Ingeniería de prompts. ¿Qué hace un ingeniero de prompts? | IA en los negocios #42

¿Qué es la ingeniería de prompts y por qué es influyente para el comercio electrónico?

La ingeniería de prompts es un nuevo área relacionada con la creación y optimización de los llamados prompts, o comandos dirigidos a modelos de inteligencia artificial. La idea es obtener la respuesta deseada, significativa y precisa del modelo de IA a través de la adecuada formulación de una consulta o instrucción.

Por ejemplo, puedes:

• pedir al chatbot que genere texto publicitario,
• dar a la inteligencia artificial la tarea de crear una ilustración que represente a empleados en una oficina,
• guiar al modelo sobre las tareas que debe realizar al analizar datos de clientes enviados a través de la API.

Los creadores de ChatGPT, OpenAI, anunciaron en septiembre de 2023 que con el lanzamiento de DALL-E 3, el último modelo para generar imágenes, la ingeniería de prompts se ha vuelto innecesaria. Como ellos escriben:

“Los sistemas modernos de conversión de texto a imagen tienden a ignorar palabras y descripciones, obligando a los usuarios a aprender ingeniería de prompts. DALL-E 3 representa un paso hacia la capacidad de generar imágenes que coincidan exactamente con el texto proporcionado.”

OpenAI ha logrado grandes avances en esta área al enseñar a ChatGPT a describir imágenes con precisión. Como resultado, puede convertir un simple prompt escrito en una ventana de chat en una descripción elaborada, y luego generar una gran imagen basada en eso. Pero, ¿significa tal solución – inteligencia artificial escribiendo prompts para inteligencia artificial – el fin de la ingeniería de prompts en los negocios? Parece que el diagnóstico aún fue prematuro en septiembre.

Otra dosis de esperanza y duda para los aspirantes a ingenieros de prompts fue añadida por la conferencia DevDay organizada por OpenAI el 6 de noviembre de 2023. Entre otras cosas, mostró la API de Asistentes, un sistema para crear asistentes de IA dentro de aplicaciones personalizadas, así como GPTs, una capacidad de construcción de roles que debe ser realizada por ChatGPT.

Fuente: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

Para las empresas, la ingeniería de prompts precisa significa enormes oportunidades. Esto se debe a que permite a los modelos de IA comprender mejor las necesidades comerciales y de los clientes, y así proporcionar respuestas adaptadas a las expectativas del interrogador. La ingeniería de prompts no son solo instrucciones de una frase, sino también conversaciones extendidas que ayudan a aclarar soluciones comerciales, probar software o analizar conjuntos de datos complejos. A pesar de la sofisticación tecnológica de ChatGPT, ni Google Bard ni Bing pueden descifrar cómo llevar a cabo tales tareas a partir de un simple comando.

¿Cuáles son los deberes y responsabilidades de un ingeniero de prompts?

El ingeniero de prompts es una posición completamente nueva con especialistas involucrados en la implementación de técnicas de ingeniería de prompts en las empresas. Sus principales tareas son diseñar, probar y mejorar los prompts dirigidos a modelos de inteligencia artificial.

Un área igualmente importante del trabajo del ingeniero de prompts es identificar tareas en la empresa para mejorar el rendimiento con la ayuda de la inteligencia artificial. Esto se debe a que el trabajo de un ingeniero de prompts implica, entre otras cosas, trabajar en estrecha colaboración con individuos o equipos:

• creando contenido técnico, de comunicación y marketing,
• desarrollando y mejorando el producto, así como
• involucrándose en recursos humanos, reclutamiento y análisis de datos.

Un ingeniero de prompts trabaja constantemente para mejorar la calidad y eficiencia de todo el proceso de generación de contenido de IA. Para hacer su trabajo de manera efectiva, debe estar al tanto de las últimas tendencias en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural, que han estado cambiando recientemente a una velocidad asombrosa.

Un buen ingeniero de prompts experimenta con diferentes variaciones de prompts. Él o ella prueba y analiza las respuestas de los modelos de IA, y hace ajustes para satisfacer mejor las expectativas de la empresa y del cliente. Este es un trabajo creativo, analítico e interdisciplinario.

