¿Cómo está cambiando la IA el marketing de influencers? | IA en los negocios #114

¿Qué es el marketing de influencers y qué tiene que ver la IA con ello?

El marketing de influencers se basa en que las marcas trabajen con influencers, individuos con una presencia en línea significativa, particularmente en redes sociales, que tienen la capacidad de moldear las opiniones y comportamientos de sus audiencias. Tradicionalmente, las marcas han basado este tipo de colaboración en:

• alcance – el número de impresiones del contenido creado y publicado por el influencer,
• número de seguidores – personas que ven los perfiles de redes sociales del influencer,
• compromiso del influencer – la frecuencia y los canales a través de los cuales publican.

Gracias a la inteligencia artificial, el proceso se ha vuelto mucho más avanzado y personalizado. Pero el verdadero poder del marketing de influencers radica en la relación entre los creadores y sus comunidades. Aquí es donde entra la IA, proporcionando herramientas para analizar profundamente estas relaciones y optimizar campañas.

Comencemos con un ejemplo. En 2021, Samsung llevó a cabo una campaña #TeamGalaxy con influencers que fueron elegidos en base a una selección de IA. Los algoritmos analizaron datos para encontrar creadores que coincidieran perfectamente con la imagen de la marca y el público objetivo. El resultado fue una campaña que generó más de 126 millones de impresiones y aumentó significativamente el reconocimiento de la marca (fuente: https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).

Fuente: ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)

¿Cómo puede ayudar la IA en la selección de influencers?

Si bien elegir al influencer adecuado es un desafío clave para una campaña exitosa, el secreto del éxito de la IA en el marketing de influencers es su capacidad para detectar patrones sutiles y conexiones que van más allá de las estadísticas superficiales. La IA ayuda de varias maneras.

Analizando la audiencia del influencer

Los sistemas de IA analizan la demografía, ubicación, intereses y compromiso de los seguidores de un influencer. De esta manera, una marca puede determinar con precisión si la audiencia de un influencer se superpone con el público objetivo de una campaña. Un ejemplo de una herramienta que utiliza este método es HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), cuyos algoritmos de IA identifican influencers ideales para una audiencia dada de más de 138 millones de cuentas en Instagram, YouTube, TikTok, X y Twitch.

Evaluando la autenticidad y calidad de un influencer

Detectar bots, seguidores falsos y compromiso artificial es otra fortaleza de la IA en el marketing de influencers. Por ejemplo, NeoReach (https://neoreach.com/) utiliza un motor de IA avanzado para analizar perfiles en busca de signos de prácticas indeseables, como la compra de seguidores o “me gusta” falsos. Esto permite a las marcas verificar la autenticidad de un influencer y evaluar de manera confiable su verdadero alcance.

Coincidiendo contenido y marca

La IA no solo encuentra a los influencers adecuados, sino que también analiza el contenido que publican para asegurar una coincidencia perfecta con la imagen y los valores de la marca. Por ejemplo, Upfluence (https://www.upfluence.com/) utiliza aprendizaje automático para identificar las categorías y temas de los influencers. Los algoritmos de la plataforma identifican las categorías temáticas y los estilos de comunicación que los influencers prefieren. Esto es clave para mantener las comunicaciones consistentes y construir la confianza de la audiencia.

Fuente: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

IA para el marketing de influencers

La inteligencia artificial no solo agiliza el proceso de selección de influencers, sino que también proporciona un amplio apoyo para los propios creadores. Aquí hay algunas formas en que la IA puede ayudar a los influencers:

1. Optimizando contenido. La inteligencia artificial ayuda a analizar el compromiso, los comentarios y otras señales de las audiencias para identificar los tipos de contenido que resuenan más con una comunidad. Los influencers pueden entonces ajustar su contenido para maximizar la efectividad y el alcance. Por ejemplo, un influencer de moda puede recibir recomendaciones sobre formatos de video o estilos de foto que generen la mayor interacción.
2. Optimizando estrategias de publicación. Los algoritmos de IA pueden analizar los mejores momentos de publicación, la frecuencia y los formatos de contenido para maximizar el alcance y la efectividad de un influencer.
3. Mejorando la autenticidad. Paradójicamente, la IA es una de las herramientas más poderosas para mantener la autenticidad frente a la creciente comercialización. La IA puede ayudar a encontrar el equilibrio adecuado al proporcionar información sobre las expectativas de la audiencia y sugerir temas que serán percibidos como naturales y consistentes con la imagen del influencer.

Źródło: Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)

Influencers virtuales: la vanguardia de la IA en marketing

¿El alcance multimillonario de Barbie, Lu do Magal, Miquela Sousa, también conocida como Lil Miquela, o quizás la historia del Coronel Virtual de KFC, el primer influencer virtual creado directamente por una marca?

Cada uno de estos personajes digitales tiene una multitud de fans leales. Barbie, conocida por todos como la muñeca de moda, fue creada en 1959 por la empresaria estadounidense Ruth Handler. Desde entonces, ha continuado influyendo en el mercado. Mientras viajaba por Europa, Handler vio la muñeca alemana Bild Lilli, que la inspiró a crear la icónica muñeca que ha perdurado durante décadas. Barbie no es solo un juguete: a través de numerosas campañas con marcas como Xbox y Forever 21, se ha convertido en una influencer digital con un alcance impresionante, como lo demuestran sus seguidores: 11.4 millones de suscriptores en YouTube, 2.4 millones en Instagram y 1.1 millones en TikTok (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).

Lu do Magalu, por otro lado, es un influencer virtual que ganó fama como portavoz de Magalu, una de las mayores empresas minoristas de Brasil. Fue creado para interactuar con los clientes y ayudar a mejorar la experiencia en línea al comprar. Con más de 24 millones de fans en varias plataformas de redes sociales, Lu demuestra cómo los personajes virtuales pueden apoyar eficazmente a las marcas compartiendo videos de unboxing, consejos de productos y noticias.

Lil Miquela, también conocida como Miquela Sousa, es una modelo e ícono de la moda que ganó fama como un robot virtual. Creada por Brud, con sede en Los Ángeles, hizo su debut en Instagram en abril de 2016. Miquela, que ha trabajado con marcas de moda de lujo como Prada, Dior y Calvin Klein, ha acumulado más de 2.6 millones de seguidores en Instagram, demostrando que los personajes virtuales pueden tener un impacto real en la industria de la moda y en cuestiones sociales.

El Coronel de KFC es un personaje virtual que ha aparecido como parte de una campaña de la conocida cadena de comida rápida. Si bien no tiene el alcance de otros personajes virtuales, este es un intento interesante de la marca para crear un influencer virtual que muestra la variedad de formas en que pueden ser utilizados en marketing.

Resumen y perspectivas futuras del marketing de influencers

Los personajes completamente digitales y la capacidad de usar IA para clonar la apariencia y la voz de personas reales abren nuevas posibilidades para la expresión creativa y la personalización de la marca.

El futuro del marketing de influencers se ve como una simbiosis de la creatividad humana y el poder de la inteligencia artificial. Las marcas que aprovechen eficazmente esta tecnología obtendrán una ventaja en la construcción de relaciones más profundas con los consumidores.

Sin embargo, este futuro viene con algunos desafíos éticos. Las marcas y los influencers deben garantizar la transparencia, la privacidad y el uso responsable de la IA. Pueden hacerlo, por ejemplo, informando a las audiencias sobre el uso de personajes generados y el uso de imágenes de celebridades, lo cual necesita ser aclarado en la era de los deep fakes.

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