¿Qué es el procesamiento automatizado de documentos (IDP)?

El procesamiento automatizado de documentos no es solo escaneo u OCR. Es un conjunto completo de técnicas que te permiten gestionar documentos de manera efectiva en tu empresa. Aquí están las principales ventajas de usar herramientas IDP:

  • Ahorro de tiempo: Automatizar tareas repetitivas, como la extracción de datos de documentos, permite a los empleados concentrarse en tareas más estratégicas.
  • Mejora de la precisión: Las herramientas IDP ayudan a reducir los errores en el procesamiento de documentos, lo que se traduce en ahorros y previene problemas de cumplimiento.
  • Fortalecimiento del cumplimiento: Las herramientas IDP pueden ser programadas para cumplir con reglas y regulaciones específicas para ayudar a las organizaciones a mantenerse en cumplimiento.
  • Aumento de la eficiencia: Las herramientas IDP pueden ayudar a agilizar el procesamiento de documentos, lo que lleva a un trabajo más eficiente.
  • Mejora del servicio al cliente: Un procesamiento de documentos más rápido se traduce en un mejor servicio al cliente.

¿Qué documentos se pueden procesar?

No solo se pueden procesar automáticamente facturas o contratos. IDP puede manejar muchos tipos de documentos. Entre ellos se encuentran:

  • Contratos – por ejemplo, contratos de trabajo o contratos con clientes.
  • Facturas – tanto facturas entrantes como salientes.
  • Informes – como informes de ventas o informes financieros.
  • Correspondencia – cartas, correos electrónicos y otras formas de comunicación escrita.
  • Formularios – encuestas, solicitudes, presentaciones.
  • Documentos médicos – historiales de pacientes, resultados de pruebas.
  • Documentos financieros – extractos bancarios, balances.
  • Documentos legales – actos legales, decisiones administrativas.

4 técnicas de procesamiento automatizado de documentos

El Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) no es solo un escáner para transferir documentos en papel a una computadora. Son varias técnicas que nos permiten procesar documentos de manera eficiente. Entre ellas, vale la pena mencionar:

  1. OCR, Reconocimiento Óptico de Caracteres – una técnica básica para leer texto de documentos en papel. Es, con mayor frecuencia, el punto de partida para automatizar el procesamiento y la circulación de documentos en una empresa. Es una solución antigua y probada para escanear y reconocer el texto contenido en documentos en papel. Con la creciente digitalización, cada vez más empresas están utilizando documentos electrónicos. Sin embargo, en muchos casos, los requisitos legales hacen necesario mantener y procesar bases de datos en papel. Así, el OCR sigue siendo una herramienta ampliamente aplicada.
  2. Reconocimiento de texto – análisis de la estructura del texto en los documentos. El siguiente paso en el procesamiento automático de documentos es identificar los datos digitalizados. Una parte esencial de la comprensión automática de lo que se ha escaneado es distinguir entre datos relevantes e irrelevantes. Es decir, reconocer la información clave de, por ejemplo, la marca de la empresa que envió el documento, o distorsiones accidentales o suciedad.
  3. Clasificación de documentos – asignación automática de documentos a categorías. Los documentos reconocidos, o la información extraída de ellos, se envían a una base de datos digital. Se clasifican según el tipo de documento o la acción a tomar en función de ellos. Esto podría ser, por ejemplo, poner la fecha de una reunión en los calendarios digitales de los invitados a un concierto benéfico, o enviar un correo electrónico personalizado a un cliente animándolo a dar su opinión después de un proceso de queja.
  4. Búsqueda de documentos – encontrar información rápidamente en la base de datos de documentos. Gracias a IDP, encontrar una factura de un contratista específico, o un billete comprado por una cantidad específica, es tan simple como escribir una palabra en la ventana de búsqueda.

¿Cómo funciona el software de procesamiento automático de documentos?

