IA en pymes. ¿Cómo pueden las pymes competir con los gigantes utilizando IA? | IA en los negocios #113

Beneficios de la IA en las pymes

Para descubrir el potencial de la inteligencia artificial para las pequeñas y medianas empresas, primero debemos entender las áreas donde puede ser más efectiva. La IA ya no es una tecnología solo para los gigantes. Aunque su uso aún no es generalizado – según una reciente encuesta de KPMG, el 15% de las pequeñas y medianas empresas en Polonia han implementado soluciones de IA en el último año, y otro 13% planea hacerlo. (https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Este creciente entusiasmo no es, sin duda, un accidente. Con la ayuda de la IA, las empresas más pequeñas tienen acceso a herramientas que les permiten aumentar la eficiencia mientras reducen los costos operativos. Para las pymes, esto significa la capacidad de escalar operaciones, utilizar recursos de manera más eficiente y, en última instancia, competir con rivales más grandes en mejores condiciones.

Sin embargo, el potencial de la IA en las pymes va más allá de los ahorros. Los sistemas de IA flexibles pueden prever tendencias hábilmente al analizar grandes cantidades de datos, facilitando el proceso de toma de decisiones estratégicas empresariales.

Procesos empresariales propensos a la optimización

El apoyo de la IA ofrece a las pymes un enorme espacio para optimizar operaciones clave. Echemos un vistazo a áreas seleccionadas donde la implementación de la inteligencia artificial está dando resultados tangibles:

• automatización de tareas repetitivas – Los sistemas de IA están realizando con éxito tareas como la entrada de datos, el envío de facturas o la programación de publicaciones en redes sociales. Manejan la monotonía de manera más eficiente que los humanos, permitiendo que los empleados se concentren en desafíos más complejos y creativos,
• generación de contenido y fortalecimiento de la marca – Publicar regularmente contenido nuevo y atractivo apoya el posicionamiento del sitio y construye la conciencia de marca. Sin embargo, esto a menudo es un desafío para los pequeños departamentos de marketing. La IA facilita la creación de contenido único – desde publicaciones en redes sociales hasta gráficos y videos,
• gestión de relaciones con los clientes – La personalización omnipresente juega un papel cada vez más importante en la construcción de la lealtad del cliente. La IA permite rastrear las interacciones de los clientes con su marca en detalle (por ejemplo, analizar el tiempo pasado en el sitio, la frecuencia de visitas o el historial de compras). Con base en estos datos, se pueden recomendar productos y servicios relevantes para fortalecer las relaciones,
• análisis de datos e inferencia automatizada – Las máquinas son muy superiores a los humanos cuando se trata de procesar grandes cantidades de datos. Gracias a los algoritmos de autoaprendizaje, la IA puede detectar incluso patrones y tendencias sutiles que están más allá de las capacidades analíticas humanas. Usados correctamente, estos datos se convierten en una fuente de información importante para apoyar el desarrollo empresarial.

Herramientas y plataformas de IA para pymes

La aparición de sistemas innovadores como ChatGPT (https://chat.openai.com/) y Google Gemini (https://gemini.google.com/) ya está revolucionando la forma en que las pymes abordan el uso de la IA. Basados en algoritmos avanzados de aprendizaje automático, pueden analizar casi cualquier información disponible en Internet y proporcionar respuestas perspicaces y personalizadas.

Aunque son herramientas de propósito general, gracias a la capacidad de hacer preguntas a la IA (prompting), se pueden obtener conclusiones perspicaces basadas en fuentes bien elegidas. La opción de adjuntar sus propios documentos, por otro lado, hace que los chatbots sean expertos disponibles al alcance de la mano.

La gama de herramientas de IA para pymes sigue creciendo. Jasper (https://www.jasper.ai/) o Canva (https://www.canva.com) permiten la creación de materiales textuales y gráficos de primera clase, mientras que Synthesia (https://www.synthesia.io/) y Runway (https://runwayml.com/) se centran en la producción de video. Los modelos de lenguaje de código abierto que se pueden modificar para necesidades empresariales específicas e incluso instalar en su propia computadora también son una alternativa interesante.

