IA en reclutamiento – desarrollando materiales de reclutamiento paso a paso | IA en los negocios #111

Los sistemas que utilizan IA en el proceso de reclutamiento han sido clasificados como de alto riesgo bajo la Ley de IA de la UE. Desde filtrar currículos hasta asistir en el proceso de contratación, la inteligencia artificial que ayuda a los reclutadores deberá cumplir con requisitos estrictos en tres años. Datos de entrenamiento de alta calidad, transparencia en el proceso, documentación detallada y supervisión humana proporcionarán a los reclutadores herramientas poderosas para optimizar cada etapa de la búsqueda de nuevos empleados, desde la creación de anuncios de trabajo hasta la selección de candidatos.

Entonces, ¿cómo se puede utilizar la IA de manera efectiva mientras se mantiene el factor humano necesario, como recomienda el Parlamento Europeo? En este artículo, veremos cómo usar la IA para crear materiales de reclutamiento atractivos, cumplir con las próximas regulaciones y evitar los peligros de la sobreautomatización para atraer el mejor talento. Sigue leyendo.

¿Cómo puede la IA acelerar el desarrollo de materiales de reclutamiento?

Es una buena idea utilizar la ayuda de la IA en el desarrollo de materiales de reclutamiento. Desde redactar el anuncio y la descripción del trabajo, hasta proporcionar retroalimentación y comunicarse con el candidato, hasta redactar un manual con información para el nuevo empleado.

La IA puede acelerar enormemente el proceso de creación de anuncios y descripciones de trabajo efectivos. Vale la pena comenzar con ChatGPT o Google Gemini para preparar fácilmente un anuncio de texto que atraiga a las personas adecuadas en función de una lista de requisitos en viñetas.

También vale la pena utilizar herramientas especializadas como Textio (https://textio.com/) o Talvista (https://www.talvista.com/). Analizan el contenido en busca de lenguaje inclusivo, sugieren palabras clave óptimas y ayudan a adaptar el tono de la comunicación al público objetivo.

Aquí están los beneficios clave de usar IA en el desarrollo de materiales de reclutamiento:

• ahorro de tiempo – la IA automatiza tareas tediosas como analizar contenido y sugerir cambios, reduciendo el proceso de horas a minutos,
• creación de contenido atractivo y libre de sesgos – la IA detecta lenguaje sesgado y sugiere alternativas, lo que lleva a una mayor inclusión y mejor comunicación con los candidatos. Por ejemplo, las herramientas de IA de Talvista detectan lenguaje en descripciones de trabajo que desanima a las mujeres a postularse y sugieren equivalentes neutrales, resultando en un aumento del 25% en las solicitudes de mujeres (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Por ejemplo, al crear una descripción de trabajo para un programador Java, la IA podría sugerir reemplazar la frase “experiencia requerida” por “habilidades necesarias” para ampliar el grupo de candidatos.

Además, al usar lenguaje inclusivo en la retroalimentación, los algoritmos de IA pueden ajustarse aún más para generar contenido aún más relevante. De esta manera, la IA en el reclutamiento ahorra tiempo mientras crea anuncios atractivos y libres de sesgos que atraen a individuos diversos y talentosos.

Fuente: Haiper.ai, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

La Ley de IA de la UE. ¿Cómo se puede utilizar la IA en el reclutamiento de manera legal?

La Ley de IA de la UE fue aprobada por el Parlamento Europeo el 13 de marzo de 2024. Crea un marco legal para el uso de la IA en los negocios, también en el reclutamiento.

La Ley de IA clasifica los sistemas de IA en el reclutamiento, que toman decisiones que afectan significativamente la vida de las personas, como sistemas de alto riesgo. Ejemplos incluyen IA para preseleccionar currículos o puntuar candidatos en entrevistas en video. Requerirán evaluaciones de cumplimiento rigurosas, desde la evaluación de riesgos hasta la provisión de supervisión humana, así como el registro en una base de datos de la UE.

Es crucial ser transparente con los candidatos sobre el uso de la IA y permitirles cuestionar la decisión. Por ejemplo, al usar IA para preseleccionar CVs, es importante asegurarse de que los algoritmos se prueben regularmente en busca de discriminación. La IA en el reclutamiento debe usarse de manera responsable, respetando los derechos de los candidatos y los requisitos éticos. Solo entonces la tecnología servirá a los intereses tanto de los empleadores como de los buscadores de empleo.

Cumplir con las próximas regulaciones y garantizar el uso ético de la IA será clave para los reclutadores. Necesitarán equilibrar los beneficios de la IA con los requisitos legales, asegurando transparencia, control y la capacidad de los candidatos para impugnar decisiones.

Fuente: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

¿Es la IA mejor que el toque humano en el reclutamiento?