El software de procesamiento de documentos es una herramienta que utiliza técnicas IDP para automatizar los procesos de la empresa. Funciona tanto en computadoras como en la nube y puede integrarse con otros sistemas, como ERP (Planificación de Recursos Empresariales) o CRM (Gestor de Relaciones con Clientes).

Document AI de Google

Document AI es un servicio basado en la nube de Google que cuenta con procesamiento automático de documentos. Aprovecha el aprendizaje automático para extraer datos estructurados de documentos no estructurados.

Document AI ofrece muchas características que lo convierten en una herramienta poderosa para el procesamiento de documentos, como alta precisión, escalabilidad, flexibilidad y seguridad. Con la tecnología de Google Cloud AI y un conjunto de modelos preentrenados o modelos personalizados en Workbench, Document AI puede procesar una variedad de tipos de documentos con alta precisión y velocidad. Sus indudables ventajas son:

  • Una sola plataforma para el procesamiento de documentos – usar una sola plataforma permite un acceso rápido a todos los modelos y herramientas, incluidos los modelos preentrenados para el procesamiento de documentos como OCR y Form Parser, así como modelos especializados para industrias específicas.
  • Tecnología de IA de Google – Document AI utiliza tecnología de reconocimiento de imágenes (incluido OCR) y procesamiento de lenguaje natural (NLP) de Google para crear modelos preentrenados para documentos de alto valor y alto volumen.
  • Enriquecimiento de datos – la capacidad de verificar y enriquecer la información procesada utilizando la tecnología del gráfico de conocimiento de Google, que permite verificar nombres de empresas, direcciones y otros datos basados en información disponible en Internet.
  • Agregar verificación humana al proceso – Una nueva función de IA Human-in-the-Loop logra una mayor precisión en el procesamiento de documentos al agregar el momento de aceptación humana a procesos seleccionados.

La fortaleza de Document AI de Google es su integración con otros servicios de Google Cloud, lo que te ayuda a crear flujos de trabajo avanzados. Pruébalo en línea en esta dirección.

Rossum

Mientras que Document AI de Google es mejor para empresas que desean aprovechar tecnologías avanzadas en la nube e integrar el procesamiento de documentos con otros servicios en la nube, Rossum es una excelente opción para empresas que necesitan una solución flexible y escalable que pueda personalizarse para satisfacer necesidades comerciales específicas.

procesamiento automatizado de documentos

Fuente: Rossum.ai

En otras palabras, Rossum es una herramienta un poco menos sofisticada pero más fácil de usar que emplea inteligencia artificial para extraer datos de documentos. Puede eliminar procesos manuales de entrada de documentos y mejorar la precisión de los datos. Gracias a la nube, Rossum es rápido, preciso y fácil de usar. Funciona bien para procesar diferentes tipos de documentos, como facturas, contratos y formularios.

  • Captura automática de datos: La herramienta clasifica automáticamente los documentos, eliminando errores de entrada de datos que pueden llevar a tarifas y sanciones. Puede procesar datos de documentos en todos los formatos y canales, automatizar comunicaciones para eliminar el seguimiento manual, filtrar spam y documentos duplicados, y enrutar y procesar documentos con un sistema de colas flexible.
  • Características avanzadas: Rossum ofrece características como preprocesamiento, validación, postprocesamiento e informes. Esto hace que la herramienta sea versátil y adaptable a una variedad de necesidades comerciales.
  • Soluciones personalizadas: Rossum ofrece soluciones personalizadas para diversas industrias y necesidades, como contabilidad, incorporación, gestión de la cadena de suministro, gestión de pedidos y aseguramiento de la calidad.

Docsumo

Docsumo es mejor para empresas que desean procesar documentos de manera rápida y eficiente sin tener que participar en complejos procesos de entrenamiento de modelos. Es una plataforma para procesar fácilmente datos de grandes volúmenes de documentos no estructurados con una precisión de más del 99%. Ofrece muchas características como clasificación automática de documentos, categorización de datos, OCR inteligente, validación de datos en tiempo real y mucho más.

procesamiento automatizado de documentos

Fuente: Docsumo.com

Docsumo es ideal para pequeñas y medianas empresas que desean optimizar su procesamiento de documentos.