Ahora hay más de 13,000 herramientas que utilizan IA, y vale la pena comenzar con There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) o el ligeramente más pequeño Futuropedia (https://futurepedia.io/). Con una clara categorización de herramientas y un motor de búsqueda, es fácil encontrar una solución que se ajuste a las necesidades de su organización.

Vale la pena recordar que, además de las herramientas, también se puede considerar la capacitación especializada. Después de todo, según un estudio realizado con empleados del Boston Consulting Group, la inteligencia artificial bien aplicada puede mejorar la productividad de los empleados en un 40%. Sin embargo, si se utiliza de manera inadecuada, la reducirá en un 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

Estrategia de IA

Implementar la IA es un proceso que requiere una planificación cuidadosa y una ejecución consistente. Para competir con éxito con las empresas más grandes e implementar la IA en las pymes exactamente donde puede aportar el mayor beneficio, será necesario:

• realizar una auditoría de los procesos empresariales y áreas de negocio que son propensas a la optimización,
• definir objetivos y beneficios esperados (por ejemplo, aumento de la productividad, reducción de costos, aumento de ventas),
• estimar la inversión, los recursos y la capacitación requeridos.

Vale la pena comenzar lanzando proyectos piloto para probar diversas soluciones de IA. Esto permitirá verificar rápidamente sus suposiciones y facilitará cambiar de dirección si la implementación no produce los resultados esperados.

Para facilitar la implementación, considere trabajar con expertos que puedan ayudarle a desarrollar una estrategia adaptada a las necesidades específicas de su organización. La clave del éxito será realizar revisiones regulares, evaluar resultados y optimizar los sistemas implementados. En otras palabras, un enfoque estratégico y la transparencia de las operaciones que faciliten al equipo de la empresa entender los cambios y estar involucrado en cada paso del proceso de transformación.

Fuente: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Cambiando el paradigma operativo con IA

La implementación de la IA en las pymes implica un cambio fundamental en el modelo de negocio. Estos cambios a menudo afectan casi todos los aspectos del negocio – desde las operaciones diarias, hasta las interacciones con los clientes y las operaciones estratégicas. Aquí hay ejemplos de áreas donde ya son evidentes fuertes cambios de paradigma:

• procesamiento de documentos – a través del procesamiento de lenguaje natural, la IA puede ayudar a automatizar el flujo de trabajo de una empresa, desde facturas hasta correspondencia y documentos logísticos,
• generación de contenido y mejora de la imagen de marca – herramientas de IA como ChatGPT se están convirtiendo en colaboradores de facto con los departamentos creativos. Hacen posible crear instantáneamente contenido único: copias profesionales, gráficos atractivos e incluso anuncios de video dinámicos y de moda. Todo esto fortalece su marca y genera leads,
• análisis empresarial – algoritmos avanzados procesan cantidades gigantescas de datos y capturan incluso patrones sutiles que podrían pasar desapercibidos para los humanos. Este análisis profundo del mercado y de los clientes permite tomar decisiones estratégicas más precisas basadas en datos, no en intuiciones,
• desarrollo sostenible – la IA también ha revolucionado la forma en que miramos los problemas de sostenibilidad. Los sistemas inteligentes ayudan a rastrear el consumo de energía, analizar la huella de carbono de las operaciones e identificar áreas para la optimización. Además, pueden predecir y prevenir desperdicios modelando escenarios futuros.

