Inteligencia artificial en los negocios – tabla de contenido:
Inteligencia artificial en los negocios
Para realizar todo el potencial de la inteligencia artificial en su negocio, un enfoque estratégico es clave. Primero, analice cuidadosamente las necesidades de su negocio y responda a las preguntas:
- ¿Qué objetivos quiero lograr con la IA?
- ¿Dónde en mi empresa beneficiará más la tecnología y ahorrará más tiempo o dinero?
- ¿Cómo mediré los efectos de la implementación?
De esta manera, será más fácil elegir las herramientas y aplicaciones de IA adecuadas para ayudar a mejorar los resultados de la empresa. Pero, ¿qué soluciones debería elegir?
4 ejemplos de aplicación de IA en los negocios
En el contexto empresarial, la inteligencia artificial se utiliza más a menudo para:
- Mejorar la experiencia del cliente,
- Personalización del marketing,
- automatización de procesos, y para
- Analizar datos para tomar decisiones empresariales.
Así que echemos un vistazo más de cerca a cada uno de ellos.
Mejorar el servicio al cliente con inteligencia artificial
Una de las aplicaciones más populares de la IA en los negocios es el servicio al cliente. La IA se puede aplicar para crear chatbots y asistentes virtuales que: respondan preguntas de los clientes, resuelvan problemas y adquieran nuevos leads respondiendo preguntas de clientes potenciales.
Así que si su objetivo es mejorar el servicio al cliente, puede decidir implementar un chatbot. Están disponibles 24/7 y pueden proporcionar respuestas detalladas y completas.
Pero también facilitan las interacciones entre un cliente y un representante de servicio al cliente al preparar un resumen de conversaciones anteriores, sugerir artículos de una base de datos de ayuda o sugerir soluciones a un problema que enfrenta el cliente.
Algunas de las soluciones más populares que utilizan inteligencia artificial en los negocios para el servicio al cliente incluyen:
- Intercom,
- Sentione, y
- InteliWISE / Efecte.
Estas soluciones tienen módulos de análisis integrados para rastrear el número de consultas y casos resueltos, por lo que medir los efectos de implementar tal inteligencia artificial en los negocios será relativamente fácil.
Optimizar el marketing con IA
La inteligencia artificial en los negocios también hace posible crear campañas de marketing personalizadas que aborden mejor las necesidades y preferencias del cliente. Con algoritmos de aprendizaje automático analizando datos y buscando patrones de comportamiento del consumidor, una empresa obtiene información sobre los intereses de los clientes. Y la IA les permitirá mostrar recomendaciones y anuncios que sean más relevantes para ellos.
Esto se realiza a través de plataformas como:
- Sembot, que también funciona como un complemento para ChatGPT,
- Hubspot, que explota la IA para mejorar la gestión de datos, análisis SEO o personalización del contenido mostrado.
Sin embargo, la IA en marketing no se trata solo de analizar el comportamiento del consumidor, personalización y recomendaciones. Si tiene la intención de mejorar la calidad de su contenido publicado o construir la imagen de su marca como un experto en la industria, considere utilizar inteligencia artificial generativa en los negocios. Esto se debe a que apoya el trabajo de los creadores de contenido de marketing. Incluso hay una nueva profesión de ingenieros de prompts que escriben indicaciones textuales que permiten la generación:
- imágenes – en Midjourney, Dall-E o Stable Diffusion,
- textos publicitarios – ya sea en ChatGPT como Jasper o Copy.ai, y
- video – desde Colossyan hasta Gen-2.
A su vez, otra futura aplicación de la inteligencia artificial en los negocios es el desarrollo de procesos de creación de contenido que aprovechen la cooperación de humanos e inteligencia artificial y permitan la creación de conjuntos multimedia.
Trabajar más rápido con automatización
¿Su empresa realiza muchas tareas repetitivas y los proyectos varían poco entre sí? La automatización de procesos es otra área donde la inteligencia artificial sobresale. Comencemos con tareas simples, como:
- Revisión ortográfica, por ejemplo, en Grammarly,
- Envío de boletines personalizados, como en MailerLite,
- Pruebas de software, por ejemplo, en Catalon.
