¿Cómo mantenerse al tanto de lo que está sucediendo en el mundo de la IA? | IA en los negocios #118

¿Necesitas saber cómo programar para empezar a usar la IA?

No tienes que ser un desarrollador para empezar a estar en el mundo de la IA. Gracias a los avances en el aprendizaje automático y al desarrollo de la IA sin código, el uso de herramientas avanzadas de IA ahora está disponible para cualquiera, independientemente de sus habilidades técnicas.

Desde ChatGPT (https://chat.openai.com/), que puede escribir un ensayo o generar código para ti, hasta HeyGen (https://www.heygen.com/), que puede generar videos de tu yo virtual, hasta Midjourney (https://www.midjourney.com/), que puede crear imágenes, las herramientas de IA pueden asistirte enormemente en tu trabajo sin necesidad de programar. No tienes que luchar con líneas de código: todo lo que tienes que hacer es escribir hábilmente tu solicitud, y la IA se encarga del resto.

Por supuesto, estar familiarizado con los conceptos básicos de programación y aprendizaje automático, y especialmente con los fundamentos de la inteligencia artificial generativa, puede ser útil si deseas profundizar tu conocimiento o crear aplicaciones de IA más avanzadas. Te dará una mejor comprensión de cómo funcionan estas herramientas y cómo usarlas a su máximo potencial. Sin embargo, por ahora, simplemente puedes disfrutar de la facilidad y libertad de usarlas sin tener que pasar años aprendiendo a programar.

¿Dónde obtener información actualizada del mundo de la IA?

Con la IA evolucionando a un ritmo tan rápido, mantenerse al tanto de las últimas tendencias y descubrimientos puede parecer abrumador. Afortunadamente, hay una serie de recursos de información disponibles para ayudarte a mantenerte a la vanguardia. Uno de esos recursos es la serie de IA en el sitio web de IFIRMA (https://www.ifirma.pl/kategoria/blog/ai/ai-w-biznesie). Los artículos publicados regularmente proporcionan información valiosa sobre las aplicaciones de la IA en los negocios, así como consejos sobre cómo implementar estas tecnologías en tu organización.

La clave, sin embargo, es combinar fuentes de manera hábil y actualizar regularmente tu conocimiento. Tiene sentido comenzar con materiales educativos de los principales actores en el mercado de la IA, como Google, OpenAI y DeepMind. Los cursos en línea, seminarios web y guías paso a paso te darán una sólida base teórica y habilidades prácticas para usar herramientas de IA. Prueba:

• Fundamentos de IA en aihero.pl (https://www.aihero.pl/kursy/podstawy-pracy-z-ai) – este curso gratuito de IA es un buen comienzo si recién estás comenzando a usar herramientas de IA,
• Introducción a la Ruta de Aprendizaje de IA Generativa de Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) es una visión general de los conceptos de IA generativa, desde los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes hasta los principios de la IA responsable,
• IA Generativa para Todos de Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) enseña cómo funciona la IA generativa y cómo usarla en la vida cotidiana y en el trabajo.

Fuente: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

Los podcasts son una excelente manera de explorar temas de IA en un formato accesible. Aquí hay algunas sugerencias que vale la pena revisar:

• 99 sombras de IA” (https://www.99twarzyai.pl/category/podcast/) – un podcast presentado por Karol Stryja en el que expertos, investigadores y profesionales comparten sus experiencias y conocimientos sobre la IA,
• ”Entendiendo la IA” (https://businessinsider.com.pl/zrozumiec-ai) – una serie de podcasts y artículos que cubren temas de IA desde conceptos básicos hasta aplicaciones en varios campos.

Suscribirse a boletines dedicados a la IA también es una excelente manera de obtener dosis regulares de información actualizada y datos interesantes. Dos ejemplos particularmente valiosos son:

• „The Batch” de DeepLearning.AI (https://www.deeplearning.ai/the-batch/) – un boletín semanal que proporciona noticias y perspectivas del mundo de la IA, diseñado tanto para principiantes como para expertos,
• „The Neuron” (https://www.theneurondaily.com/subscribe) – un boletín que muestra los últimos desarrollos y tendencias en IA junto con consejos y herramientas prácticas de expertos.

