¿Qué hacen los especialistas en inteligencia artificial? | IA en los negocios #64

En ambas grandes corporaciones y pequeñas empresas, hay una creciente demanda de expertos que diseñen e implementen algoritmos avanzados y análisis de datos para permitir que las empresas operen de manera más eficiente. Pero, ¿cómo es el trabajo de un especialista en trabajo de IA y por qué vale la pena invertir en tal talento?

Especialista en IA. Definición y responsabilidades

Un especialista en inteligencia artificial es una persona que combina conocimientos de programación con habilidades de análisis de datos, aplicando tecnologías modernas de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL). Sus responsabilidades incluyen crear algoritmos para automatizar procesos o analizar grandes conjuntos de datos.

Aunque la inteligencia artificial es un dominio técnico, también hay personas con talentos menos exigentes entre los profesionales de IA. Además de ingenieros, algunos se especializan en ética y derecho de IA, así como desarrolladores que utilizan herramientas de IA para crear contenido de marketing o chatbots. Los trabajos de IA también incluyen gestión de proyectos y actividades de educación y capacitación que permiten a otros utilizar herramientas de IA de manera cada vez más eficiente.

Sin embargo, centrémonos en las profesiones que constituyen el centro más cercano de especialistas en IA.

Ingeniero de IA

Un ingeniero de IA es una persona que diseña, construye y prueba sistemas basados en inteligencia artificial, como chatbots, asistentes de voz o videojuegos.

Se centra en desarrollar herramientas, sistemas y procesos que permiten aplicar la IA a problemas del mundo real. El salario promedio en EE. UU. es de aproximadamente $113,000 al año (Según Glassdoor, 2022).

Ejemplos de responsabilidades de un ingeniero de IA incluyen:

• creación y gestión de la infraestructura de desarrollo y producción de IA – por ejemplo, un sistema de gestión de datos destinado a mejorar los algoritmos de inteligencia artificial utilizados en aplicaciones de reconocimiento de voz,
• realización de análisis estadísticos e interpretación de los resultados para mejorar los procesos de toma de decisiones de la organización – por ejemplo, identificar patrones de uso de aplicaciones móviles para mejorar los algoritmos de recomendación,
• automatización de infraestructuras de IA para el equipo de ciencia de datos – por ejemplo, crear scripts y herramientas que automaticen el proceso de implementación de modelos de IA, permitiendo una innovación más rápida en producción.

Fuente: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ingeniero de aprendizaje automático

¿En qué consiste el trabajo de IA para los ingenieros de aprendizaje automático (ML)? Los ML están involucrados en el diseño de sistemas de IA responsables del aprendizaje automático y en su mantenimiento y mejora. En otras palabras, crean y optimizan algoritmos que aprenden de los datos y mejoran automáticamente su rendimiento. Entre sus responsabilidades se encuentran:

• Implementación de algoritmos de aprendizaje automático – por ejemplo, desarrollo e implementación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático para un sistema de recomendación de productos de comercio electrónico,
• Realización de experimentos y pruebas con sistemas de IA – por ejemplo, organizar pruebas A/B para varios modelos predictivos para evaluar cuál predice mejor el comportamiento del cliente,
• Diseño y desarrollo de sistemas de aprendizaje automático – por ejemplo, crear un sistema de aprendizaje automático novedoso que ajuste automáticamente las estrategias de marketing en tiempo real basado en el análisis de datos del mercado.

Es gracias a su trabajo que podemos disfrutar, por ejemplo, de asistentes de voz que funcionan cada vez mejor, como Siri y Alexa. Sus salarios promedian alrededor de $123,000 al año.

Ingeniero de datos

Los ingenieros de datos construyen la infraestructura necesaria para recopilar y procesar enormes conjuntos de información y supervisan su flujo y análisis para extraer información y conocimiento valiosos de ella. Con este ámbito del trabajo de IA, las tiendas en línea pueden optimizar su inventario basado en pronósticos de ventas generados por sistemas de marketing impulsados por datos.

Los ingenieros de datos, o ingenieros de datos, construyen sistemas que recopilan, gestionan y transforman datos en bruto en información útil para analistas de negocios y otros profesionales involucrados en la interpretación de datos con fines comerciales.

El salario anual promedio aquí es de $104,000.

Ingeniero de robótica

Los ingenieros de robótica trabajan para crear y programar robots que pueden realizar diversas tareas en un entorno físico.

Su trabajo de IA se utiliza en muchas industrias. Uno de los ejemplos más famosos son los robots utilizados para ensamblar automóviles en las líneas de producción de gigantes automotrices como Tesla y General Motors. La eficiencia de los ingenieros de robótica, por lo tanto, se traduce en calidad y seguridad de los vehículos para los conductores y pasajeros. Los salarios anuales suelen rondar los $99,000.

Fuente: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Científico de datos

¿Es posible ser simultáneamente un gran programador, un estadístico experimentado y tener un profundo entendimiento de la industria en la que opera la empresa? Además, ¿puede esta persona que trabaja en IA demostrar excelentes habilidades de comunicación, presentando su análisis y pronósticos con infografías y gráficos atractivos?