Seguridad en la era de la IA

A medida que crece la importancia de la IA en los negocios, también aumenta la necesidad de garantizar la seguridad de los datos recopilados y cómo se procesan. Igualmente importantes son las cuestiones éticas asociadas con el uso de la inteligencia artificial, la implementación de IA explicable y las prácticas de procesamiento de datos transparentes. Por lo tanto, apoyar la IA trae tanto oportunidades como riesgos:

1. Ciberseguridad. La IA puede identificar vulnerabilidades potenciales en los sistemas y predecir intentos de ciberataques. Por ejemplo, la tecnología desarrollada por Mastercard detecta transacciones potencialmente fraudulentas en tan solo 50 milisegundos, tres veces más eficientemente que los sistemas anteriores. (https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its-ai-capabilities-to-fight-real-time-payment-scams/). Esto brinda a las pymes acceso a características de seguridad avanzadas que anteriormente solo estaban disponibles para los gigantes.
2. Privacidad de datos. Al mismo tiempo, la integración de sistemas de IA requiere los más altos estándares de protección de datos, especialmente para datos sensibles de clientes o empleados. Los algoritmos, incluso los mejores, pueden conllevar el riesgo de hacer conclusiones erróneas que resulten en decisiones que violen la privacidad individual. Por lo tanto, las soluciones de IA deben implementarse con precaución, después de analizar el impacto potencial.
3. Transparencia. Al implementar la IA, la responsabilidad de los sistemas y la transparencia del procesamiento de datos deben considerarse desde el principio. Esto es especialmente importante al procesar datos personales, tanto de clientes, empleados como de candidatos que solicitan empleo en la empresa.

Capacitación y desarrollo continuo

La implementación exitosa de la IA requiere superar varias barreras por parte de las pymes. La primera es la necesidad de capacitación adicional para los empleados, quienes deben aprender a usar las herramientas y a menudo asumir nuevas responsabilidades. La segunda es la asignación de un presupuesto adecuado para el proceso de transformación.

Superar ambos obstáculos requiere determinación y un esfuerzo consciente para mejorar las habilidades en muchos niveles. Es necesario no solo capacitar a ejecutivos y equipos operativos, sino también desarrollar las habilidades de gerentes de productos analíticos o digitales. Vale la pena considerar trabajar con expertos que puedan ayudarle a entender las especificidades de cada solución de IA y seleccionar las herramientas adecuadas.

La transformación digital impulsada por la IA es un proceso evolutivo. Actualizar regularmente los sistemas implementados y volver a capacitar a los empleados asegura que las pymes se mantengan a la vanguardia de la innovación y no solo se mantengan al día, sino que superen a la competencia.

Fuente: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Resumen. Ventaja competitiva a través de la IA en pymes

Entonces, ¿puede la IA ayudar a las pymes a competir con los gigantes? Definitivamente sí. Cambiar la estructura de una empresa, adquirir nuevas habilidades o implementar herramientas innovadoras para aumentar la competitividad es mucho más fácil en una pyme.

Las pymes definitivamente pueden beneficiarse del potencial de la IA y verla como una oportunidad para una verdadera ventaja competitiva sobre las grandes corporaciones.

Optimizar procesos, personalizar a través del análisis de datos de clientes, adaptar mejor las ofertas de productos y servicios, y así aumentar las ventas y la lealtad del cliente – esto es solo el comienzo del impacto positivo de la IA en las pymes.

Con herramientas mejoradas (como PowerBI y Tableau), las pymes también obtienen acceso a análisis de mercado y conocimientos al nivel de grandes corporaciones. Mientras tanto, los algoritmos avanzados de IA proporcionan la capacidad de predecir tendencias de consumo y planificar estrategias de crecimiento empresarial con mayor precisión.

La ventaja competitiva a través del apoyo de la IA proviene de una nueva escala y nivel de automatización, análisis y optimización de procesos empresariales. También resulta del fortalecimiento de las capacidades de los empleados de la empresa, quienes pueden realizar sus tareas más rápido y con mayor precisión. Invertir en estas áreas hoy puede determinar el éxito futuro incluso del negocio más pequeño.

Si te gusta nuestro contenido, únete a nuestra comunidad de abejas trabajadoras en Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.