Inteligencia artificial en los medios | IA en los negocios #77

¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial en los medios?

La inteligencia artificial en los medios está penetrando cada vez más en las estructuras de los equipos editoriales, estudios de producción y plataformas de streaming. La IA está cambiando la forma en que se crea, distribuye y personaliza el contenido, adaptando los materiales y su presentación a las preferencias individuales de la audiencia. Esta tecnología facilita el trabajo editorial y revoluciona las interacciones con los espectadores y oyentes, brindándoles experiencias únicas. Desde la generación de contenido hasta el análisis de datos, la inteligencia artificial en los medios está ganando importancia como una herramienta que apoya tanto a pequeñas como a grandes empresas de medios en la entrega de contenido rico, atractivo y creíble. Echemos un vistazo más de cerca a cómo los gigantes de la industria están aprovechando la IA.

Inteligencia artificial en los medios: Spotify

En 2023, Spotify introdujo muchas soluciones basadas en inteligencia artificial. Una de ellas es DJ AI, que proporciona recomendaciones de música personalizadas para los usuarios. DJ AI utiliza:

• GPT – un modelo de lenguaje grande para generar texto proporcionado por OpenAI, los creadores de ChatGPT,
• la tecnología de personalización de Spotify,
• la plataforma de voz AI de Sonantic.

DJ AI puede proporcionar a los usuarios una lista personalizada de canciones junto con comentarios sobre artistas y pistas que podrían gustarles. DJ AI aprende constantemente y actualiza sus recomendaciones basándose en la retroalimentación de los usuarios.

Otra solución basada en IA son las recomendaciones hiperpersonalizadas, donde se recomienda contenido de audio a los usuarios según sus preferencias musicales. Spotify utiliza modelos de IA para recomendar música y podcasts para mejorar la satisfacción del usuario.

Fuente: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify también está probando modelos de aprendizaje automático para decidir a qué usuarios mostrar mensajes en la aplicación móvil. Según los resultados de un experimento A/B descrito en el Blog de Ingeniería de Spotify, dicho targeting personalizado mejoró significativamente la tasa de retención, o cuánto tiempo los usuarios permanecieron con el servicio de streaming.

Sin embargo, Spotify enfatiza que debe ser muy cuidadoso y selectivo al elegir a los destinatarios de tales mensajes para no interferir con la experiencia de escucha de su música favorita, mientras que sus algoritmos de aprendizaje automático se están mejorando constantemente para entender mejor las intenciones y preferencias de los oyentes.

Cómo Netflix utiliza la IA

Netflix está intrínsecamente entrelazado con sistemas avanzados de inteligencia artificial utilizados para personalizar ofertas y mejorar la calidad de streaming. Algoritmos especiales recomiendan películas y programas que mejor se adaptan a los gustos de los usuarios, basándose en su actividad pasada.

Netflix utiliza algoritmos de aprendizaje automático para optimizar la calidad del video. Estos algoritmos analizan la conexión a Internet de un usuario, el dispositivo y la configuración del video, y luego ajustan la calidad del video para proporcionar la mejor experiencia de visualización. Netflix también utiliza modelos de aprendizaje automático para predecir la demanda de tráfico futura. Esto permite a la empresa optimizar el rendimiento del servidor, incluso durante los momentos de mayor actividad. La IA también permite la creación de tráilers y gráficos personalizados para fomentar la visualización de producciones específicas.

Fuente: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

La inteligencia artificial en los medios también es utilizada por Netflix para:

La IA también se utiliza en la producción de contenido de video y audio, asistiendo con la edición y postproducción. Netflix utiliza IA para seleccionar clips para el llamado Mega Asset, que luego se utiliza para crear Dynamic Sizzles personalizados. Esto ayuda a generar de manera eficiente múltiples combinaciones de video personalizadas, ahorrando hasta un 70% en tiempo y costos (según Netflix TechBlog).

Curiosamente, James Earl Jones ha otorgado a Netflix los derechos de sus grabaciones de voz, permitiendo que la IA replique su voz como Darth Vader.

La inteligencia artificial en los medios también es utilizada por Netflix para:

• traducción automática de subtítulos – Netflix utiliza algoritmos de ML para la traducción automática de subtítulos a múltiples idiomas. Estos algoritmos analizan los subtítulos y utilizan redes neuronales para traducirlos a otros idiomas,
• personalización de la interfaz de usuario – la inteligencia artificial analiza el comportamiento del usuario, como las elecciones de películas y programas de televisión vistos, y luego ajusta la interfaz de usuario para proporcionar las mejores experiencias de visualización,
• generación automática de descripciones – la inteligencia artificial en los medios lee el contenido de películas y programas de televisión y luego genera descripciones para ayudar a los usuarios a decidir qué quieren ver

The New York Times — ¿a favor o en contra de la IA?

Un influyente periódico diario, The New York Times, está probando el uso de algoritmos de aprendizaje automático para personalizar contenido. Por ejemplo, la plataforma NYT Cooking ofrece a los usuarios recomendaciones de recetas personalizadas basadas en sus elecciones y actividad pasadas en el sitio.

Sin embargo, según la encuesta, solo el 22% de los adultos estadounidenses califican la calidad y credibilidad de los artículos generados automáticamente por inteligencia artificial como buena. Por lo tanto, The New York Times debe implementar tales soluciones con mucho cuidado y ética, para no perder la confianza de sus lectores a expensas de beneficios comerciales dudosos.