Estas son las exigencias que muchas empresas imponen a los científicos de datos.

Con los datos, un experto en datos puede ayudar a las empresas financieras a descubrir patrones ocultos de fraude crediticio o invertir capital donde los datos históricos muestran la mayor probabilidad de retorno de inversión. Tal experto tiene un salario promedio de $113,000 al año.

Especialista en ética de IA

Un especialista en ética de IA se ocupa de cuestiones de moralidad y regulación relacionadas con la inteligencia artificial. Las principales áreas de interés para una persona que realiza tal trabajo en IA son:

• Estudiar y evaluar el impacto de la inteligencia artificial en las personas, la sociedad, el medio ambiente,
• Desarrollar principios y estándares éticos para el campo,
• Creación de políticas y regulaciones de IA de la empresa para el uso de herramientas proporcionadas por la empresa a los usuarios finales,
• Asegurar la legalidad de las soluciones desarrolladas por la organización.

El apoyo de tal especialista puede ser invaluable al integrar nuevas tecnologías, permitiendo a las organizaciones evitar riesgos de relaciones públicas y, a menudo, problemas legales que podrían surgir cuando las soluciones basadas en IA se implementan de manera incorrecta. En promedio, tal experto gana alrededor de $100,000 al año.

Ingeniero de prompts

Un ingeniero de prompts es una persona que crea y personaliza textos o preguntas que se utilizan para comunicarse con sistemas basados en inteligencia artificial o para estimular su creatividad.

Este puesto relativamente nuevo involucra desarrollos recientes en IA generativa, como modelos de lenguaje (por ejemplo, GPT-4). El ingeniero de prompts se encarga de “hablar” con estos modelos para generar respuestas deseables, significativas y éticas.

¿Cómo pueden contribuir los especialistas en trabajo de IA al crecimiento de su negocio?

Crear su propia solución o implementar soluciones listas para usar basadas en inteligencia artificial puede convertir rápidamente su empresa en una organización muy moderna. Trabajar en IA es un campo difícil, por lo que los salarios de los especialistas en inteligencia artificial son sustanciales.

Sin embargo, gracias a ellos puede:

• automatizar procesos comerciales, innovadores y creativos ahorrando tiempo y dinero, y aumentando la eficiencia de las operaciones,
• recopilar, organizar y analizar datos para comprender mejor a sus clientes, así como los detalles de sus procesos de producción o logística,
• concluir los datos, y así tomar decisiones comerciales más precisas, ahorrando dinero.

Aquí hay algunos ejemplos:

1. Predecir la demanda y optimizar la cadena de suministro – permite una gestión de inventario más eficiente y reduce costos,
2. Automatización de marketing y ventas, como la segmentación de anuncios – aumenta la efectividad de las campañas y mejora el ROI,
3. Análisis de las necesidades y satisfacción del cliente – ayuda a adaptar las ofertas a las expectativas del mercado,
4. Detección de fraudes y análisis de riesgos – protege contra pérdidas financieras y fraudes,
5. Automatización del servicio al cliente (chatbots) – mejora el servicio al cliente a un costo menor,
6. Personalización de contenido y recomendaciones – aumenta el compromiso y las ventas a través de ofertas personalizadas,
7. Crear una biblioteca única de prompts para generar rápidamente contenido de relaciones públicas para la organización – facilitando y acelerando las comunicaciones externas.

Vale la pena considerar dónde su empresa podría implementar trabajo de IA para optimizar sus procesos o servicios para los clientes.

¿Contratar o subcontratar – cómo gestionar el talento de IA de manera más efectiva?

El análisis de costo-rendimiento muestra que para muchas pequeñas empresas, puede ser más rentable trabajar con un freelancer o una empresa externa que contratar y crear un departamento de TI interno a tiempo completo para apoyar sistemas basados en IA.

La colaboración con especialistas independientes parece particularmente atractiva en la etapa inicial del trabajo de IA. Esto se debe a que evitan grandes inversiones iniciales en tecnología y recursos humanos. Al mismo tiempo, dan acceso a especialistas de alto nivel y soluciones listas que pueden escalar fácilmente a medida que la empresa crece.

Sin embargo, vale la pena tener en mente una estrategia a largo plazo. Si una empresa expande el uso de inteligencia artificial en muchas áreas del negocio, en algún momento puede ser más rentable construir un equipo interno para tener control total sobre los procesos comerciales clave.

Trabajo de IA – resumen

La inteligencia artificial abre nuevas oportunidades de carrera prometedoras para profesionales cuyas habilidades combinan conocimientos técnicos avanzados con una comprensión de las necesidades comerciales y del cliente.

La demanda de tal talento crecerá a medida que las aplicaciones de IA se vuelvan más comunes en diversas industrias. La combinación única de habilidades de ingeniería y negocios hace que trabajar en IA sea uno de los campos más interesantes en el ámbito de las nuevas tecnologías.

Si está interesado en trabajar en IA, ahora es el momento perfecto para comenzar a aprender y construir su portafolio de proyectos.

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