¿Es la IA de chatbot un competidor de la búsqueda de Google? | IA en los negocios #40

¿Cómo está cambiando la IA de chatbots la forma en que navegamos?

Los chatbots de IA, como ChatGPT creado por OpenAI y sus parientes cercanos de Microsoft – Bing, Google Bard o Claude de Anthropic, disponibles en algunos países, están cambiando el enfoque de la búsqueda de información. En lugar de escribir palabras clave y navegar por cientos de enlaces, simplemente podemos hacer una pregunta.

Por ejemplo, podemos reemplazar la palabra clave, “ahorro de energía,” escrita en el motor de búsqueda de Google con una pregunta y chat de IA, “¿Cuáles son las mejores maneras de reducir tu factura de electricidad?” y obtener inmediatamente una respuesta específica generada por IA.

Los chatbots de IA no solo son capaces de adquirir el conocimiento que han aprendido en un abrir y cerrar de ojos, sino también:

• buscar información en Internet – es decir, realizar la tarea de un motor de búsqueda,
• compararlos entre sí – por ejemplo, para confirmar su fiabilidad,
• resumir los hechos más importantes – para que podamos, por ejemplo, basándonos en el resumen, elegir el artículo cuyo contenido más nos interese.

Lo más notable es que los chatbots de IA pueden tener una conversación interactiva, por lo que puedes refinar los resultados haciendo más preguntas y recibiendo consejos e ideas personalizadas.

Comparación de características: IA de chatbot vs. Búsqueda de Google

Comparar chatbots específicos con la Búsqueda de Google revela tanto características comunes como diferencias significativas entre ellos.

El ChatGPT más popular en la versión gratuita y Claude pueden generar respuestas de texto a preguntas en lenguaje natural y llevar a cabo conversaciones simples. Sin embargo, no indexan sitios web ni dan enlaces directos como lo hace Google.

Los problemas de búsqueda son manejados de manera diferente por Bing y Bard, dos chatbots de IA que tienen acceso a Internet.

En Bing, simplemente escribes cualquier consulta, de la cual el motor de búsqueda “pesca” palabras y frases clave y busca en Internet la información que necesitas. Basado en esto, genera una respuesta de texto con enlaces a fuentes de información.

Fuente: Bing (https://www.bing.com/)

Google Bard primero genera una respuesta con el conocimiento que tiene. Solo después de hacer clic en el botón “G”, Google it, colocado debajo de la declaración del chat de IA, comienza la búsqueda navegando. En algunas situaciones, Bard resalta en verde la información en la respuesta que logró confirmar durante la búsqueda. En otras, sugiere frases de búsqueda, cuyo clic redirige al motor de búsqueda de Google.

El motor de búsqueda de Google en sí, por otro lado, ofrece búsquedas avanzadas para sitios específicos y recursos en línea con opciones de filtrado, ubicación, etc. También muestra información en forma de gráficos (Knowledge Graph) y permite buscar imágenes y videos. Si bien la forma en que se muestra la información está cambiando dinámicamente y la Búsqueda de Google está mostrando cada vez más respuestas a preguntas sin necesidad de abrir enlaces, no genera respuestas de texto completo como lo hacen los chatbots.

Fuente: Google (www.google.pl)

Velocidad y disponibilidad de la información: chatbots de IA vs. Google

La principal ventaja de los chatbots es el acceso instantáneo a la información. Esto se debe a que tienen el potencial de entregar información más rápido que la Búsqueda de Google. Solo pregúntales algo para obtener una respuesta de inmediato, sin esperar a que se cargue una página o navegar a través de múltiples enlaces.

Por supuesto, la base de conocimientos de Google es mucho más amplia, ya que indexa miles de millones de páginas web. Sin embargo, los chatbots tienen bases de datos y referencias cada vez más grandes, y sus respuestas pueden ser completamente suficientes para muchas consultas populares de los usuarios. El esfuerzo mínimo para alcanzar información personalizada es su gran ventaja.