Fuente: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/the-batch/)

Además, vale la pena seguir los blogs y redes sociales de expertos en IA, como Aleksandra Przegalińska, Wlodzislaw Duch o Adam Gospodarczyk y Grzegorz Róg. Ellos comparten sus conocimientos, análisis y pronósticos sobre el desarrollo de la IA, lo que puede ser una valiosa fuente de inspiración y conocimiento.

Tampoco debemos olvidar los métodos tradicionales de búsqueda de información, como la consulta de libros y artículos científicos, por ejemplo en ArXiv (https://arxiv.org/). Aunque estos pueden no estar tan actualizados como blogs o redes sociales, proporcionan una comprensión mucho más profunda de los conceptos y teorías detrás de la IA, lo cual es crucial para una comprensión más profunda del campo.

Aunque las fuentes que recomendamos anteriormente son muy valiosas, representan solo una fracción de las noticias interesantes relacionadas con la IA. Si buscas inspiración, presta atención a la reputación de los autores, la actualidad del contenido y el respaldo de las tesis presentadas con ejemplos y datos concretos. Un enfoque crítico te permitirá evitar la desinformación que a menudo acompaña a este tema popular y formar una imagen precisa del estado del conocimiento en el campo de la IA. Pero ahora es el momento de las herramientas: ¿cómo empezar a aprender IA de manera práctica?

¿Vale la pena probar todas las herramientas una por una? ¿O es mejor aprender bien dos de ellas?

En el mundo de la IA, donde aparecen herramientas nuevas y emocionantes casi a diario, es fácil sentirse tentado a probarlas todas una por una. Pero, ¿es este enfoque efectivo? ¿Quizás es mejor centrarse en dominar algunas soluciones clave que se adapten mejor a tus necesidades y objetivos?

Considera los siguientes argumentos a favor de un enfoque selectivo para aprender herramientas de IA:

1. Ahorro de tiempo y energía. Si pruebas cada nueva herramienta que sale, corres el riesgo de desviar tu atención y energía. En lugar de perder tiempo valioso aprendiendo a usar docenas de aplicaciones, es mejor concentrarse en obtener una comprensión profunda de las que son más relevantes para ti. De esta manera, te volverás competente más rápidamente y obtendrás beneficios reales de su uso.
2. Aumento de la eficiencia y productividad. Cuanto mejor domines una herramienta de IA determinada, más eficientemente podrás usarla en tu trabajo. Conocer todas sus características y matices te ayudará a completar tus tareas más rápido y de manera más eficiente. Esto, a su vez, se traduce en una mayor productividad y mejores resultados.
3. Consistencia y previsibilidad. Al usar las mismas herramientas de manera consistente, puedes desarrollar un estilo de trabajo sistemático y uniforme. Sus resultados serán más uniformes y fáciles de controlar, lo cual es especialmente importante para proyectos a largo plazo o colaboraciones con otros.
4. Optimización de procesos e integración de la IA en el trabajo diario. Al centrarte en unas pocas herramientas clave, puedes optimizar tu trabajo e integrar la IA sin problemas en tus tareas diarias. Esto hará que la IA sea una extensión natural de tus habilidades, en lugar de una carga adicional.
5. Ahorro de dinero. Muchas herramientas de IA operan con un modelo de suscripción o requieren tarifas de usuario. Por lo general, la cantidad para el acceso mensual comienza alrededor de $20 (80 zlotys) más impuestos. Al limitar el número de aplicaciones que usas, puedes ahorrar mucho dinero y controlar mejor tu presupuesto para nuevas tecnologías.

Por supuesto, esto no significa que debas renunciar a experimentar con nuevas herramientas por completo. Por el contrario, es una buena idea explorar regularmente las opciones disponibles, por ejemplo en There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/), en busca de soluciones innovadoras que puedan mejorar tu trabajo. ¡Ya hay más de 13,000 herramientas!