  • Versatilidad – Docsumo puede procesar una variedad de formatos de documentos, como facturas, extractos bancarios, contratos, conocimientos de embarque, facturas de energía y más.
  • Extracción inteligente – Gracias a la avanzada tecnología de IA, Docsumo puede extraer y revisar con precisión solo los campos que necesitas de documentos tan complejos.
  • Validación de datos – Crea reglas y fórmulas similares a Excel para validar datos extraídos dentro de un documento, entre documentos o contra una base de datos.
  • Clasificación automática – Docsumo puede distinguir automáticamente entre diferentes documentos antes de procesarlos, permitiendo que los datos se transfieran a la base de datos apropiada.
  • Integración con sistemas – Independientemente de la industria – seguros, finanzas, logística – Docsumo ofrece una API lista para usar que se puede integrar fácilmente en sistemas existentes.
  • Seguridad – La plataforma cumple con el GDPR, está certificada por SOC2 y es compatible con HIPAA, asegurando que los datos empresariales estén seguros y bajo tu control.

Docsumo ha recibido elogios de muchas empresas en todo el mundo, incluidas Arbor Realty Trust y National Debt Relief, que presume de una tasa de procesamiento sin contacto del 95% y una precisión del 99% gracias a su automatización integral.

procesamiento automatizado de documentos

Resumen

El procesamiento automatizado de documentos es la clave para optimizar el trabajo en muchas empresas. Con herramientas como Document AI de Google, Rossum y Docsumo, las empresas pueden acelerar los procesos comerciales, aumentar la precisión de los datos y mejorar el servicio al cliente. Elegir la herramienta adecuada depende de las necesidades específicas de una empresa, pero todas estas soluciones ofrecen características avanzadas que ayudan a las empresas a tener éxito en el mundo digital actual.

