¿Cuál es el análisis de madurez de IA de la empresa? | IA en los negocios #59

Introducción al análisis de madurez de IA

Un análisis de madurez de IA es una herramienta de diagnóstico que ayuda a evaluar hasta qué punto una organización está utilizando las capacidades de la inteligencia artificial. La metodología del análisis tiene en cuenta varios factores, incluyendo:

• aprovechar la IA en los procesos comerciales cotidianos — por ejemplo, usar un chatbot de servicio al cliente o un sistema de recomendaciones de comercio electrónico,
• infraestructura tecnológica — utilizar soluciones modernas como la computación en la nube y el aprendizaje automático,
• arquitectura de datos empleada en una empresa — verificar que la estructura y calidad de los datos permitan análisis avanzados,
• habilidades de IA de los empleados — comprobar si los empleados han recibido la capacitación adecuada y entienden cómo pueden usar la inteligencia artificial para fines profesionales,
• estrategia de IA y objetivos comerciales — verificar que la IA sea parte de los planes a largo plazo de la empresa.

Realizar un análisis de madurez de IA es especialmente importante para las pequeñas y medianas empresas que están emprendiendo una transformación digital utilizando IA o quieren mejorar sus implementaciones actuales. Esto se debe a que ayuda a identificar áreas específicas de mejora y desarrollar una estrategia para un mayor desarrollo relacionado con la IA. También proporciona una comprensión holística de dónde se encuentra la organización en su implementación de IA.

¿Cómo identificar el nivel de madurez de IA en su empresa?

Existen varios modelos para evaluar la madurez del uso de IA en una organización. Uno de los más populares es una escala de cinco puntos desarrollada por la firma de consultoría BCG:

1. Inicial. En esta etapa, la empresa es consciente de la existencia de soluciones de IA, pero carece de implementaciones de IA. Está potencialmente interesada en implementar nuevas soluciones.
2. Gestionada. La empresa ya ha realizado sus primeras pruebas de concepto utilizando IA.
3. Integrada. La IA se utiliza en la empresa en áreas seleccionadas, por ejemplo, en el departamento de marketing.
4. Optimizando. La IA está presente en muchos procesos comerciales clave, pero no están interconectados.
5. Transformando. La inteligencia artificial es una parte clave de la estrategia de la empresa y está profundamente integrada en la forma en que opera.

Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico en el nivel de madurez 1 puede asistir a conferencias de IA, pero aún no está probando ninguna solución específica. Por otro lado, una empresa en la etapa 3 puede haber desplegado un chatbot de servicio al cliente, pero no está utilizando capacidades de IA en otras áreas.

Al realizar una prueba de análisis de madurez de IA, como la disponible en el sitio web del Fondo de Desarrollo Polaco (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), puede determinar exactamente dónde se encuentra su empresa. Esto le ayudará a identificar cuellos de botella específicos y áreas de mejora relacionadas con la IA.

Entender la madurez de IA de una organización es especialmente importante al solicitar recursos adicionales y financiamiento para la transformación empresarial.

Áreas clave para el análisis de madurez de IA – tecnología y datos

Para que la IA entregue un verdadero valor comercial, se necesitan las soluciones tecnológicas adecuadas. Los elementos clave incluyen la computación en la nube, arquitectura dedicada y plataformas de análisis que permiten el procesamiento y análisis de los datos recopilados.

Por ejemplo, una pequeña agencia de marketing que prueba la IA por primera vez puede depender de la nube. Por otro lado, una gran empresa de manufactura que planea un amplio despliegue de IA en muchas áreas necesitará soluciones diseñadas específicamente que operen localmente (en las instalaciones) o soluciones en la nube especializadas como un almacén de datos o un data mart.

La segunda área importante de análisis es el acceso a datos estructurados de alta calidad. Esto es esencial para entrenar algoritmos y construir modelos de IA.

