toma de decisiones.

Sin embargo, la innovación más significativa es el análisis predictivo. Permite comparar los pedidos de ventas futuros con los niveles de personal para descubrir brechas de habilidades e identificar necesidades relacionadas con el volumen de almacén o la disponibilidad de vehículos. Todo esto está dirigido a reducir las interrupciones en la cadena de suministro.

Fuente: Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

¿Qué problemas pueden surgir al usar IA en logística?

Introducir IA en logística conlleva desafíos. La transformación inicial requiere inversiones significativas y digitalización de la empresa. Los algoritmos de IA en logística pueden ser complejos, lo que puede dificultar inicialmente la comprensión de las decisiones propuestas por los sistemas de gestión recién implementados.

Asegurar la seguridad de los datos también es esencial para proteger la integridad operativa y la confianza del cliente. Además, los sistemas de IA entrenados con datos de calidad insuficiente pueden llevar a decisiones erróneas y sesgos algorítmicos. Por lo tanto, es importante priorizar la capacitación de los empleados y la recopilación exhaustiva de datos para optimizar el transporte desde el inicio de la implementación de la IA en logística dentro de una empresa.

El futuro de la IA en logística

La IA transforma la logística, agilizando las operaciones, reduciendo los costos de entrega y proporcionando a las empresas una ventaja estratégica. Las capacidades de la IA permiten a las empresas cada vez más:

• optimizar las cadenas de suministro – la IA en logística permite una planificación y gestión de recursos más precisas,
• planificar rutas – gracias a la inteligencia artificial, es posible encontrar las rutas más eficientes para el transporte de mercancías,
• obtener una ventaja estratégica – las empresas que utilizan IA en logística obtienen una ventaja sobre la competencia al refinar continuamente tanto los sistemas de entrega como los métodos de gestión a lo largo del tiempo.

El esbozo del escenario futuro con IA en logística puede verse de la siguiente manera: las empresas dependerán cada vez más de la IA para la previsión de la demanda, la automatización de procesos de almacén y la optimización de rutas de entrega. La utilización de inteligencia artificial en la gestión, planificación y creación de estrategias futuras también crecerá.

Resumen

La IA en logística aporta beneficios significativos pero también plantea desafíos. Las empresas que consideran la IA deben abordar las implementaciones de manera reflexiva, buscando orientación de expertos en IA logística para garantizar que tanto las ventajas como la efectividad de la tecnología se maximicen de manera segura y controlada.

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