Si te gusta nuestro contenido, únete a nuestra comunidad de abejas trabajadoras en Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a departamentos de TI. Su objetivo principal es aumentar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar de manera efectiva mientras programan.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 increíbles complementos de ChatGTP que harán tu vida más fácil
  2. Navegando nuevas oportunidades de negocio con ChatGPT-4
  3. 3 increíbles escritores de IA que debes probar hoy
  4. Actores sintéticos. Los 3 mejores generadores de video de IA
  5. ¿Cuáles son las debilidades de mi idea de negocio? Una sesión de lluvia de ideas con ChatGPT
  6. Usando ChatGPT en los negocios
  7. Nuevos servicios y productos que operan con IA
  8. Publicaciones automatizadas en redes sociales
  9. Programación de publicaciones en redes sociales. ¿Cómo puede ayudar la IA?
  10. El papel de la IA en la toma de decisiones empresariales
  11. Negocios de PNL hoy y mañana
  12. Chatbots de texto asistidos por IA
  13. Aplicaciones de IA en los negocios - visión general
  14. Amenazas y oportunidades de la IA en los negocios (parte 2)
  15. Amenazas y oportunidades de la IA en los negocios (parte 1)
  16. ¿Cuál es el futuro de la IA según el Instituto Global McKinsey?
  17. Inteligencia artificial en los negocios - Introducción
  18. ¿Qué es NLP, o procesamiento de lenguaje natural en los negocios?
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplicaciones de traducción automática para negocios
  20. Procesamiento automático de documentos
  21. La operación y las aplicaciones comerciales de los voicebots
  22. Tecnología de asistentes virtuales, o ¿cómo hablar con la IA?
  23. ¿Qué es la inteligencia empresarial?
  24. ¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar con la gestión de procesos de negocio?
  25. IA creativa de hoy y mañana
  26. Inteligencia artificial en la gestión de contenidos
  27. Explorando el poder de la IA en la creación musical
  28. 3 herramientas útiles de diseño gráfico con IA. IA generativa en los negocios
  29. IA y redes sociales: ¿qué dicen de nosotros?
  30. ¿La inteligencia artificial reemplazará a los analistas de negocios?
  31. Herramientas de IA para el gerente
  32. El mercado laboral del futuro y las profesiones venideras
  33. RPA y APIs en una empresa digital
  34. Nuevas interacciones. ¿Cómo está cambiando la IA la forma en que operamos los dispositivos?
  35. IA multimodal y sus aplicaciones en los negocios
  36. Inteligencia artificial y el medio ambiente. 3 soluciones de IA para ayudarte a construir un negocio sostenible.
  37. Detectores de contenido de IA. ¿Valen la pena?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. ¿Cuál chatbot de IA está liderando la carrera?
  39. ¿Es la IA de chatbot un competidor de la búsqueda de Google?
  40. Prompts efectivos de ChatGPT para recursos humanos y reclutamiento
  41. Ingeniería de prompts. ¿Qué hace un ingeniero de prompts?
  42. IA y ¿qué más? Principales tendencias tecnológicas para negocios en 2024
  43. IA y ética empresarial. Por qué deberías invertir en soluciones éticas
  44. Meta AI. ¿Qué deberías saber sobre las funciones soportadas por IA de Facebook e Instagram?
  45. Regulación de la IA. ¿Qué necesitas saber como emprendedor?
  46. 5 nuevos usos de la IA en los negocios
  47. Productos y proyectos de IA: ¿en qué se diferencian de otros?
  48. IA como un experto en tu equipo
  49. Equipo de IA vs. división de roles
  50. ¿Cómo elegir un campo profesional en IA?
  51. IA en RRHH: Cómo la automatización del reclutamiento afecta a los RRHH y al desarrollo del equipo
  52. Automatización de procesos asistida por IA. ¿Por dónde empezar?
  53. 6 herramientas de IA más interesantes en 2023
  54. ¿Cuál es el análisis de madurez de IA de la empresa?
  55. IA para la personalización B2B
  56. Casos de uso de ChatGPT. 18 ejemplos de cómo mejorar tu negocio con ChatGPT en 2024
  57. Generador de maquetas de IA. Las 4 mejores herramientas
  58. Microaprendizaje. Una forma rápida de adquirir nuevas habilidades.
  59. Las implementaciones de IA más interesantes en empresas en 2024
  60. ¿Qué desafíos presenta el proyecto de IA?
  61. Las 8 mejores herramientas de IA para negocios en 2024
  62. IA en CRM. ¿Qué cambia la IA en las herramientas de CRM?
  63. La Ley de IA de la UE. ¿Cómo regula Europa el uso de la inteligencia artificial?
