Google Translate vs DeepL. 5 aplicaciones de traducción automática para negocios | IA en los negocios #8

¿Qué es la traducción automática neuronal?

La traducción automática neuronal es una forma avanzada de traducción que emplea redes neuronales profundas para analizar y traducir texto. A diferencia de los métodos anteriores que traducían texto según reglas establecidas o estadísticas, la traducción automática neuronal analiza oraciones completas, teniendo en cuenta el contexto. Se utiliza en herramientas de vanguardia como Google Translate, DeepL, Microsoft Translator y Yandex.

Ventajas y desventajas de la traducción automática

La principal ventaja de la traducción automática es su capacidad para crear traducciones más fluidas y naturales. Por ejemplo, mientras que las versiones anteriores de Google Translate traducían cada palabra individualmente, las tecnologías neuronales modernas pueden interpretar correctamente la palabra en contexto. La desventaja, sin embargo, es la necesidad de acceso a enormes bases de datos y potencia de cálculo avanzada.

Google Translate. La opción más popular

Google Translate, lanzado en 2006, inicialmente se basaba en métodos estadísticos. Sin embargo, gracias a las inversiones en tecnología neuronal, la calidad de las traducciones ha mejorado significativamente. Soportando más de 130 idiomas, Google Translate puede traducir:

• textos – cuando se pegan en la ventana del traductor en el navegador web,
• imágenes – especialmente útil para traducir idiomas que utilizan una notación diferente al idioma al que se está traduciendo; soporta formatos .jpg, .jpeg y .png,
• archivos de texto – en formatos .docx, .pdf, .pptx y .xlsx
• páginas web completas – después de pegar la dirección de la página, el texto traducido permanece en su lugar original.

También está integrado con muchos servicios de Google, como el navegador Chrome y Google Docs, lo que lo hace fácilmente accesible para usuarios de todo el mundo. También puedes usar la API, lo que significa que puedes usar Google Translate para traducir automáticamente tu sitio o aplicación.

El traductor de Google está disponible en la web, plataformas Android e iOS. Una de las características más prácticas de Google Translate es la traducción de páginas web a través de URL, algo que su competidor, DeepL, no tiene.

DeepL. Estrella en ascenso de la traducción automática

DeepL ha ganado rápidamente reconocimiento por su capacidad para ofrecer traducciones de mayor calidad que sus competidores. DeepL entrena sus redes neuronales con la base de datos de Linguee, lo que permite traducciones más precisas. Actualmente soporta 28 idiomas y ofrece características únicas como un diccionario de traducción y personalización de tono.

Además, DeepL ofrece una versión Pro de pago que proporciona características adicionales como un límite de caracteres más grande y acceso a la API. Está disponible en la web, escritorio (Mac y Windows), Android e iOS.

Google Translate vs DeepL. Comparación

Aunque ambas plataformas adoptan tecnología neuronal, difieren en varios aspectos clave.

• Precisión de la traducción – DeepL generalmente obtiene mejores resultados que Google Translate en pruebas ciegas, especialmente para pares de idiomas europeos. En pruebas donde se evaluaron las traducciones, DeepL a menudo tuvo mejores resultados de traducción. Además, las traducciones de DeepL son más naturales, especialmente para idiomas europeos.
• Idiomas soportados – Google Translate soporta más de 130 idiomas, lo que lo convierte en el ganador en esta categoría. En contraste, DeepL solo soporta más de 30 idiomas. Aunque ambos servicios cubren idiomas populares, Google Translate ofrece más opciones para idiomas menos populares.
• Integraciones/Opciones – Ambos servicios ofrecen interfaces web para traducción casual. DeepL ofrece una aplicación de escritorio para Windows y macOS, mientras que Google Translate no. Ambos tienen aplicaciones móviles. Para la traducción web, ambos ofrecen servicios de API.
• Precio – Tanto Google Translate como DeepL ofrecen versiones web gratuitas. Al usar la API, ambos tienen un límite gratuito de hasta 500,000 caracteres por mes. Google Translate cobra $20 por millón de caracteres después de que se excede el límite gratuito, mientras que DeepL tiene una tarifa fija de $5.49 por mes más $25 por millón de caracteres.

5 usos del traductor automático para negocios

Las empresas modernas están aprovechando cada vez más las traducciones automáticas. Gracias a ellas, es posible traducir documentos, sitios web o comunicaciones con clientes de diferentes países de manera rápida y eficiente.

1. Traducción automática de documentos

En el mundo empresarial, donde el tiempo es dinero, la velocidad de traducción es clave. Imagina una corporación multinacional que recibe cientos de documentos en diferentes idiomas cada día. En lugar de esperar días o semanas por un traductor, puedes aprovechar DeepL o Google Translate para una traducción rápida y un análisis preliminar.

2. Localización de sitios web y aplicaciones

Hoy en día, una presencia en línea multilingüe es clave para el éxito global. Con la traducción automática, las empresas pueden localizar fácilmente y rápidamente sus sitios web y aplicaciones para diferentes mercados.

3. Traducción de voz en tiempo real

Esta tecnología tiene un gran potencial, especialmente en el sector de viajes y hospitalidad. Imagina un hotel que utiliza traducción de voz en tiempo real para comunicarse con huéspedes de diferentes países. Esto no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también abre la puerta a clientes internacionales.

4. Traducción automática de texto en imágenes y videos

En la era de las redes sociales, el contenido de video es rey. Con la traducción automática de subtítulos, las empresas pueden adaptar fácilmente su contenido de video a diferentes mercados. Esto no solo aumenta el alcance, sino que también involucra a audiencias internacionales.

Resumen. El presente y futuro de la traducción automática

La traducción automática se ha convertido en una parte integral de los negocios en la era de la globalización. La elección entre Google Translate y DeepL depende de las necesidades específicas de una empresa. Una cosa es cierta: la tecnología de traducción automática seguirá evolucionando, ofreciendo soluciones cada vez mejores para los negocios.

En el futuro, podemos esperar que la traducción automática opere en aplicaciones cada vez más sofisticadas, como la traducción en tiempo real durante videoconferencias o incluso la traducción automática de pensamientos directamente al idioma en el que queremos comunicarnos, utilizando interfaces cerebro-computadora.

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