Si bien la IA aporta muchos beneficios, hay áreas donde la tecnología no reemplazará a los humanos. La dependencia excesiva de la automatización puede llevar a pasar por alto talentos únicos y a una falta de enfoque personalizado. Aquí hay situaciones donde tiene sentido confiar en el factor humano, especialmente cuando:

• construyendo relaciones con los candidatos – mientras que la IA puede ayudar a comunicarse, los reclutadores necesitan conectarse con los candidatos a un nivel personal para asegurar una experiencia positiva para el candidato y una imagen corporativa. Por ejemplo, una entrevista realizada por un humano que escucha, hace preguntas relevantes y muestra interés genera confianza y compromiso con el candidato,
• evaluando la adecuación cultural – los algoritmos de IA pueden analizar habilidades, pero es el reclutador quien puede evaluar mejor si un candidato encaja en la cultura de la empresa. Un reclutador experimentado, familiarizado con los valores de la empresa, puede percibir durante la entrevista si el candidato comparte la misión de la empresa y trabajará bien con el equipo,
• adoptando prácticas holísticas – la IA se centra en factores medibles, como habilidades o qué tan bien un currículum coincide con los requisitos del trabajo, pero puede pasar por alto el potencial único. Por ejemplo, un gerente de contratación puede ver que el candidato incluyó experiencia de voluntariado en su currículum y descubrir que, a través de la organización de eventos y la participación comunitaria, ha desarrollado habilidades de liderazgo relevantes para un puesto de gerente de proyecto, que no son evidentes directamente de su experiencia laboral.

Los reclutadores no deben confiar ciegamente en las recomendaciones de la IA. Deben tratarlas como apoyo y siempre usar su propio juicio. Esto ayuda a ver los matices que los algoritmos pueden perder. Al final del día, el reclutamiento es un proceso donde hay espacio para la colaboración entre humanos y máquinas, donde la empatía, la construcción de relaciones y una visión holística juegan un papel insustituible.

Construyendo un currículum con IA

La IA también está transformando el proceso de solicitud de empleo. Primero y ante todo, facilita el desarrollo de currículos, brindando a los candidatos retroalimentación instantánea y aumentando sus posibilidades de éxito.

Herramientas como Resume.io (https://resume.io/) y Rezi (https://www.rezi.ai/) analizan currículos y sugieren formas de optimizar el contenido. Por ejemplo, Rezi sugiere a un candidato para un puesto de marketing que destaque la experiencia y la actividad en redes sociales que coincidan con los requisitos del empleador. Esto significa que el currículum se puede personalizar fácilmente para ajustarse al perfil y expectativas de una empresa específica, aumentando la probabilidad de ser entrevistado.

VMock (https://www.vmock.com/), por otro lado, evalúa la estructura y apariencia de los currículos, proporcionando sugerencias para mejorar. Esto ayuda a los candidatos a crear documentos de aspecto profesional que se destaquen del resto. Por ejemplo, VMock recomienda que un graduado de la facultad de derecho use un diseño limpio y colores apagados para resaltar sus calificaciones. Un currículum preparado de esta manera llama la atención y construye una imagen de un profesional competente.

Al postularse a un trabajo con un currículum co-creado con IA, asegúrate de que realmente refleje tus habilidades y personalidad. Al mismo tiempo, los reclutadores deben tener en cuenta que los algoritmos de IA que evalúan currículos pueden tender a perpetuar estereotipos de patrones de empleo pasados. Por lo tanto, es necesario revisar y ajustar regularmente los modelos de IA para garantizar que todos los candidatos sean evaluados de manera justa. Tanto los candidatos como los reclutadores deben aprender y adaptarse continuamente a las capacidades en evolución de la IA en esta área. Esto ayudará a aprovechar al máximo el potencial de la tecnología mientras se permanece alerta sobre sus limitaciones.

Resumen

La IA en el reclutamiento promete transformar el proceso de adquisición de talento. Al automatizar tareas tediosas, la tecnología permite a los reclutadores centrarse en construir relaciones y emparejar estratégicamente a los candidatos con las necesidades organizativas. Sin embargo, al implementar la IA, no se deben pasar por alto los problemas regulatorios y éticos.

Las próximas regulaciones, como la Ley de IA de la UE, establecerán el marco legal para el uso de la IA en el reclutamiento. Los sistemas de alto riesgo, como aquellos para evaluar candidatos, estarán sujetos a requisitos estrictos.

Tanto los reclutadores como los candidatos deberán aprender y adaptarse continuamente a las capacidades en evolución de la IA. Adoptar un enfoque crítico, revisar los algoritmos regularmente y estar abiertos a la retroalimentación permitirá aprovechar todo el potencial de la tecnología mientras se es consciente de sus limitaciones.

La IA en el reclutamiento requiere un equilibrio entre la automatización y el elemento humano necesario. Teniendo en cuenta las regulaciones, la ética y las limitaciones de la tecnología, los reclutadores pueden utilizar la IA para optimizar el proceso y tomar decisiones más precisas. En última instancia, la clave es la interacción sinérgica entre humanos y máquinas, donde la empatía, la construcción de relaciones y el pensamiento estratégico se encuentran con el poder de los algoritmos. Así es como surge el reclutamiento del futuro: eficiente, personalizado y poniendo a las personas en el centro.

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