Mejores chatbots de IA para comercio electrónico. Plataformas | IA en los negocios #117

Una solución personalizada así es ofrecida por empresas más pequeñas que operan localmente, así como, por ejemplo, Ada (descrito en detalle más adelante en el artículo) o Amelia, que puede integrarse con cualquier modelo de lenguaje grande, incluidos los de código abierto. La desventaja, por supuesto, es el mayor costo de implementación y la necesidad de involucrar a especialistas en IA capacitados en el proceso.

Plataformas para crear chatbots en comercio electrónico

Veamos más de cerca algunas de las principales plataformas de chatbots de IA. Ofrecen soluciones llave en mano y son ampliamente utilizadas en el comercio electrónico.

Intercom

Intercom Fin (https://www.intercom.com/fin) es una solución basada en modelos de lenguaje de OpenAI que permite la automatización total del proceso de soporte al cliente. El asistente virtual entiende la intención del cliente y luego, basado en el contenido de soporte, proporciona respuestas precisas en un lenguaje casual y natural.

Los beneficios clave de implementar Intercom Fin son:

• reducir el número de consultas a los departamentos de servicio en hasta un 60%,
• capacidad de conversar en 43 idiomas,
• soporte para llamadas de texto, pero también a través de WhatsApp o SMS.

Fuente: Intercom (https://www.intercom.com/fin)

Un excelente estudio de caso (https://www.intercom.com/fin/gallery) para esta solución es MailerLite, una empresa donde la implementación de un chatbot aumentó el porcentaje de casos resueltos automáticamente del 18% al 29% en solo una semana.

El costo de usar Intercom Fin es de $0.99 por caso resuelto. Esto puede parecer una cantidad pequeña. Sin embargo, hay que añadir la suscripción de Intercom a un precio que comienza en $39 por mes por usuario. Desafortunadamente, no hay opción en el paquete base para crear escenarios dedicados para Fin, por lo que puede responder preguntas, pero no realizará acciones como redirigir al servicio al cliente si el chatbot de IA no puede manejar el problema. Esta opción solo está disponible en el paquete Avanzado (Avanzado, $99 por mes por usuario).

Así, si el equipo consta de más de una persona, el costo mensual de uso será de 800 PLN en adelante, más 4 PLN por cada conversación exitosa. También debes añadir el costo de contratar a un especialista de Intercom que pueda configurar adecuadamente el chatbot, crear los escenarios apropiados y luego entrenar al equipo.

Salesforce Einstein

Salesforce Einstein (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/) es una plataforma de comercio electrónico integral que incluye no solo chatbots para clientes, sino también soluciones de IA complejas para los departamentos de ventas, marketing y análisis. Su característica clave es la combinación de análisis de datos avanzados con capacidades de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural.

Las capacidades de Einstein incluyen:

• crear asistentes virtuales integrados con Salesforce, o Bots de Einstein,
• recomendaciones de ventas personalizadas y procesos de nutrición de leads más efectivos,
• modelado predictivo para anticipar tendencias y el éxito de campañas,
• capacidad de integrarse con cualquier modelo de lenguaje importante, incluido GPT-4, o soluciones de código abierto.

Salesforce Einstein es utilizado por empresas como Uber Eats, Gucci y Accenture. Les ayuda a resolver problemas de servicio al cliente más rápido y permite a los departamentos de marketing y ventas trabajar de manera más eficiente.

Fuente: Salesforce (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/)

Ada

Ada (https://www.ada.cx/) es una plataforma compleja de automatización de procesos de servicio al cliente que utiliza inteligencia artificial y soluciones de aprendizaje automático. Sus componentes clave incluyen:

• asistente virtual – El agente de IA entiende la intención del cliente y proporciona respuestas consistentes y contextuales. Ada utiliza un “motor de razonamiento” propietario para hacer esto,
• herramientas analíticas integradas y apoyo a la toma de decisiones para los departamentos de gestión de servicio al cliente,
• capacidad de integrarse con sistemas de voz, chats y otros canales de comunicación.

La arquitectura única de Ada le permite ofrecer una experiencia de servicio al cliente completamente automatizada, desde el contacto inicial hasta el diagnóstico y resolución del problema.

Esta plataforma de extremo a extremo se ha demostrado en empresas como Wealthsimple, donde ha duplicado la tasa de consultas resueltas automáticamente y aumentado el CSAT en 10 puntos (https://www.ada.cx/case-study/wealthsimple/). En Indigo, mientras tanto, Ada ha resultado en ahorros de $150,000 (https://www.ada.cx/case-study/indigo/).

Fuente: Ada (https://www.ada.cx/)

Amelia

Amelia (https://amelia.ai/) es una plataforma que permite el uso generalizado de inteligencia artificial conversacional y automatización de procesos empresariales. Su característica clave es un entorno flexible y sin código. Permite la creación y gestión de asistentes virtuales inteligentes (IVA).

Los beneficios de usar Amelia incluyen la capacidad de construir asistentes que soporten más de cien idiomas, integración fluida con sistemas de voz y automatización de procesos.

Amelia tiene un modelo arquitectónico abierto con la capacidad de usar cualquier modelo de lenguaje (incluidos Llama, GPT o Vicuna).

La solución se ha implementado con éxito en Resorts World Las Vegas, donde la IA atiende 3,500 habitaciones de hotel y más de 20 puntos de venta de alimentos y bebidas.

Resumen

El desarrollo de la inteligencia artificial, particularmente los modelos de lenguaje y el aprendizaje automático, ha revolucionado la forma en que las empresas se comunican con sus clientes. Los asistentes virtuales de IA y los chatbots para comercio electrónico se están convirtiendo en una realidad, trayendo una serie de beneficios comerciales tangibles.

Primero, permiten un servicio ininterrumpido al más alto nivel, una solución que es particularmente importante en una era de crecientes expectativas de los clientes en términos de capacidad de respuesta y disponibilidad de soporte.

En segundo lugar, los sistemas de chatbots de IA para comercio electrónico mejoran la satisfacción del cliente al ofrecer experiencias de compra personalizadas. A través de la integración con sistemas CRM y análisis de datos, son capaces de aprender las preferencias de cada usuario y adaptar las comunicaciones, recomendaciones de productos o el camino de compra.

El futuro sin duda pertenece a bots conversacionales cada vez más avanzados que son capaces de tener conversaciones completamente naturales y tomar decisiones por sí mismos. En particular, el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM), como GPT-4 o Claude de Anthropic, tiene un gran potencial. Proporcionan la “profundidad” necesaria de interacción y la capacidad de aprender constantemente nuevos patrones de lenguaje.

Por supuesto, entender el contexto de la conversación y la verdadera intención del usuario sigue siendo un desafío para la IA. Algunos clientes aún expresan frustración con chatbots que no pueden interpretar completamente solicitudes complejas o matices de comunicación. El costo de implementar las soluciones más avanzadas también puede ser una barrera, especialmente para las empresas más pequeñas.

En conclusión, los chatbots de IA y los sistemas de inteligencia artificial conversacional se están convirtiendo en una necesidad hoy en día para construir una ventaja competitiva. Las empresas que elijan usarlos y mejorarlos continuamente podrán ofrecer nuevas y mejores experiencias a sus clientes. Y eso, a su vez, se traducirá en un aumento de ingresos, lealtad a la marca y procesos más eficientes dentro del negocio. Los chatbots de IA para comercio electrónico, por lo tanto, no son una tendencia pasajera, sino un pilar estable del desarrollo de la industria en los años venideros.

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Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a departamentos de TI. Su objetivo principal es aumentar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar de manera efectiva mientras programan.

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