Navegando nuevas oportunidades de negocio con ChatGPT-4 | IA en los negocios #34

El 14 de marzo de 2023, OpenAI lanzó la última versión de ChatGPT. Entrenado durante los últimos seis meses en la tranquilidad de los laboratorios, ChatGPT-4 tiene más parámetros, mejor memoria a corto plazo y mayor capacidad de control. También es más preciso que sus predecesores, menos propenso a inventar hechos y generar contenido malicioso. Pero, ¿qué significa todo esto para los negocios? Sigue leyendo para descubrir más.

Oportunidades de negocio con ChatGPT-4 – tabla de contenido:

1. ¿Qué es GPT-4?
2. ¿Qué hay de nuevo en ChatGPT-4?
3. Control en GPT-4
4. Mayor contexto y mejor memoria
5. Aplicaciones de ChatGPT-4 en los negocios
6. ¿Qué problemas puede generar ChatGPT-4?
7. Resumen

¿Qué es GPT-4?

GPT-4, al igual que su versión anterior, es una especie de inteligencia artificial (IA) que es excelente para entender y generar texto. GPT significa:

• Generativo – capaz de generar respuestas novedosas por sí mismo, en lugar de simplemente seleccionar entre opciones preexistentes,
• Preentrenado – es decir, entrenado en enormes cantidades de datos textuales para ayudarle a aprender patrones y estructuras en el lenguaje natural,
• Transformador – basado en una arquitectura de red neuronal transformadora profunda.

En otras palabras, GPT-4 es un modelo de lenguaje capaz de auto-mejorarse, lo que significa que puede corregir sus propios errores. También es capaz de reconocer la información más relevante al ponderar cada dato de entrada. Lo más importante es que GPT-4 fue diseñado para entender las relaciones entre palabras y oraciones, lo que le permite generar respuestas más significativas. Sin embargo, debido a la enorme demanda y al trabajo constante para proporcionar acceso a más usuarios, a menudo puede que tengas que esperar bastante tiempo para obtener una respuesta.

¿Qué hay de nuevo en ChatGPT-4?

ChatGPT-4 tiene una gran desventaja en comparación con su predecesor: no es gratuito. Sin embargo, sus capacidades compensan esta inconveniencia. Puedes usar el modelo a través de la API de OpenAI y el nuevo plan de suscripción, ChatGPT Plus.

La API de OpenAI

La API de OpenAI se ha ampliado para procesar no solo texto, sino también imágenes. Esto significa que el modelo se ha vuelto multimodal. En otras palabras, ahora es capaz de tomar una entrada de imagen y describir lo que “ve”. Actualmente, esta función está siendo probada por Be My Eyes, una organización que apoya a las personas con discapacidad visual. Esta nueva función está demostrando ser increíblemente útil, especialmente al comprar o navegar, ya que puede identificar y leer etiquetas de productos o ayudar a las personas a orientarse en la ciudad.

GPT-4 ha combinado capacidades de reconocimiento de imágenes y texto con generación de código y texto, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para prototipado rápido. Desafortunadamente, la función aún no está disponible públicamente. Sin embargo, pronto podrás probar las siguientes técnicas:

• esbozar un diseño del sitio web en un papel, escribir manualmente el contenido de cada módulo y tomar una foto de este prototipo – GPT-4 generará un sitio web basado en ello utilizando, por ejemplo, HTML y CSS,
• describir el concepto de una aplicación para iOS y esbozar su interfaz, y GPT-4 generará código de prototipo.

ChatGPT Plus

Aunque un nuevo chat sigue los mismos principios que su predecesor, tiene algunas ventajas sobre él:

• Es un 40 % más preciso que GPT-3, lo que significa que sus respuestas son más confiables en lo que respecta a información fáctica, aunque aún se recomienda verificarlas.
• Es un 82 % menos probable que produzca contenido dañino y malicioso.

Desde una perspectiva empresarial, creemos que las mejoras más intrigantes se encuentran en dos áreas clave: control y longitud de las respuestas. Vamos a describirlas con más detalle.

Control en GPT-4

Uno de los requisitos previos para crear contenido más largo, significativo y coherente es el control del modelo. Con el control, el modelo no puede confundirse con preguntas sacadas de contexto y puedes hablar con él como si fuera una persona real, y no solo un montón de palabras.

La forma más fácil de entender cómo ChatGPT-4 integra el control es preceder tus indicaciones con una de las frases:

• “Responde como…”
• “Actúa como…”
• “Eres una persona que…”

De esta manera, puedes tener una conversación con un simulado:

• experto,
• cliente,
• competidor,
• mentor,
• consultor.

El nuevo chat se mantendrá en su papel incluso si intentas confundirlo haciendo preguntas complicadas.

Mayor contexto y mejor memoria

Otro cambio significativo introducido en GPT-4 es un aumento en la longitud de las respuestas y la capacidad de memoria del modelo. Con esta actualización, puede generar respuestas más largas y detalladas, así como entender mejor el contexto de declaraciones anteriores en una conversación. Para comparar, ChatGPT-3 generaba respuestas de no más de 8,000 palabras. Su sucesor puede producir declaraciones coherentes de hasta 25,000 palabras.

