IA y ¿qué más? Principales tendencias tecnológicas para negocios en 2024 | IA en los negocios #44

Esto no es una revelación: en el próximo año 2024, la tecnología volverá a desempeñar un papel clave en la configuración de los negocios. Pero aunque los avances en IA son los más visibles y omnipresentes, son solo una de las tendencias tecnológicas que afectarán la forma en que las empresas operan en 2024. Así que consideremos qué otras tecnologías merecen la atención de los emprendedores. ¿Qué tendencias tecnológicas son más propensas a dar forma al futuro cercano de los negocios?

Automatización avanzada e IA como tendencias tecnológicas

La inteligencia artificial ya está asistiendo a las empresas en muchas áreas. Los sistemas basados en aprendizaje automático pueden llevar a cabo conversaciones con los clientes, hacer recomendaciones precisas en tiendas en línea, analizar datos y predecir eventos futuros. Nuevas soluciones como Midjourney y DALL-E 3 también pueden generar imágenes basadas en descripciones en lenguaje natural.

La IA se volverá aún más sofisticada en 2024. Según el informe “Technology Trends Outlook 2023” de los analistas de McKinsey, la inteligencia artificial generativa ya ha contribuido con 4.4 billones de dólares en valor económico. Todo esto se debe a una combinación de aplicaciones visibles e impactantes y otras más discretas, como ayudar a crear versiones borrador de correos electrónicos, lo que aumenta enormemente la productividad en las empresas. Ya, el 25% de los ejecutivos encuestados atribuyen más del 5% de las ganancias operativas de sus empresas al uso de IA. En 2024, se espera que estas métricas aumenten.

Fuente: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

La IA, por lo tanto, ya no se limita a la teoría; se está convirtiendo en un verdadero motor de negocios. Según la Encuesta Global de McKinsey, la adopción de IA está creciendo rápidamente a nivel mundial, con el 40% de las empresas dispuestas a aumentar el gasto en soluciones basadas en IA debido al crecimiento de la IA generativa. La están utilizando para automatizar una variedad de tareas, desde el análisis de datos de clientes hasta la gestión de la cadena de suministro. Un gran ejemplo de la aplicación empresarial de la IA es Amazon, que utiliza robots en la gestión de almacenes. Las máquinas clasifican y mueven mercancías de manera inteligente en formas optimizadas por algoritmos de IA. Los bancos, por su parte, están utilizando IA para predecir tendencias del mercado.

Las empresas en 2024 que deseen seguir las tendencias tecnológicas deben identificar áreas donde la IA pueda aportar beneficios comerciales específicos y desarrollar una estrategia para su implementación. Al mismo tiempo, deben tener en cuenta cuestiones éticas y construir confianza en la tecnología. Solo el manejo responsable de la IA traerá beneficios duraderos.

Análisis de Big Data

Las tecnologías de análisis de Big Data permiten a las empresas extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. Las empresas las utilizan para tomar decisiones basadas en datos, identificar tendencias y crear nuevos productos y servicios. Recogen y procesan datos de:

• el Internet de las Cosas (IoT) – es decir, dispositivos y vehículos equipados con la última tecnología, que es en sí misma una de las tendencias tecnológicas más interesantes,
• las redes sociales – que utilizamos en teléfonos inteligentes, computadoras y dispositivos inteligentes, y
• otras fuentes de datos distribuidas, como sitios web, aplicaciones o portales de opinión.

La creciente disponibilidad de datos brindará a las empresas en 2024 enormes oportunidades, pero también planteará nuevos desafíos en su procesamiento, interpretación y protección. En otras palabras, la inversión en la implementación informada de la ciencia de datos será clave.

