¿Cómo elegir una carrera en IA? | IA en los negocios #54

Una carrera en IA: ¿qué oportunidades ofrece?

La inteligencia artificial está presente en prácticamente todos los aspectos del negocio hoy en día, desde la automatización de procesos de fabricación hasta la personalización de ofertas en tiendas en línea y el análisis de grandes cantidades de datos. Aunque la situación es muy dinámica, hay varias trayectorias profesionales importantes en IA:

1. Ingeniería. Los ingenieros de IA y aprendizaje automático tienen mentes analíticas y una pasión por resolver problemas complejos.
2. Datos. La ciencia de datos, el análisis e interpretación de datos, es la base de cualquier proyecto de IA. Sin sistemas para recopilar y procesar datos en bruto, sería imposible utilizarlos de manera efectiva.
3. IA aplicada. Según el informe “Technology Trends Outlook 2023” de McKinsey, la IA aplicada es uno de los sectores tecnológicos de más rápido crecimiento. Incluye implementaciones comerciales de aprendizaje automático (ML), reconocimiento de imágenes (Visión por Computadora) y procesamiento de lenguaje natural (NLP). Una parte importante de esto es la aplicación de IA al marketing y las ventas.
4. Ética de la IA. Una carrera en IA como oficial de ética es una de las profesiones emergentes que se centra en crear políticas de IA para organizaciones y garantizar el cumplimiento de la ley.

¿En qué sectores hay demanda de especialistas en IA?

Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., los avances tecnológicos están impulsando la demanda de expertos en inteligencia artificial, que se espera que aumente en un 23 por ciento de 2022 a 2032. Eso es mucho más rápido que en otras industrias. Aquí están los actores clave:

1. Finanzas — los bancos y las firmas de inversión utilizan grandes datos y algoritmos predictivos para maximizar ganancias y mejorar la detección de fraudes.
2. Agricultura — los sistemas inteligentes hacen posible optimizar la gestión de cultivos y mejorar los rendimientos; aquí es donde entran los agrotecnólogos. Gracias a su trabajo, es posible minimizar el uso de fertilizantes y pesticidas, utilizar robots y apuntar y destruir plagas de manera precisa.
3. Salud — la IA está cambiando la cara de la medicina al mejorar los diagnósticos y apoyar la telemedicina; están surgiendo trabajos como “analista de datos de salud”. La IA también se está utilizando ampliamente en la investigación para desarrollar nuevos medicamentos y tratamientos.

Fuente: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania

¿Qué habilidades son necesarias para comenzar una carrera como ingeniero de IA?

Los trabajos de ingeniero de IA son para personas que están fascinadas por la tecnología y tienen habilidades de programación. Por ejemplo, los ingenieros de IA que desarrollan recomendaciones personalizadas para plataformas como Netflix y Spotify son responsables de desarrollar algoritmos que emparejan contenido con las preferencias de los usuarios.

Ciencia de Datos: ¿qué competencias necesitas?

Para ser un analista de datos efectivo, es esencial tener habilidades técnicas, como conocimiento de lenguajes de programación utilizados en el análisis de datos, por ejemplo, Python o R, y herramientas de visualización de datos (como Tableau o Power BI). También es importante poder trabajar con grandes conjuntos de datos, lo que requiere conocimiento de bases de datos y consultas SQL.

Aparte de las habilidades técnicas, las habilidades estadísticas y matemáticas son la base del análisis de datos. Permiten una interpretación y conclusiones correctas. Además, un analista debe tener habilidades de comunicación para presentar de manera efectiva los resultados del análisis y las recomendaciones. El pensamiento crítico y las habilidades para resolver problemas también son útiles para generar valiosos conocimientos empresariales.

Una carrera en IA aplicada

El marketing impulsado por IA ya no es el futuro, sino una realidad cotidiana. Utilizando datos de clientes, las empresas pueden adaptar las comunicaciones y productos a las necesidades individuales de los usuarios. Los especialistas deberán ser capaces de configurar chatbots de ventas o sistemas de recomendación para ayudar a personalizar las ofertas de las tiendas en línea. También será importante poder utilizar inteligencia artificial generativa, es decir:

• chatbots como ChatGPT o Bard que pueden ayudar con estrategias de marketing y contenido,
• Midjourney o DALL·E 3 para crear imágenes, y
• Runway o Kaiber para contenido de video.

Fuente: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

Ética de la IA

Los especialistas en ética se ocupan de un aspecto importante de la tecnología: los desafíos a la privacidad y la imparcialidad de los algoritmos. Su trabajo es garantizar que los sistemas basados en inteligencia artificial se utilicen de manera responsable y de acuerdo con los valores de la empresa y la ley.

Plataformas de IA para capacitación: ¿dónde adquirir conocimientos?

La gran cantidad de plataformas de aprendizaje en línea permite una capacitación flexible en inteligencia artificial y una auto-preparación para una carrera en IA. Aquí hay algunas opciones recomendadas:

• Certificado Profesional en Ingeniería de IA de IBM (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – un programa de 9 meses que cubre aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento de imágenes y visión por computadora,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – un programa de 3 meses de uno de los principales expertos en IA, Andrej Karparthy,
• Coursera (https://coursera.org/) – una amplia gama de cursos, especializaciones y certificaciones profesionales en IA, aprendizaje automático, ciencia de datos y campos relacionados. Están disponibles programas creados en cooperación con la Universidad de Stanford y IBM,
• Introducción a la IA generativa de Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) – un conjunto de cursos introductorios sobre IA generativa, Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y sus aplicaciones.

Independientemente de la plataforma elegida, la clave es combinar el aprendizaje teórico con la práctica en forma de proyectos de muestra y resolver problemas empresariales y sociales reales utilizando IA y ciencia de datos.

Fuente: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

¿Qué habilidades blandas son valoradas en la industria de IA?

A pesar de la rápida evolución de la tecnología, ciertas cualidades seguirán siendo las mismas. Para desarrollar una carrera en IA, la creatividad o las habilidades para resolver problemas serán útiles. La capacidad de trabajar en equipo también se considera un activo importante al trabajar en proyectos de IA.

Resumen

Recorrer el laberinto de oportunidades profesionales en el campo de la inteligencia artificial requiere una comprensión profunda tanto de las necesidades del mercado laboral como de tus propias aptitudes. Comprender las especificidades de los diferentes roles y sus requisitos te permitirá elegir con precisión una carrera en IA, trazar un camino educativo y centrarte en desarrollar las habilidades blandas más valiosas. La inteligencia artificial está evolucionando a un ritmo sin precedentes. Adaptar tu trayectoria profesional a ello requerirá flexibilidad, valentía y pensamiento innovador. Pero puede resultar ser la clave del éxito profesional.

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