Como resultado, GPT-4 puede volverse aún más útil en los negocios, particularmente en sectores donde se necesita comunicación compleja, a largo plazo y contextual con clientes, socios o empleados.

En este punto, vale la pena mencionar Chain-of-Thought Prompting, que es una técnica que permite una comunicación más eficiente con GPT-4. Al proporcionar una serie de indicaciones relacionadas que se construyen unas sobre otras, el prompting de cadena de pensamiento puede ayudar a guiar al modelo de lenguaje hacia la generación de respuestas más coherentes y relevantes. Por ejemplo, puedes hacerle la siguiente serie de preguntas:

1. ¿Cuáles son las principales fuentes de financiamiento para startups?
2. ¿Cuáles son los pros y los contras de usar tu propio capital en comparación con recaudar fondos externos?
3. ¿Cómo difieren los inversores ángeles y las firmas de capital de riesgo en cómo financian las startups?

De esta manera, te asegurarás de que GPT-4 entienda el contexto y la información que proporciona será detallada y específica.

Aplicaciones de ChatGPT-4 en los negocios

Gracias a las mejoras en el modelo actual, GPT-4 es mejor en:

• Servicio al cliente – con mejor memoria a corto plazo y control, GPT-4 puede ser utilizado para automatizar parcialmente el servicio al cliente y proporcionar soporte proactivo, acelerando el tiempo de respuesta y mejorando la calidad de las respuestas.
• Generación de contenido – bajo la atenta mirada de un redactor de contenido profesional y con la cantidad adecuada de cuidado, GPT-4 puede ayudar a generar contenido de alta calidad para blogs, sitios web y materiales de marketing, adaptándose al estilo y tono de una marca.
• Análisis de datos – gracias a indicaciones avanzadas, GPT-4 puede ser utilizado para analizar grandes conjuntos de datos textuales, como reseñas de clientes e informes de mercado para descubrir tendencias y conocimientos emergentes.
• Automatización de procesos empresariales – GPT-4 como API puede generar automáticamente informes, analizar contratos, resumir e incluso escribir correos electrónicos, lo que ahorra tiempo y aumenta la eficiencia.
• Prototipado y desarrollo de software – como hemos mencionado antes, GPT-4 puede acelerar los procesos de prototipado y generación de código, lo que puede reducir el tiempo para implementar nuevos productos o funcionalidades.

¿Qué problemas puede generar ChatGPT-4?

Sin embargo, a pesar de numerosas mejoras, ChatGPT-4 aún puede crear problemas que no puedes ignorar si deseas utilizarlo para negocios. Aquí hay algunos de ellos:

• Genera código que puede contener errores que son difíciles de identificar para los humanos. Esto se debe a que tales errores no son del tipo que los humanos suelen cometer. Por lo tanto, es esencial revisar meticulosamente las respuestas generadas por IA antes de implementarlas en tu sitio web corporativo. En un contexto más amplio, es importante señalar que el uso irresponsable de la IA puede llevar a problemas de seguridad en Internet.
• Una inundación de contenido de baja calidad generado por… personas. Las empresas están externalizando la creación de grandes volúmenes de contenido basado en indicaciones simples y repetitivas a personas no calificadas. Si los materiales generados por GPT se publican sin control, pueden ser de baja calidad. Publicar una gran cantidad de contenido no conducirá a una mejor visibilidad del sitio o adquisición de clientes, ya que el enfoque ahora está en la utilidad, no en la cantidad.
• Aunque GPT-4 es más preciso que su predecesor, todavía puede generar errores fácticos. Por lo tanto, es importante no tratarlo como una fuente infalible de información, sino como una herramienta de apoyo cuyas respuestas deben ser verificadas.
• A pesar de su larga memoria de conversación, puede perder contexto en conversaciones complejas como aquellas que involucran servicio al cliente, resolución de problemas técnicos o creación de contenido. En tales casos, es necesario recordar al modelo información relevante de respuestas anteriores, lo que, desafortunadamente, limita su utilidad como herramienta independiente.
• Aunque ha habido mejoras en el filtrado de contenido dañino, GPT-4 aún puede generar respuestas inapropiadas o controvertidas.

Resumen

Mejor precisión, mejor memoria a corto plazo y control, así como un menor riesgo de generar contenido malicioso: así podemos resumir las mejoras de GPT-4 sobre sus predecesores. Disponible a través de la API de OpenAI y la suscripción a ChatGPT Plus, el modelo es capaz de producir respuestas más largas y coherentes, y promete acceso al procesamiento de imágenes en un futuro cercano. El control del modelo permite conversaciones más naturales y una estricta adherencia a las tareas. Sin embargo, GPT-4 aún tiene sus problemas, como generar errores, perder contexto o proporcionar respuestas inapropiadas. No obstante, el ritmo al que se está desarrollando plantea la pregunta: ¿alguien está realmente libre de estos problemas?

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