Ejemplos de empresas que han tenido más éxito en el uso de sus datos para enseñar algoritmos incluyen:

• Facebook, que dirige anuncios basados en datos de actividad de los usuarios y gestiona las sugerencias que aparecen,
• Ryanair, cuyos algoritmos de precios analizan datos históricos de ventas de boletos,
• Netflix, que genera recomendaciones de películas personalizadas al analizar datos sobre el contenido visto.

Aquí están las preguntas para ayudarle a analizar la madurez de su empresa en las áreas de tecnología y datos:

1. ¿Cuál es la arquitectura de TI de la empresa?
2. ¿Se está utilizando tecnología en la nube?
3. ¿Qué tipo de datos se recopilan?
4. ¿Está bien organizado y etiquetado?

Cuide de su equipo – ¿cómo afectan las habilidades de los empleados a la integración de IA?

Otra área importante del análisis de madurez de IA es evaluar las habilidades y la conciencia de los empleados sobre la IA. Según la encuesta, hasta el 56% de las empresas citan la falta de talento como una barrera clave para una mayor adopción de IA. El alto costo de los especialistas en IA también es un factor importante.

En tal situación, la solución más simple es capacitar adecuadamente a los empleados existentes a través de:

• cursos en línea — aquí puede aprovechar la amplia gama de cursos ofrecidos por Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) o Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• talleres y capacitaciones realizadas por profesionales,
• coaching personal – dentro de su empresa o durante una sesión con un profesional.

Estrategia organizacional y cultura como base para la adopción de IA

Para que la implementación de IA sea exitosa, la estrategia comercial y la cultura de una empresa deben apoyar el proceso. Según el análisis de BCG, hasta el 90% de las transformaciones digitales (incluidas las basadas en IA) fracasan porque la estrategia y la cultura de la organización no están alineadas.

Por lo tanto, vale la pena responder a las preguntas:

1. ¿Es la adopción de IA parte de la estrategia y la hoja de ruta de la empresa?
2. ¿Qué objetivos comerciales se supone que debe ayudar a alcanzar la IA? ¿Qué problemas se supone que debe resolver?
3. ¿Están los empleados abiertos a probar y experimentar con IA? ¿Se les recompensa por ideas innovadoras?

Una buena estrategia y una cultura de innovación aumentan las posibilidades de que la IA realmente comience a ofrecer beneficios comerciales tangibles.

¿Qué debo hacer cuando ya conozco la madurez de IA de mi empresa?

Una vez que haya analizado la madurez de IA de su empresa, puede establecer objetivos e iniciativas específicos para ayudarle a avanzar al siguiente nivel. Por ejemplo, si su empresa de manufactura está en el nivel 2, puede planificar un proyecto de varios meses para implementar un sistema de mantenimiento predictivo para el equipo. En ese momento, también puede comenzar a construir el equipo de IA de la empresa contratando a su primer analista de datos.

Al mismo tiempo, debe tener en cuenta que cuanto mayor sea el nivel de madurez de IA que desee alcanzar, más esfuerzo e inversión (humana, financiera, de tiempo) requerirá. Por otro lado, los beneficios potenciales y las ventajas competitivas que la IA puede proporcionar son enormes.

Un alto nivel de madurez de IA en una organización significa, ante todo:

• crecimiento de ingresos gracias a la personalización de ofertas basada en datos y un targeting de audiencia más relevante,
• reducción de costos operativos a través de la automatización de procesos y el soporte de decisiones de IA,
• menor tiempo de lanzamiento al mercado para nuevos productos al utilizar IA en investigación y desarrollo,
• mayor eficiencia en la cadena de suministro lograda con análisis predictivos,
• mejor servicio al cliente y mayor satisfacción del consumidor gracias a chatbots de IA,
• reputación como líder en la implementación de innovaciones basadas en IA.

Por lo tanto, vale la pena el esfuerzo y el gasto para avanzar a un nivel más alto de madurez de IA. Esto optimizará muchos aspectos de las operaciones de la empresa.

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