Así que antes de tomar una decisión, piensa en cuáles son tus necesidades y objetivos clave. Encuentra las herramientas que mejor se adapten a ellos y pruébalas. Si resultan útiles, agrégalas gradualmente a tu conjunto de herramientas, asegurándote de que el número de aplicaciones activas se mantenga dentro de límites razonables. Este enfoque te permitirá aprovechar los avances en IA mientras mantienes el enfoque y la eficiencia.

Fuente: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

¿Realmente necesitas estar al día con el mundo de la IA?

El progreso tecnológico parece estar acelerándose cada día. Para muchos, el ritmo de cambio puede ser frustrante, por lo que cuestionan la necesidad de mantenerse al tanto de los desarrollos de la IA. ¿No es suficiente simplemente concentrarse en su trabajo y esperar a que la revolución llegue a ti?

Si deseas mantenerte competitivo y realizar el potencial de la inteligencia artificial, no puedes enterrar la cabeza en la arena. Si bien no necesitas seguir cada actualización, entender el potencial y las capacidades de estas tecnologías es esencial. Veamos algunas de las razones clave por las que necesitas mantenerte al día con la IA:

• La IA está cambiando dinámicamente – desafortunadamente, en los negocios es imposible quedarse quieto, especialmente porque las empresas están creando una brecha entre ellas y sus competidores más rápido que nunca. En otras palabras, si no intentas mantenerte al día con los desarrollos de la IA, corres el riesgo de que tus habilidades y conocimientos queden obsoletos,
• La IA ya no es solo otra herramienta de TI – es una verdadera transformación, comparable a la invención de Internet o al desarrollo del procesador de texto. En los próximos años, la IA cambiará la forma en que trabajamos, aprendemos y nos comunicamos, convirtiéndose en una parte integral de nuestras vidas profesionales y personales.

Imagina tener un asistente virtual que te ayude a escribir informes, crear presentaciones e incluso programar. Imagina poder usar una herramienta de análisis de datos sofisticada que pueda extraer instantáneamente información clave de vastas colecciones de información. Este no es un futuro lejano: estas capacidades ya existen gracias a la IA.

Fuente: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Resumen

La inteligencia artificial es una tecnología que está cambiando la faz del mundo moderno. Su influencia se extiende a casi todos los aspectos de la vida, desde los negocios hasta la educación y el entretenimiento. Con un desarrollo tan dinámico, es importante actualizar constantemente tus conocimientos y habilidades en el uso de herramientas de IA.

Entender cómo funcionan estas herramientas y cómo usarlas no solo te hará más productivo, sino que también abrirá la puerta a nuevas oportunidades e innovaciones. Pero recuerda, aprender IA no tiene que ser abrumador. Puedes comenzar con pequeños pasos y aumentar gradualmente tu involucramiento.

Aquí hay algunos consejos prácticos para incorporar el aprendizaje de IA en tu rutina diaria:

1. Suscríbete a un boletín de IA o canal de noticias para recibir actualizaciones regulares.
2. Dedica un “tiempo de IA” semanal, una o dos horas para leer artículos, ver seminarios web o probar nuevas herramientas.
3. Únete a la comunidad de IA en plataformas como Reddit, Discord y Slack, donde puedes discutir y aprender de otros entusiastas.
4. P presta especial atención a las tendencias de IA que pueden afectar tu industria o profesión. Estas podrían incluir sistemas de recomendación para comercio electrónico, chatbots para servicio al cliente o herramientas de automatización de procesos empresariales.

Recuerda, la IA es más que una herramienta: es una nueva forma de pensar y resolver problemas. Cuanto antes te sientas cómodo con ella, más fácil será adaptarte a los cambios que se avecinan y aprovechar los beneficios de esta tecnología disruptiva. Sé curioso y dispuesto a aprender: esa es la clave del éxito en la era de la IA.

Si te gusta nuestro contenido, únete a nuestra comunidad de abejas trabajadoras en Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.