Ejemplos de aplicación de la ingeniería de prompts en diversas industrias

Las posibilidades de aplicar la ingeniería de prompts son vastas, y aquí hay algunos ejemplos:

• servicio al cliente – los prompts diseñados adecuadamente permiten asignar roles y tareas apropiadas a asistentes virtuales y chatbots, lo que a su vez se traduce en respuestas contextuales que no solo resuelven los problemas de los clientes, sino que también mantienen el tono requerido por la empresa,
• marketing – los modelos de lenguaje con los prompts correctos pueden crear eslóganes publicitarios atractivos, publicaciones en redes sociales o descripciones de productos, así como ayudar a desarrollar y mejorar estrategias de marketing,
• educación – la IA guiada por métodos eficientes de ingeniería de prompts puede diseñar rutas de aprendizaje personalizadas adaptadas a las necesidades y estilo de aprendizaje de cada estudiante, y lo más importante, explicar el razonamiento que lleva a la solución correcta de las tareas,
• Desarrollo y prueba de software – los prompts formulados con precisión ayudan a crear y probar conjuntos más grandes y hacen que las herramientas de IA sugieran soluciones más efectivas,
• Automatización del comercio electrónico – un ingeniero de prompts puede escribir directrices para que el modelo de IA genere descripciones para todos los productos en la tienda basándose en especificaciones, imágenes y reseñas, e incluso directrices estacionales adicionales, como las relacionadas con el Black Friday o la Navidad.

Fuente: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

¿Cómo puede la ingeniería de prompts ayudar a jóvenes emprendedores y freelancers?

La ingeniería de prompts también es una oportunidad para negocios emergentes y freelancers. Aquí hay algunas formas de utilizar la ingeniería de prompts para hacer crecer tu negocio:

• facilitar la creación de ofertas – los modelos de lenguaje con los prompts apropiados pueden apoyar la redacción de ofertas combinando el perfil del negocio con las expectativas de un grupo específico de clientes, o incluso ofrecer hiper-personalización, es decir, dirigida a una sola persona,
• generar ideas de negocio – la IA con los prompts correctos puede sugerir conceptos creativos para productos, servicios o soluciones a problemas de los clientes. También puede ayudar a encontrar un nicho en el mercado,
• mentoría empresarial – con una ingeniosa ingeniería de prompts, puedes crear el personaje de un mentor experimentado que te ayudará a desarrollar tu negocio respondiendo a tus preguntas y preocupaciones,
• análisis de mercado – los prompts diseñados adecuadamente por el ingeniero de prompts permitirán a los modelos de IA analizar a fondo tendencias, competencia y preferencias del consumidor.

Herramientas y tecnologías utilizadas por los ingenieros de prompts

El trabajo de los ingenieros de prompts se basa en el uso de tecnologías y herramientas avanzadas, y sobre todo en la capacidad de combinarlas para obtener el mejor resultado. Estas incluyen:

• modelos de lenguaje (LLMs) como GPT-4, Llama 2, Claude 2 o PaLM 2 – el ingeniero de prompts debe estar bien familiarizado con su funcionamiento y capacidades, así como con sus fortalezas y debilidades,
• lenguajes de programación como Python, utilizando bibliotecas PyTorch o
TensorFlow – permiten modificar y enseñar a los modelos de IA,
• APIs para modelos de IA – por ejemplo, las APIs de OpenAI, que permiten una fácil interacción con la inteligencia artificial y su integración con herramientas existentes,
• Herramientas de análisis de datos y estadísticas – como Google Analytics y Tableau que apoyan la prueba y optimización del rendimiento de los modelos de IA.

Navegar por el mundo del freelancing y utilizar eficientemente plataformas como Upwork y Fiverr también son habilidades útiles. Dado que la posición de ingeniero de prompts a tiempo completo sigue siendo una rareza, facilitan la búsqueda de asignaciones y proyectos interesantes que requieren habilidades de prompting.

¿Qué habilidades se necesitan para convertirse en ingeniero de prompts?

