Datos sintéticos y su importancia para el desarrollo de tu negocio | IA en los negocios #101

Es una herramienta que, a pesar de su complejidad técnica, ofrece simplicidad y seguridad en su uso, abriendo nuevas oportunidades de negocio. En este artículo, analizaremos más de cerca qué es el dato sintético, cómo puede apoyar el crecimiento de las pequeñas y medianas empresas (PYMES) y en qué industrias se utilizará ampliamente. Prepárate para una dosis de consejos valiosos e inspiración que pueden ayudar a tu negocio a crecer.

¿Qué es el dato sintético?

El dato sintético, como su nombre indica, es creado artificialmente en lugar de ser recolectado de eventos reales. Generado utilizando algoritmos y simulaciones por computadora, imita datos reales mientras retiene sus propiedades estadísticas y matemáticas.

Hay tres tipos de datos sintéticos:

• datos de simulación – creados utilizando simulaciones por computadora, imitan ciertos escenarios,
• datos generados algorítmicamente – producidos por algoritmos, están diseñados para imitar ciertos patrones de datos,
• datos basados en IA – creados utilizando tecnologías de IA como redes neuronales para imitar patrones de datos complejos.

Según Gartner, para 2024, hasta el 60% de los datos utilizados en el entrenamiento de modelos de IA serán datos sintéticos, lo que subraya su creciente importancia.

¿Para qué se utiliza el dato sintético en las PYMES?

Para las pequeñas y medianas empresas, que a menudo luchan con recursos limitados, los datos sintéticos pueden ser la clave para un crecimiento y una innovación más rápidos.

Permiten probar y desarrollar nuevos productos o servicios sin los altos costos asociados con la recolección y el procesamiento de datos reales. Son particularmente adecuados para tareas como:

• pruebas de software – sin el riesgo de exponer datos sensibles de clientes o incomodar a los usuarios cuando se introducen nuevas versiones de algoritmos,
• entrenamiento de modelos de IA – permitiendo la creación de modelos más precisos y eficientes sin tener que comprar bases de datos o recolectarlas tú mismo,
• simulación de escenarios empresariales – ayudando a prepararse mejor para diversas condiciones del mercado que son menos probables de ocurrir.

Además, los datos sintéticos te permiten experimentar en un entorno controlado, lo cual es especialmente valioso durante la fase de prototipado de nuevas soluciones.

Beneficios de usar datos sintéticos

La principal ventaja de estos datos es la falta de datos identificativos, lo que los convierte en una herramienta ideal para las empresas que desean probar y desarrollar modelos de IA sin comprometer la privacidad. Sin embargo, el uso de datos sintéticos trae consigo una serie de beneficios adicionales que pueden tener un impacto significativo en las operaciones de una empresa. Aquí hay algunos de ellos:

• proporciona datos de alta calidad y equilibrados, lo cual es crucial para un análisis y decisiones precisas,
• elimina la necesidad de etiquetado de datos que consume tiempo, ahorrando tiempo y reduciendo costos,
• ayuda a reducir sesgos al crear conjuntos de datos más equilibrados,
• minimiza preocupaciones de privacidad, lo cual es especialmente importante en una era de creciente conciencia sobre la protección de datos.

Fuente: Datagen (https://datagen.tech/)

¿Qué empresas se benefician más de los datos sintéticos?

Los datos sintéticos se utilizan en muchas industrias, pero pueden ser especialmente beneficiosos para las empresas que necesitan datos sensibles, peligrosos o raros. Esto puede incluir datos para:

• proveedores de atención médica – permiten la protección de la privacidad del paciente y mejoran las capacidades de investigación clínica,
• fabricantes de vehículos autónomos – permiten la prueba segura y controlada de tecnologías en condiciones controladas,
• sector financiero – apoyan la detección de fraudes y el análisis del comportamiento del mercado,

Sin embargo, antes de decidir si su uso beneficiará a tu empresa, evalúa cuidadosamente tus necesidades. Pregúntate qué tipos de datos son críticos para tu negocio. ¿Serán imágenes, datos estructurados o quizás series temporales?

Además, evalúa la intuitividad de la plataforma en términos de quién la utilizará a diario, así como la capacidad de la plataforma para integrarse con tus sistemas actuales. Asegúrate de que el proveedor tenga prácticas de privacidad robustas que cumplan con las regulaciones de la industria, y que los términos y condiciones de la plataforma sean compatibles con las regulaciones emergentes de IA.

¿Qué proveedor elegir?

La elección del proveedor de datos sintéticos depende principalmente del tipo de datos que la empresa necesita. Entre las opciones más populares, vale la pena considerar las siguientes sugerencias:

1. Mostly AI (https://mostly.ai/). Su principal ventaja es una plataforma fácil de usar que no requiere conocimientos técnicos avanzados. Proporciona datos sintéticos altamente personalizables, incluidos datos estructurados (tabulares), imágenes, videos y series temporales. Se especializa en generar datos realistas que protegen la privacidad del usuario y reducen el sesgo en los conjuntos de datos. La IA se utiliza comúnmente en el sector financiero, el comercio minorista y las empresas de desarrollo de software.
2. Gretel (https://gretel.ai/) Gretel, por otro lado, se centra en datos estructurados y textuales, ofreciendo herramientas que se integran fácilmente con sistemas existentes. Su principal ventaja es la protección de la privacidad, que es aplicable en finanzas o atención médica, donde la anonimidad de los datos es una prioridad.
3. Datagen (https://datagen.tech/), especializado en datos 3D, ofrece modelos fotorealistas de personas. Su tecnología se utiliza en el sector minorista, en simulaciones médicas y en el desarrollo de interacción humano-computadora utilizando aplicaciones avanzadas de AR y VR. Sus principales ventajas son los resultados fotorealistas útiles para simular la interacción humana y desarrollar aplicaciones de realidad aumentada (AR) o realidad virtual (VR).

Fuente: Mostly AI (https://mostly.ai/)

Resumen

Los datos sintéticos abren nuevas oportunidades para las empresas, permitiéndoles optimizar procesos, aumentar la competitividad y acelerar la innovación. Su uso les permite explorar nuevas áreas sin comprometer la privacidad y la seguridad. Por lo tanto, vale la pena considerar la implementación de datos sintéticos en tu estrategia empresarial para aprovechar su potencial y beneficios. Te animamos a aprender más sobre los datos sintéticos y cómo puedes usarlos para hacer crecer tu negocio.

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