  64. Los 7 mejores creadores de sitios web de IA
  65. Herramientas sin código e innovaciones en IA
  66. ¿Cuánto aumenta el uso de la IA la productividad de tu equipo?
  67. ¿Cómo utilizar ChatGTP para la investigación de mercado?
  68. ¿Cómo ampliar el alcance de tu campaña de marketing con IA?
  69. IA en transporte y logística
  70. ¿Qué puntos de dolor empresarial puede solucionar la IA?
  71. ¿Cómo emparejas una solución de IA con un problema empresarial?
  72. La inteligencia artificial en los medios
  73. IA en banca y finanzas. Stripe, Monzo y Grab
  74. IA en la industria de los viajes
  75. Cómo la IA está fomentando el nacimiento de nuevas tecnologías
  76. IA en comercio electrónico. Visión general de los líderes globales
  77. Las 4 mejores herramientas de creación de imágenes con IA
  78. Las 5 mejores herramientas de IA para el análisis de datos
  79. La revolución de la IA en las redes sociales
  80. ¿Siempre vale la pena agregar inteligencia artificial al proceso de desarrollo de productos?
  81. 6 mayores errores empresariales causados por la IA
  82. Estrategia de IA en tu empresa - ¿cómo construirla?
  83. Mejores cursos de IA – 6 recomendaciones increíbles
  84. Optimización de la escucha en redes sociales con herramientas de IA
  85. IoT + IA, o cómo reducir los costos de energía en una empresa
  86. IA en logística. 5 mejores herramientas
  87. GPT Store – una visión general de los GPT más interesantes para negocios
  88. LLM, GPT, RAG... ¿Qué significan las siglas de IA?
  89. ¿Robots de IA: el futuro o el presente de los negocios?
  90. ¿Cuál es el costo de implementar la IA en una empresa?
  91. ¿Qué hacen los especialistas en inteligencia artificial?
  92. ¿Cómo puede la IA ayudar en la carrera de un freelancer?
  93. Automatizando el trabajo y aumentando la productividad. Una guía de IA para freelancers
  94. IA para startups - mejores herramientas
  95. Construyendo un sitio web con IA
  96. Once Labs y ¿qué más? Las startups de IA más prometedoras
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. ¿Quién es quién en el mundo de la IA?
  98. Datos sintéticos y su importancia para el desarrollo de tu negocio
  99. Motores de búsqueda de IA más destacados. ¿Dónde buscar herramientas de IA?
  100. Video IA. Los últimos generadores de video de IA.
  101. IA para gerentes. Cómo la IA puede facilitar tu trabajo
  102. ¿Qué hay de nuevo en Google Gemini? Todo lo que necesitas saber
  103. IA en Polonia. Empresas, reuniones y conferencias
  104. Calendario de IA. ¿Cómo optimizar tu tiempo en una empresa?
  105. IA y el futuro del trabajo. ¿Cómo preparar su negocio para el cambio?
  106. Clonación de voz con IA para negocios. ¿Cómo crear mensajes de voz personalizados con IA?
  107. "Todos somos desarrolladores". ¿Cómo pueden los desarrolladores ciudadanos ayudar a su empresa?
  108. Verificación de hechos y alucinaciones de IA
  109. IA en reclutamiento: desarrollando materiales de reclutamiento paso a paso
  110. Sora. ¿Cómo cambiarán los videos realistas de OpenAI los negocios?
  111. Midjourney v6. Innovaciones en la generación de imágenes por IA
  112. IA en las pymes. ¿Cómo pueden las pymes competir con los gigantes utilizando IA?
  113. ¿Cómo está cambiando la IA el marketing de influencers?
  114. ¿Es la IA realmente una amenaza para los desarrolladores? Devin y Microsoft AutoDev
  115. Mejores chatbots de IA para comercio electrónico. Plataformas
  116. Chatbots de IA para comercio electrónico. Estudios de caso
  117. ¿Cómo mantenerse al tanto de lo que está sucediendo en el mundo de la IA?
  118. Domando la IA. ¿Cómo dar los primeros pasos para aplicar la IA en tu negocio?
  119. ¿Perplejidad, Bing Copilot o You.com? Comparando motores de búsqueda de IA
  120. Expertos en IA en Polonia
  121. ReALM. ¿Un modelo de lenguaje innovador de Apple?
  122. Google Genie — un modelo de IA generativa que crea mundos completamente interactivos a partir de imágenes
  123. ¿Automatización o aumento? Dos enfoques de la IA en una empresa
  124. LLMOps, o cómo gestionar eficazmente los modelos de lenguaje en una organización
  125. Generación de video con IA. Nuevos horizontes en la producción de contenido de video para empresas.
  126. Mejores herramientas de transcripción de IA. ¿Cómo transformar grabaciones largas en resúmenes concisos?
  127. Análisis de sentimientos con IA. ¿Cómo ayuda a impulsar el cambio en los negocios?
  128. El papel de la IA en la moderación de contenido