Meta AI. ¿Qué deberías saber sobre las funciones soportadas por IA de Facebook e Instagram? | IA en los negocios #46

Meta AI. La inteligencia artificial de Facebook e Instagram

La ética de la IA se trata de cómo las tecnologías basadas en IA deben ser diseñadas, desarrolladas, utilizadas y gestionadas de manera responsable y siguiendo los valores humanos.

Facebook e Instagram están aprovechando las capacidades de la inteligencia artificial en muchos campos. Una de las aplicaciones disponibles para los usuarios de habla inglesa es Meta AI, un asistente con el que se puede hablar 1 a 1 o en chats grupales utilizando WhatsApp, Messenger, Instagram y Facebook Stories. Puede hacer recomendaciones, contar chistes y responder preguntas.

El servicio se basa en el modelo Llama 2, que Meta lanzó para uso comercial en julio de 2022. Llama 2 es un modelo de lenguaje grande (LLM), entrenado en textos que suman cientos de miles de millones de palabras tomadas de Internet. Como resultado, puede, entre otras cosas, traducir entre más de 200 idiomas o generar textos basados en pistas cortas. Puede ser utilizado por empresas para crear chatbots, sistemas de atención al cliente o análisis de texto.

Además, Meta AI tiene el nuevo modelo Emu (Expressive Media Universe), que genera imágenes basadas en indicaciones de texto. Esto hace posible crear visualizaciones de conceptos que no pueden ser capturados con una cámara. Simplemente escribiendo, por ejemplo, “oso de peluche haciendo investigación de IA”, la IA puede generar gráficos elaborados basados en eso.

Fuente: Meta

Con sus modelos, Meta está introduciendo nuevos personajes para que los chatbots conversen, así como herramientas generativas para Facebook e Instagram para crear stickers personalizados o cambiar el estilo de fotos con comandos de texto.

Desarrollo de IA en el ecosistema Meta. ¿Qué significa esto para las empresas?

Sin embargo, la inteligencia artificial de Meta no se trata solo de mejorar la funcionalidad de Facebook o hacer que Instagram sea más agradable.

Nuevos modelos de Meta AI

Para las empresas, el desarrollo de la inteligencia artificial en el ecosistema Meta significa principalmente acceso a modelos abiertos sobre los cuales pueden construir sus soluciones. De hecho, los laboratorios de investigación de Meta no solo están trabajando en Meta AI, Llama 2 o Emu. Meta está poniendo a disposición cada vez más modelos de IA bajo una licencia abierta. Por ejemplo, SeamlessM4T para traducción. Este es un modelo de lenguaje avanzado para traducir voz y texto entre múltiples idiomas. Logra una mejor calidad de traducción que los sistemas anteriores de Meta. Puede procesar hasta 128 idiomas y está disponible para descarga gratuita.

Otro ejemplo es Habitat, un simulador físico para entrenar agentes virtuales inteligentes. Estos agentes aprenden a caminar, manipular objetos e interactuar con el mundo, lo que podría tener aplicaciones en robótica o el metaverso.

IA en Meta Ads

Otra área de Meta AI de particular importancia para las empresas implica incorporar inteligencia artificial en la creación y publicación de Meta Ads. Meta ha anunciado que está introduciendo nuevas herramientas basadas en IA para que todos los anunciantes creen imágenes y textos más rápido. Las capacidades incluyen:

• Generar imágenes de fondo para productos,
• Crear diferentes versiones de texto publicitario, o
• Redimensionar automáticamente anuncios y hacer zoom para ajustarse a Instagram o Facebook.

Fuente: Meta

Las nuevas funciones estarán disponibles para los anunciantes en el administrador de anuncios de Meta, y el lanzamiento de las nuevas funciones para todas las empresas se completará el próximo año.