Y terminemos con las complicadas, que incluyen la optimización de la cadena de suministro de Amazon, donde la inteligencia artificial analiza datos de demanda y oferta, planifica rutas y horarios para minimizar costos y desperdicios. Y el reclutamiento, donde sistemas de IA como Skillate pueden preanalizar cientos de currículos y seleccionar a los mejores candidatos que cumplen con criterios específicos.
Analizar datos empresariales de manera efectiva
Según un informe del McKinsey Global Institute titulado “El potencial económico de la IA generativa. La próxima frontera de productividad,” una de las mejoras más importantes que trae la aplicación de la inteligencia artificial en los negocios es el desarrollo de estrategias empresariales. Esto se debe a que hace posible recopilar y combinar datos de diferentes, incluso aparentemente no relacionados, fuentes para desarrollar un plan efectivo de desarrollo empresarial. Por ejemplo, puede ayudar:
- a fijar precios con precisión para la implementación de tareas en el proyecto,
- a preparar visualización de datos,
- a redactar un informe basado en información no estructurada.
Herramientas como:
- Microsoft Power BI,
- Tableau, y
- Google Bard, que permite exportar la tabla directamente a Google Documentos.
Con estas herramientas, puede mejorar la eficiencia de las operaciones de su empresa mensualmente o anualmente.
Nuevos productos y servicios basados en IA
Pero la inteligencia artificial en los negocios no se trata solo de mejorar versiones de herramientas existentes y optimizar la forma en que operan las empresas. También se trata de productos y servicios completamente nuevos basados en IA:
- Autos autónomos – aún están en desarrollo, pero tienen el potencial de revolucionar la industria del transporte. El reconocimiento de imágenes y la interpretación de datos en tiempo real están en el corazón de la tecnología que permite a los autos autónomos conducir de manera segura y eficiente,
- IA como Servicio (AIaaS) – dado que las tecnologías de inteligencia artificial en los negocios son costosas, las empresas pueden alquilar soluciones específicas basadas en IA en lugar de invertir en las suyas propias. Esto da acceso a soluciones avanzadas incluso a pequeñas empresas.
- Electrodomésticos inteligentes – gracias a la inteligencia artificial, no solo los refrigeradores o lavadoras, sino también las máquinas industriales pueden optimizar su rendimiento y enviar datos al fabricante o al panel de control.
Oportunidades y amenazas de la inteligencia artificial en los negocios
La IA es una tecnología disruptiva, es decir, una que tiene el potencial de transformar muchas industrias. Plantea ciertos riesgos, pero al mismo tiempo ofrece nuevas y inesperadas oportunidades. Las ventajas de la IA incluyen, ante todo:
- seguridad digital,
- monitoreo avanzado,
- acceso rápido a la información,
- búsqueda intuitiva por voz e imagen.
Las soluciones de IA permiten un mejor análisis de datos y comprensión de las necesidades del cliente. Con base en esto, la empresa puede mejorar productos o dirigir anuncios de manera más precisa.
Sin embargo, existen preocupaciones sobre la seguridad de los datos sensibles utilizados por los algoritmos de IA. Esto se debe a que la IA puede ser utilizada para generar noticias falsas, crear deepfakes y otras formas de manipulación, lo cual es particularmente peligroso dado el uso de la IA en los negocios.
Además, el potencial de automatización de tareas repetitivas está causando preocupación en el mercado laboral. Por lo tanto, las empresas deben planificar de manera responsable la implementación de la IA, teniendo en cuenta tanto los beneficios como los riesgos potenciales y la conformidad de las soluciones implementadas con las regulaciones emergentes.
¿Cómo utilizar la inteligencia artificial en los negocios?
La inteligencia artificial (IA) es una parte integral del negocio moderno, transformando muchos aspectos de las operaciones de una empresa, desde el servicio al cliente hasta el marketing y la automatización hasta el análisis de datos.
El uso de la IA en los negocios no solo se trata de mejorar procesos existentes, sino también de crear nuevos productos y servicios. Sin embargo, para aprovechar al máximo el potencial de la IA, un enfoque estratégico y un análisis exhaustivo de las necesidades empresariales son clave. Así que piense en qué objetivos desea lograr con la IA, dónde en su empresa la tecnología traerá más beneficios y cómo medir los efectos de su implementación.

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Robert Whitney
Experto en JavaScript e instructor que capacita a departamentos de TI. Su objetivo principal es aumentar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar de manera efectiva mientras programan.
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