Para tener éxito como ingeniero de prompts, la capacidad de formular pensamientos con precisión es crucial. También es útil tener pensamiento analítico y creativo, que son esenciales al diseñar y probar diferentes variaciones de prompts de IA.

El conocimiento de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), y la orientación hacia el paisaje en constante cambio de los modelos de IA disponibles y sus capacidades también son importantes.

La programación en Python también será útil en muchos proyectos y el trabajo en equipo en todos ellos. Después de todo, trabajar como ingeniero de prompts significa trabajar en estrecha colaboración con los departamentos de negocios y TI, marketing y recursos humanos. Después de todo, escribir el prompt correcto significa traducir las necesidades de otros a un lenguaje que pueda ser entendido por un modelo de lenguaje grande (LLM). La ética de la profesión también merece ser mencionada. Por la magnitud del impacto de la inteligencia artificial, el ingeniero de prompts debe tener en cuenta el uso responsable y ético de la tecnología de IA.

El futuro de la ingeniería de prompts: ¿cómo evolucionará la profesión?

Las opiniones sobre el futuro de la ingeniería de prompts están muy divididas. Algunos dicen que los ingenieros de prompts enfrentan un futuro lleno de desafíos interesantes, mientras que otros dicen que es una moda que terminará en uno o dos años.

Un futuro brillante para la ingeniería de prompts

Muchos expertos creen que a pesar de su exigente perfil profesional, la ingeniería de prompts es una de las tendencias más prometedoras en la industria de la IA. La demanda de especialistas en este campo seguirá creciendo a medida que los modelos de lenguaje se vuelvan más comunes en las empresas. Las oportunidades laborales serán tanto como empleado a tiempo completo como freelancer o consultor. A pesar del loco desarrollo de la inteligencia artificial y su capacidad para entender nuestras expresiones e intenciones, la ingeniería de prompts no desaparecerá tan rápido y será necesaria durante muchos años por varias razones:

1. Aún tienes que escribir prompts para comunicar requisitos a la IA. La IA no es capaz de leer mentes y tenemos que comunicarnos con ella usando palabras.
2. Las personas no son buenas comunicando necesidades, por lo que necesitan aprender a hacerlo de manera efectiva con prompts.
3. La mayoría de las personas no saben exactamente lo que quieren hasta que lo ven. Por eso, los prompts a menudo necesitan refinamiento.
4. Hay demasiadas variables que la IA tiene que tener en cuenta, por lo que las personas tienen que decírselo en el prompt.
5. Crear un prompt ayuda a aclarar requisitos y es valioso en sí mismo.

En otras palabras, la ingeniería de prompts se volverá más natural con el tiempo, pero no desaparecerá. Más bien, será una habilidad que las personas dominarán de manera intuitiva.

Amenazas al futuro de la ingeniería de prompts

Por otro lado, hay afirmaciones de que a pesar del fuerte interés en la ingeniería de prompts, su popularidad puede resultar efímera por varias razones. Primero, las futuras generaciones de sistemas de IA comprenderán cada vez más el lenguaje natural, lo que hará que los prompts diseñados con precisión sean menos necesarios. En segundo lugar, nuevos modelos de lenguaje, como GPT-4, ya están haciendo un buen trabajo formulando sus propios prompts, lo que hace que la ingeniería de prompts sea potencialmente innecesaria. En tercer lugar, la efectividad de los prompts depende del algoritmo de IA específico, lo que los hace de utilidad limitada a través de diferentes modelos y versiones de IA.

La habilidad más versátil y duradera para realizar el potencial de la IA generativa es la formulación de problemas (la capacidad de identificar, analizar y especificar). Incluye diagnosticar la esencia de un problema, descomponer problemas complejos, cambiar perspectivas y diseñar restricciones. Practicar estas habilidades te ayudará a comunicarte mejor con la IA y guiarla para resolver desafíos específicos. Ya sea más ingeniería de prompts o simplemente la capacidad de comunicarse con la inteligencia artificial.

Si te gusta nuestro contenido, únete a nuestra comunidad de abejas trabajadoras en Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.