Cómo la IA está fomentando el nacimiento de nuevas tecnologías | IA en los negocios #80

¿Cómo puede la inteligencia artificial contribuir a la creación de nuevas tecnologías?

La inteligencia artificial no solo es una tecnología nueva fascinante, sino también una herramienta poderosa para crear soluciones tecnológicas innovadoras. ¿Cómo puede contribuir la IA a esto?

1. Generación de nuevas ideas y conceptos. La IA ayuda a inventar tecnologías completamente nuevas y prototipos de dispositivos. La inteligencia artificial puede combinar hechos y conceptos de una manera no convencional, encontrando soluciones que pueden eludir la mente humana.
2. Pruebas y mejora de prototipos. Gracias a las simulaciones por computadora, es posible probar rápidamente y de manera económica la funcionalidad de un prototipo, sin desperdiciar tiempo y dinero en la construcción de modelos físicos. La IA también permite modelar varios escenarios de uso y optimizar el proyecto para objetivos específicos.
3. Apoyo al proceso de producción. Los sistemas inteligentes pueden analizar datos de producción en tiempo real, detectar anomalías y sugerir modificaciones a los procesos, asegurando una mayor eficiencia, menores tasas de fallos y un mejor control de calidad.
4. Mejora de la gestión tecnológica. La IA facilita el monitoreo de sistemas tecnológicos, diagnosticando y resolviendo problemas sin intervención humana. Esto ahorra tiempo y recursos, y la nueva tecnología opera de manera más eficiente.

Fuente: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Programación de IA: GitHub Copilot

Uno de los ejemplos más interesantes de uso de IA para asistir a programadores es GitHub Copilot (https://github.com/features/copilot). Es una herramienta basada en modelos de lenguaje avanzados que “codifica colaborativamente” con humanos.

Sin embargo, ¿cómo funciona GitHub Copilot? Copilot analiza el código escrito por el programador y lo utiliza como referencia. Esto le permite sugerir lo que debería encontrarse en las siguientes líneas del programa. Es capaz de:

• sugerir expresiones e incluso funciones completas,
• generar código para algoritmos basándose únicamente en la descripción,
• crear documentación basada en el propio código,
• explicar código,
• proponer correcciones,
• participar en discusiones complejas con el programador,
• y mucho más, todo en docenas de lenguajes de programación populares.

Fuente: Github (https://github.com/features/copilot)

Todo lo que un desarrollador tiene que hacer es comenzar a escribir un fragmento de código, y GitHub Copilot sugerirá una propuesta completa, basada en el análisis de millones de repositorios públicos y una profunda comprensión de la semántica de los lenguajes de programación.

Los principales beneficios para los programadores incluyen:

• acelerar el trabajo hasta en un 55%,
• incrementar la productividad y satisfacción gracias a soluciones efectivas que surgen rápidamente,
• menos frustración al crear código repetitivo,
• resolución de problemas más rápida.

Nuevas tecnologías en la nube: innovaciones de Microsoft

Microsoft ha desarrollado aplicaciones innovadoras de modelos de lenguaje natural para abordar un desafío común para muchas empresas que utilizan la nube: problemas relacionados con la gestión de una infraestructura tan compleja y la respuesta rápida a fallos.

¿Cómo se logró esto? Los especialistas de Microsoft utilizaron las capacidades de los modelos de lenguaje para analizar descripciones de incidentes y registros. Con base en esto, los modelos pueden sugerir las causas más probables de los problemas y soluciones óptimas.

Es importante destacar que cuanto más datos se alimentan a la inteligencia artificial, más precisa se vuelve al detectar y clasificar nuevas fallas, lo que resulta en tiempos de respuesta más rápidos y menores pérdidas debido a interrupciones en la nube.

Utilizar IA en la gestión automática de incidentes en la nube presenta una oportunidad para:

• diagnóstico más rápido de las causas de fallos – la IA analiza datos más rápido que un humano,
• reparaciones automatizadas – las soluciones generadas por inteligencia artificial eliminan la necesidad de intervención humana,
• menos tiempo de inactividad y mejor continuidad operativa – una respuesta más rápida reduce las pérdidas para las empresas que utilizan nuevas tecnologías en la nube.

Este es solo el comienzo del uso de IA en nuevas tecnologías de computación en la nube. Pronto, quizás, la mayoría de los procesos administrativos y de soporte técnico pueden ser automatizados.

Siemens: probando software con IA

Los especialistas de Siemens han utilizado las capacidades de aprendizaje automático para automatizar un aspecto muy que consume mucho tiempo en el desarrollo de software: las pruebas.

Desarrollaron un sistema de nuevas tecnologías que, basándose en datos de pruebas anteriores y versiones de código, puede predecir los resultados de nuevas pruebas con un 78% de precisión.

¿Qué significa esto en la práctica? El aspecto más importante es una retroalimentación más rápida para los desarrolladores. Los desarrolladores reciben sugerencias preliminares sobre los resultados de las pruebas casi instantáneamente, sin esperar a la finalización real de las pruebas, que en proyectos grandes pueden tardar horas o días.

Esto permite una identificación y eliminación más rápida de errores, sin perder tiempo en cambiar de contexto y recordar detalles del código escrito anteriormente.

El segundo aspecto significativo es la optimización del orden de las pruebas. Las predicciones sobre sus resultados permiten determinar la secuencia óptima para ejecutar pruebas individuales y encontrar posibles errores lo más rápido posible.

Esto ahorra recursos computacionales necesarios para realizar un conjunto completo de pruebas. En estudios, se observó incluso una reducción del 10% en el tiempo total de pruebas.

Resumen: nuevas tecnologías de IA

La inteligencia artificial impulsa el progreso tecnológico de muchas maneras. Principalmente:

• genera nuevas ideas y conceptos de dispositivos al combinar hechos de maneras no convencionales,
• facilita la creación rápida y rentable de prototipos, así como acelera el proceso de prueba de soluciones,
• optimiza los procesos de diseño y producción,
• automatiza el monitoreo y mantenimiento de sistemas,
• acelera el trabajo de los programadores,
• asiste en el diagnóstico de problemas técnicos, y
• automatiza las pruebas de software.

Quizás pronto, la mayoría de los inventos innovadores surgirán con el apoyo de la inteligencia artificial. Por lo tanto, vale la pena mantenerse al tanto de estos cambios fascinantes y aprender continuamente a aprovechar las nuevas tecnologías en su trabajo.

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