Pruebas A/B en la gestión de productos | Gestión de productos #27

¿Qué es la prueba A/B?

La prueba A/B, también conocida como prueba dividida, es un método de comparación de dos versiones de un sitio web o una aplicación para verificar cuál funciona mejor y atrae más a los usuarios objetivo. Es una de las herramientas clave en la gestión de productos que permite a los gerentes de producto tomar decisiones basadas en datos en lugar de en sus propias preferencias.

Este método es bastante laborioso, ya que requiere preparar dos variantes de un producto digital para la prueba, por ejemplo, aplicaciones que difieren en el diseño de la interfaz o en los colores. Luego, se elige un grupo aleatorio de usuarios para ver cada versión. Y finalmente, se mide la efectividad de cada variante en las unidades seleccionadas, como el número de conversiones. Entonces, ¿vale la pena el esfuerzo de la prueba A/B?

¿Por qué es importante la prueba A/B?

La prueba A/B no solo es importante, sino esencial en el mundo actual de la gestión de productos. ¿Un ejemplo? Uno de los principales minoristas en línea de vacaciones en la playa del Reino Unido, “On the Beach”, decidió realizar pruebas A/B y resaltar los 50 mejores hoteles que los clientes pueden reservar a través de su sitio web. Eligieron dos designaciones:

• “Nuestra elección”, y
• “Más vendido”.

Independientemente de la designación, registraron 200 reservas adicionales en estos hoteles. Pero lo que hace que esta prueba sea particularmente interesante es desglosar los resultados de la prueba en nuevos y usuarios recurrentes. Los nuevos usuarios eran más propensos a hacer una reserva en hoteles con la designación “Más vendido”. Los usuarios recurrentes, por otro lado, se inclinaban hacia los hoteles marcados como “Nuestra elección”.

Por lo tanto, el método de prueba A/B apoya la toma de decisiones basada en datos de usuarios, lo cual es crucial en el dinámico mundo de la gestión de productos.

¿Cómo realizar pruebas A/B de manera efectiva?

Realizar pruebas A/B requiere una planificación y ejecución cuidadosas. Primero, necesitas definir una hipótesis que quieras probar. Por ejemplo, tu hipótesis podría ser:

• “La designación de Más vendido aumentará las ventas de esta opción en un 30%,” o
• “Si usamos un botón CTA naranja, veremos un aumento en las conversiones, ya que muchas otras empresas de SaaS están observando mejores resultados cuando utilizan botones naranjas en comparación con otros colores,” o
• “Un nuevo encabezado aumentará la tasa de clics del botón en un 5%.”

Sin una hipótesis, es difícil evaluar los resultados. También es una buena idea definir medidas de éxito de inmediato, como el número de clics o el tiempo pasado en el sitio, y luego elegir las herramientas y metodologías apropiadas para realizar la prueba.

Herramientas de prueba A/B

Existen muchas herramientas efectivas para realizar pruebas A/B exitosas. Elegir la adecuada depende principalmente de la escala de la prueba, el presupuesto y los recursos. Echemos un vistazo a las soluciones más populares:

• Google Optimize – es una buena herramienta de prueba A/B gratuita de Google que permite a las empresas probar varias versiones de su sitio web y luego personalizarlo para proporcionar una experiencia personalizada a sus usuarios.
• VWO – es una plataforma que permite a los propietarios de sitios web realizar pruebas A/B y optimizar conversiones. Permite a las empresas mejorar la experiencia del cliente en sitios web en escritorio, móvil y otros dispositivos. Ofrece características como pruebas de sitios web, segmentación y orientación avanzadas, seguimiento y reportes avanzados, gestión de varios sitios web y subcuentas, acceso a API e integraciones. Su mayor ventaja es la capacidad de realizar múltiples pruebas simultáneamente.
• Omniconvert – es una herramienta de optimización de sitios web que ayuda a los especialistas en marketing de todo el mundo a entender, segmentar, convertir y retener clientes utilizando datos. Ofrece características como pruebas A/B/n, personalización web, encuestas en línea, superposiciones bajo demanda, así como pruebas de sitios web en múltiples dispositivos, segmentación y orientación avanzadas (Geo, Cookie, JS personalizado, etc.), y seguimiento y reportes avanzados.
• AB Tasty – es una empresa de software especializada en pruebas A/B que ayuda a las marcas a construir una mejor experiencia de usuario y desbloquear nuevas oportunidades. Ofrece dos plataformas (AB Tasty y Flagship by AB Tasty) que buscan redefinir la forma en que los equipos de marketing, producto y técnico desarrollan productos (sitios web/aplicaciones), permitiendo la implementación fácil de nuevas características y comunicación.

Ahora solo queda analizar los datos recopilados y sacar conclusiones. Las herramientas de IA pueden facilitar las pruebas A/B, pero debes usarlas con mucho cuidado.

Desafíos de la prueba A/B

A pesar de sus muchos beneficios, la prueba A/B presenta algunos desafíos. Algunos de ellos son:

• falta de relevancia estadística – es decir, no hay suficientes datos para que el resultado sea estadísticamente significativo. La solución al problema puede ser alargar la prueba o ampliar la audiencia objetivo,
• efecto novedad – los usuarios pueden preferir la nueva versión solo porque es diferente,
• variables disruptivas – son resultados inusuales que aparecen debido a la popularidad estacional del producto, vacaciones y eventos culturales.

La clave para superar estos desafíos es entender su naturaleza y utilizar estrategias apropiadas, como extender los tiempos de prueba para lograr significancia estadística.

Prueba A/B vs. gestión de productos digitales

La prueba A/B es una parte inseparable de la gestión de productos digitales. Se introduce en cada etapa del ciclo de vida del producto, desde la fase de concepto, donde ayuda a verificar suposiciones e hipótesis, hasta la fase de optimización, donde ayuda a mejorar los KPI del producto.

La prueba A/B también apoya la estrategia de producto, ayudando a entender las necesidades y preferencias de los usuarios, identificar problemas y oportunidades, y permitir la mejora continua del producto. Las pruebas regulares son clave para crear mejores productos basados en datos de usuarios.

Si estás comenzando a implementar pruebas A/B en la gestión de tu producto digital:

• Comienza con pruebas pequeñas, por ejemplo, elementos únicos de la interfaz de usuario.
• Establece objetivos realistas, por ejemplo, un aumento del 5-10% en las conversiones. No esperes maravillas.
• Analiza datos estadísticos, no solo impresiones generales.
• No te detengas en una sola prueba. Trata la prueba A/B como parte de tu trabajo.
• Documenta los resultados de las pruebas para sacar conclusiones para el futuro.

Resumen

La prueba A/B juega un papel clave en la gestión de productos. No solo ayuda a las empresas a entender qué funciona y qué no, sino que también les permite crear mejores productos basados en datos. Te animamos a experimentar con diferentes aspectos de tu producto. Recuerda que incluso el cambio más pequeño en la dirección correcta puede llevar a grandes resultados con el tiempo.

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