Fuente: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

De cualquier manera, la creciente capacidad de almacenar y procesar enormes conjuntos de datos está abriendo nuevas perspectivas analíticas. Big Data combinado con inteligencia artificial hace posible generar pronósticos y recomendaciones precisas para los negocios, mientras que las tecnologías en la nube (almacenamiento y computación en la nube) permiten incluso a las empresas más pequeñas mantenerse al día con las tendencias tecnológicas y permitirse recopilar y analizar de manera efectiva los datos de los clientes de diversas fuentes. Es seguro que en 2024 las empresas necesitarán ampliar su competencia en análisis de datos para competir de manera efectiva.

Desarrollo de la ciberseguridad en tendencias tecnológicas

En la era digital, las empresas necesitan proteger sus datos y sistemas de ciberataques cada vez más sofisticados. Por eso, la seguridad informática seguirá siendo una tendencia tecnológica prioritaria en 2024. No se trata solo de software de seguridad, sino también de implementar procesos reflexivos, capacitación de empleados y gestión de riesgos.

El informe “Top Strategic Technology Trends 2024” de Gartner presenta el concepto de Gestión de Exposición de Hilo Continuo (CTEM), que combina la diagonalización, detección y predicción de amenazas cibernéticas, así como pruebas de penetración, donde los evaluadores de seguridad asumen el papel de atacantes y tratan de romper la seguridad. Permite la mejora continua de la seguridad al priorizar la protección de los datos críticos de una empresa y ver la seguridad desde el punto de vista de un posible atacante.

Fuente: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

Según la investigación de McKinsey, solo el 10% de las empresas tiene mecanismos avanzados de ciberseguridad, como IA y aprendizaje automático utilizados para detectar y prevenir amenazas cibernéticas. El resto tiene grandes brechas que cubrir. Para las empresas, por lo tanto, un enfoque de arquitectura de confianza cero (ZTA) será clave, es decir, la suposición de que la seguridad digital de una empresa está inherentemente en riesgo, por lo que requiere tomar decisiones informadas sobre a quién y cómo se comparten los activos digitales de la empresa.

Implementación del Internet de las Cosas (IoT)

El Internet de las Cosas, una red de dispositivos conectados que se comunican sin intervención humana, está encontrando un uso creciente en los negocios. Sensores y máquinas inteligentes permiten la recopilación de datos, la automatización de procesos y el aumento de la productividad. Las empresas los están implementando en, entre otras cosas:

• fábricas,
• almacenes,
• agricultura y
• transportes

Sin embargo, como señala el informe de McKinsey “Technology Trends Outlook 2023”, esta tendencia es parte de un panorama más amplio de soluciones de conectividad avanzada. Esto significa que el desarrollo y la implementación del Internet de las Cosas en los negocios están estrechamente vinculados a la adopción de soluciones que permiten conectividad de alta velocidad. Dado que la transmisión rápida de grandes cantidades de datos es necesaria para el funcionamiento fluido del IoT, el desarrollo es esencial:

• 5G/6G para conexiones móviles,
• Wi-Fi 6 y 7, también conocido como Wi-Fi industrial,
• conexiones satelitales, y
• conexiones de fibra óptica.

El auge de la computación cuántica

En 2022, IBM presentó la computadora cuántica Osprey con 433 qubits – la máquina de este tipo más grande del mundo. Google, por su parte, demostró en 2023 una nueva técnica para conectar qubits que puede reducir significativamente los errores computacionales. La técnica utiliza lo que se llama “óptica en un chip” para combinar qubits de manera más precisa. La nueva computadora de Google es 241 millones de veces más rápida que la máquina presentada en 2019. Estos avances muestran que en 2024 el camino hacia aplicaciones comerciales de computadoras cuánticas se acortará significativamente. Y la computación cuántica se está convirtiendo en una de las tendencias tecnológicas importantes del próximo año.

La computación cuántica, aunque aún en desarrollo, promete un avance en la resolución de problemas complejos. Esto significa no solo la capacidad de crear modelos climáticos para responder a los desafíos del cambio climático, sino también resolver los problemas comerciales más complejos en industrias:

• farmacéutica – como desarrollar nuevos medicamentos o realizar investigaciones genéticas,
• química – crear nuevos materiales con las propiedades requeridas,
• finanzas – relacionadas con los movimientos de los mercados de valores globales, o
• automotriz.