Recientemente, The New York Times incluso presentó una demanda contra Open AI, los creadores de ChatGPT, y su patrocinador corporativo, Microsoft, acusándolos de usar ilegalmente el contenido del periódico para entrenar modelos de IA sin los acuerdos de licencia adecuados.

Según la demanda, las dos empresas supuestamente obtuvieron beneficios financieros injustos de esta manera. The New York Times estima que hasta 66 millones de artículos de sus sitios web fueron utilizados para entrenar a ChatGPT sin el permiso o compensación del editor. Por lo tanto, se está llevando a cabo una disputa legal sobre las reglas para utilizar el contenido de otros en el desarrollo de aplicaciones comerciales de inteligencia artificial.

Fuente: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Automatización de procesos editoriales utilizando inteligencia artificial en los medios

La inteligencia artificial no es solo dominio de los gigantes de los medios. En empresas más pequeñas y oficinas editoriales, también la IA puede hacerse cargo de una serie de tareas rutinarias de los empleados de los medios que son laboriosas pero simples y repetitivas:

• enviar correos electrónicos,
• recibir materiales,
• publicar contenido, o incluso
• escribir noticias simples puede ser completamente automatizado utilizando inteligencia artificial.

Por ejemplo, Bertie, un CMS creado por la revista Forbes, puede procesar de forma independiente datos de los informes financieros de las empresas y escribir artículos con hechos y cifras clave basados en los datos.

Sin embargo, según una encuesta publicada por Forbes, hasta el 76% de los adultos estadounidenses están preocupados por la posible desinformación que podría causar el uso de inteligencia artificial en los medios. La gente teme que las máquinas inteligentes lleven a un colapso de los estándares periodísticos. El contenido generado automáticamente podría contener errores, difundir hechos no verificados o ser manipulado. Por eso, muchas personas son escépticas sobre la dependencia excesiva de la IA por parte de los editores.

Personalización asistida por IA del contenido mediático

Otra aplicación de la inteligencia artificial en los medios es la personalización del contenido para los gustos e intereses individuales de los usuarios. Esto implica analizar la actividad de las audiencias en los sitios de medios y luego seleccionar recomendaciones personalizadas para cada uno de ellos.

Spotify, por ejemplo, rastrea el historial de escucha y las preferencias de canciones y ofrece listas de reproducción más personalizadas y características de descubrimiento de nueva música a usuarios específicos. De manera similar, Netflix analiza las elecciones de películas de sus suscriptores y entrega recomendaciones personalizadas, tráilers y gráficos en la aplicación.

Las recomendaciones personalizadas son la forma más efectiva de descubrir nuevas películas, series o programas. Al utilizar la IA de esta manera, las empresas de medios pueden aumentar significativamente el compromiso y la lealtad de la audiencia.

Otra aplicación de la inteligencia artificial en los medios es la segmentación inteligente de anuncios. Los algoritmos analizan el comportamiento del usuario para adaptar los mensajes publicitarios a audiencias específicas. Esto aumenta la efectividad de las campañas y, por lo tanto, su rentabilidad. Por ejemplo, el sistema de recomendaciones de Netflix es responsable de éxitos inesperados como “La Casa de Papel”: la producción dirigió a espectadores interesados en thrillers.

Uso de inteligencia artificial en los medios – producción de video y audio

La inteligencia artificial también se está aplicando a la creación de contenido multimedia. Nuevos modelos de IA, conocidos como modelos de IA generativa, pueden generar de forma independiente imágenes, texto e incluso pistas de audio basadas en descripciones en lenguaje natural. Tales sistemas pueden prototipar automáticamente gráficos, sugerir guiones de películas, escribir resúmenes de tramas o generar diálogos de personajes.

Modelos de IA especializados también pueden imitar voces específicas de actores famosos, creando una banda sonora completamente sintetizada. Esto abre nuevas posibilidades para el doblaje de videojuegos o películas animadas sin la necesidad de actores costosos. La inteligencia artificial está mejorando la producción de contenido de video y audio y creando formatos de entretenimiento completamente nuevos.

La inteligencia artificial en los medios lucha contra las noticias falsas

La inteligencia artificial puede analizar contenido para identificar noticias falsas y desinformación. Los algoritmos detectan características típicas de las noticias falsas, como la falta de fuentes, lenguaje emocional o manipulación. Las herramientas de IA verifican hechos y señalan partes cuestionables de los textos. Este tipo de monitoreo puede ayudar a las organizaciones de medios a mejorar la credibilidad de sus mensajes y ganar la confianza de sus audiencias.

Inteligencia artificial en los medios – resumen

En resumen, la inteligencia artificial está cambiando profundamente la industria de los medios y el entretenimiento. Los algoritmos de aprendizaje automático están automatizando el trabajo de los periodistas, personalizando contenido, agilizando la producción de medios y ayudando a dirigir anuncios de manera precisa. Al analizar la actividad del usuario, los modelos de IA también predicen tendencias futuras en el consumo de medios y las moldean de manera controlada.

Empresas como Netflix, Spotify y The New York Times están experimentando con diversas aplicaciones de inteligencia artificial. Sin embargo, aún surgen controversias sobre la transparencia de las operaciones algorítmicas y el respeto por los derechos de los creadores de contenido utilizados para entrenar modelos de IA. Por lo tanto, el desarrollo futuro de esta tecnología en la industria de los medios requerirá un enfoque sabio, ético y responsable.

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