Personalización de los resultados de búsqueda por IA de chatbot. Oportunidades y amenazas

Los chatbots de IA pueden analizar conversaciones anteriores y ajustar los resultados a un usuario específico. Por un lado, es una buena oportunidad:

• mostrar respuestas a preguntas que se ajusten incluso a la intención no completamente expresada del interrogador,
• personalización de la forma de la respuesta, como su longitud o tono, así como su contenido – si pregunto sobre restaurantes en la zona, y el chatbot de IA sabe que soy vegano, sugerirá restaurantes que ofrezcan opciones veganas,
• forma amigable de interacción a menudo salpicada de humor, así como
• la capacidad de continuar incluso un largo hilo sobre un solo tema y regresar fácilmente a la conversación en curso.

Desafortunadamente, la personalización de los resultados de búsqueda por parte de los chatbots de IA también plantea riesgos:

• filtrado selectivo de contenido – por ejemplo, mostrar noticias no solo basadas en un análisis de nuestras preferencias, sino también en su alineación con las políticas de un país,
• el riesgo de crear “burbujas de información” – es decir, el chatbot nos dice lo que ya sabemos, lo que ha dicho a nuestros amigos, o lo que pensó que nos gustaría escuchar,
• promoción de productos o contenido seleccionados – basado en la combinación de nuestras preferencias con la audiencia objetivo del anunciante,
• limitación de la variedad de fuentes de información – es decir, sugiriendo lo que ya hemos prestado atención.

Por ejemplo, un chatbot que publicita unas vacaciones puede mostrar solo ofertas de agencias de viajes específicas, dejando fuera a otras. Tal personalización también puede hacer que cierto contenido desaparezca completamente de la vista de nuestro negocio. Por ejemplo, si visitamos regularmente el sitio web de nuestra propia empresa, un chatbot puede ocultarnos… la existencia de competidores. Por lo tanto, la transparencia de su funcionamiento es un tema importante.

¿Cómo manejan los chatbots de IA consultas complejas y ambiguas?

Los chatbots de IA a veces tienen problemas para responder preguntas más complejas y ambiguas que requieren entender la relación entre diferentes conceptos. A menudo no logran entender el contexto o el matiz, por lo que sus respuestas a veces son incorrectas o incompletas. Por lo tanto, cuanto más precisa sea la pregunta, mejor será la respuesta del chatbot. Sin embargo, están mejorando en esto. Por ejemplo, después de escribir una palabra con un error tipográfico, Bing hace una pregunta adicional:

• Pregunta, “¿Cuál es la técnica de acuarela?”
• Respuesta de Bing: “¿Tenías en mente una técnica de acuarela?”

Al mismo tiempo, si una pregunta consiste en varios hilos interconectados, Bing los busca como frases separadas y luego los consolida en una respuesta textual.

El futuro de la búsqueda: ¿dominarán los chatbots de IA?

Los chatbots de IA funcionan mucho mejor que los motores de búsqueda en cuestiones que requieren juicio subjetivo, asesoramiento o predicción de consecuencias.

Su desarrollo en esta dirección puede traer los mayores beneficios. Sin embargo, lo más probable es que, en un futuro cercano, los chatbots de IA sean un complemento en lugar de un reemplazo para los motores de búsqueda tradicionales. Hemos incluido su comparación en la tabla a continuación:

Función	Chatbot IA	Búsqueda de Google
Comprensión del lenguaje natural	Sí	Sí, pero en una medida limitada
Resultados de búsqueda personalizados	Sí	Sí, pero en una medida limitada
Capacidad de refinar los resultados obtenidos	Sí	No
Velocidad de búsqueda	Depende del chatbot elegido, de unos pocos a varios segundos	Rápido, pero a veces puede tardar unos segundos
Velocidad para obtener una respuesta precisa a una pregunta	Tan pronto como aparecen los resultados de búsqueda	Después de encontrar de forma independiente la respuesta correcta en los resultados

Las fortalezas de los chatbots de IA son la velocidad, la conveniencia y la capacidad de generar respuestas en lenguaje natural – escrito o hablado. Pero los motores de búsqueda seguirán siendo necesarios al buscar sitios específicos o recursos en línea.

La clave para el desarrollo de los chatbots será la reducción de la alucinación, es decir, generar respuestas que son plausibles pero falsas. También son clave los temas de transparencia y control sobre su funcionamiento.

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