En general, Meta busca avanzar en la IA a través de la investigación y la aplicación a productos. También pone soluciones a disposición del público, como:

• PyTorch – un marco de aprendizaje automático basado en Python popular entre ingenieros y científicos,
• Glow – un marco diseñado para el aprendizaje automático rápido basado en C++,
• ONNX – un formato de intercambio de modelos de aprendizaje automático que permite compartir modelos entre diferentes marcos.

Para las empresas, esto significa acceso a poderosas herramientas de IA que pueden aprovechar en:

• Atención al cliente – por ejemplo, creando chatbots,
• Marketing – incluyendo para la segmentación de anuncios, o
• Analizar el sentimiento del cliente en redes sociales – para analizar la actitud emocional de los observadores hacia nuevos productos introducidos.

La inteligencia artificial modera el contenido de Meta

Sin embargo, en Meta AI se utiliza principalmente para la clasificación y moderación de contenido. En la página del centro de ayuda de Facebook, se puede aprender que en Meta AI es la primera herramienta para prevenir la publicación de contenido dañino:

“La tecnología de inteligencia artificial es un componente clave de nuestro proceso de verificación de contenido. La inteligencia artificial puede detectar y eliminar contenido que no cumple con nuestros Estándares Comunitarios antes de que alguien lo informe.”

Por ejemplo, en la primera mitad de 2022, Facebook eliminó más de 5 millones de piezas de contenido que infringían derechos de autor, marcas registradas, etc. reportadas por usuarios. Meta también está desarrollando nuevos métodos para detectar tales violaciones.

Seguridad y privacidad en las plataformas de Meta AI

La pregunta en la mente de muchas personas sobre los grandes resultados de Meta AI es: ¿cómo obtuvo Meta los datos para entrenar sus modelos? La respuesta se puede encontrar en el Centro de Privacidad de Meta. El conocimiento de Meta AI proviene de:

• de publicaciones públicas de Facebook e Instagram, excluyendo contenido privado para respetar los datos de los usuarios,
• de fuentes licenciadas obtenidas de otros proveedores, y
• De información disponible públicamente en Internet.

Meta dice que entrenó a la IA de manera responsable, con salvaguardias como una prohibición de generar imágenes falsas de figuras públicas. También revela detalles sobre señales de seguridad que ayudan a reducir la propagación de contenido dañino. Esto está destinado a aumentar la transparencia y la confianza del usuario. Al mismo tiempo, solo el 18% de los usuarios en EE. UU. creen que Facebook protege su privacidad y datos. Este es el más bajo de todas las plataformas de redes sociales y ha bajado del 30% en 2020.

Para reforzar su reputación y credibilidad, y para dejar de estar asociado con noticias falsas, Meta ha decidido prepararse para las elecciones estadounidenses de 2024. Ha introducido regulaciones que exigen que los anuncios que se vinculan a campañas políticas revelen el uso de inteligencia artificial en los anuncios. Bajo la nueva política, Meta AI será visible a través de etiquetas que aparecen en las pantallas cuando hacen clic en un anuncio.

Meta AI – resumen

Meta ha estado esforzándose recientemente por ser transparente sobre su IA en la interacción digital y el marketing. Al mismo tiempo, está desarrollando modelos avanzados de IA y soluciones generativas de Meta AI. Esto está cambiando la forma en que las empresas y los usuarios utilizan las redes sociales. La empresa está poniendo a disposición cada vez más herramientas de IA para uso empresarial, desde chatbots hasta modelos de lenguaje o simuladores. Al utilizar estas capacidades de manera responsable, las empresas pueden agilizar muchos procesos.

No obstante, las crecientes preocupaciones sobre la privacidad y la ética de la IA apuntan a la necesidad de equilibrar la innovación tecnológica con la responsabilidad social. A medida que Meta continúa desarrollando su Meta AI, será crucial monitorear cómo estos desarrollos afectarán el futuro de las interacciones digitales y equilibrar los avances tecnológicos con la privacidad del usuario.

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