Por ejemplo, Quantum Computing Inc (QCi) enfrentó un complejo desafío de diseño de una empresa OEM automotriz en un tiempo récord de seis minutos. El desafío era optimizar los 3854 sensores del vehículo para detectar obstáculos en una variedad de escenarios de conducción a un costo mínimo de operación.

Fuente: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Las computadoras cuánticas pueden realizar algunos cálculos hasta millones de veces más rápido que las computadoras clásicas. Aunque su aplicación generalizada aún está en un futuro lejano, empresas como Daimler ya están probando la capacidad de simular el comportamiento de sistemas complejos, por ejemplo, para diseñar baterías de automóviles Mercedes, en prototipos de computadoras cuánticas.

Sostenibilidad y tecnologías verdes en tendencias tecnológicas

Las empresas están enfocándose cada vez más en la sostenibilidad, utilizando tecnologías que ayudan a reducir las emisiones de carbono en la atmósfera. Por ejemplo, Zipline, una plataforma logística de próxima generación impulsada por una flota de drones eléctricos autónomos, estima que puede realizar entregas siete veces más rápido que los vehículos tradicionales mientras emite un 97% menos de emisiones.

Fuente: Zipline (www.flyzipline.com)

Ante el cambio climático y la creciente conciencia ambiental, las empresas deben apostar por un negocio sostenible y tecnologías verdes. Las principales tendencias tecnológicas en este área para los próximos años son:

• fuentes de energía renovable,
• electromovilidad,
• economía circular.

La Organización Internacional del Trabajo (OIT) predice que la “transición verde” podría generar 24 millones de nuevos empleos para 2030. Implementar soluciones para reducir las emisiones de CO2, por lo tanto, no solo será una cuestión de responsabilidad, sino también una oportunidad de negocio.

Metaverso

El metaverso, una combinación de realidad virtual y aumentada con la realidad física, está abriendo nuevas oportunidades para la interacción y colaboración en línea. Según McKinsey, el valor del mercado del metaverso podría alcanzar hasta 5 billones de dólares en 2030. Cada vez más empresas están probando aplicaciones del metaverso, particularmente para:

• capacitación – tanto en la adquisición de habilidades blandas como, por ejemplo, en la operación de maquinaria en un entorno peligroso,
• realizar reuniones remotas – incluidas aquellas que requieren colaboración en la mejora del producto presente en forma de un gemelo digital,
• en marketing – como un nuevo y muy prometedor canal de comunicación con clientes y consumidores.

Fuente: Nike (www.nike.com)

Por ejemplo, la marca Nike ha creado el mundo de Nikeland en el metaverso, donde se pueden comprar productos virtuales. Otras empresas están adoptando el metaverso para simular procesos comerciales o de fabricación. En 2024, el metaverso se volverá más maduro, y los primeros proyectos piloto deberían arrojar resultados tangibles.

Tendencias tecnológicas 2024 – resumen

En el año 2024, definitivamente seremos testigos de la siguiente etapa en la evolución de las tendencias tecnológicas que impactarán diversos sectores empresariales. Desde la IA hasta la sostenibilidad, estos cambios darán forma al futuro y ofrecerán nuevas oportunidades para los emprendedores.

Aún así, lograr el éxito no dependerá únicamente de tener las últimas herramientas tecnológicas, sino de la capacidad de aplicarlas estratégicamente. Las empresas que puedan adaptarse e integrar estas innovaciones en sus modelos de negocio serán líderes en sus industrias. Vale la pena señalar que la inteligencia artificial hace que la tecnología ya no sea solo una herramienta para alcanzar objetivos comerciales, sino que se convierte en un socio en su creación.

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