¿Cuál es el mejor software de análisis predictivo? 7 grandes herramientas de análisis predictivo.

¿Cuáles son las mejores herramientas de análisis predictivo en el mercado? ¿Cuánto has gastado en software profesional de análisis predictivo? ¿Cómo encontrar las soluciones más adecuadas para tu negocio? Lee el artículo para descubrir más sobre las aplicaciones contemporáneas de análisis predictivo que se pueden utilizar en tu lugar de trabajo.

Software de análisis predictivo – tabla de contenido:

1. ¿Qué es el análisis predictivo?
2. Software de análisis predictivo
3. Mathematica
4. Sisence
5. Minitab
6. IBM SPSS
7. Alteryx Designer
8. SAP Analytics Cloud
9. SAS Visual Analytics
10. Herramientas de análisis predictivo – ¿cómo funciona?

¿Qué es el análisis predictivo?

El análisis predictivo es un tipo de investigación que te permite prever eventos futuros y generar profundas percepciones sobre los procesos. Hay muchos beneficios del análisis predictivo, ya que este método proporciona lecturas particularmente precisas que se pueden utilizar para resolver diversos problemas. Entre los muchos problemas que se pueden abordar con el análisis predictivo se encuentran: detección de fraudes, reducción de riesgos, optimización de campañas de marketing, mejora en la toma de decisiones y mejora en la eficiencia operativa.

Las principales áreas o industrias que utilizan análisis predictivo incluyen sectores de: banca y finanzas, comercio minorista, atención médica, farmacéutica, seguros, servicios públicos, público y gubernamental, y aeroespacial. Todas las percepciones necesarias deben basarse en datos, por lo que se necesita software de análisis predictivo para procesar, calcular y organizar toda la información inicial.

Solo las mejores soluciones permiten un análisis rápido y preciso de conjuntos de datos. En este artículo, hemos enumerado software de análisis predictivo disponible en el mercado que debería satisfacer tus necesidades en relación con tu presupuesto y requisitos operativos.

Software de análisis predictivo

Mathematica

Mathematica es un software desarrollado por Wolfram Research que se ocupa de problemas matemáticos con un solo clic. Permite la visualización y presentación de datos tanto en 2D como en 3D. Es fácil de usar y versátil. Se puede integrar con C++, Python y otros lenguajes.

Las principales características del software incluyen: informes ad hoc, redes neuronales convolucionales, panel personalizable, gestión y visualización de datos, clasificación de documentos, análisis de imágenes, entrenamiento de modelos, modelado de redes neuronales, informes, análisis, autoaprendizaje, visualización.

Tipo de software: informes, análisis estadístico, inteligencia empresarial.

Sisence

Sisence es una plataforma que ofrece sus servicios en todo el mundo. La plataforma es utilizada principalmente por gerentes y científicos de datos. Ofrece buenas características de visualización y herramientas interpretativas.

Las principales características del software incluyen: panel, consulta ad hoc, informes, aprendizaje automático, API, IA, evaluación comparativa, presupuestación, pronósticos, chatbot, herramientas de colaboración, seguimiento de conversiones, marca personalizable.

Tipo de software: software de análisis de datos, software de visualización de datos, software de integración, software de análisis de recursos humanos.

Minitab

Actualmente, el software Minitab es utilizado por miles de empresas en todo el mundo. Las herramientas de análisis de la aplicación son fáciles de usar para todos los clientes, independientemente de su formación científica, por lo que no solo los graduados en estadística pueden utilizar el programa. Minitab proporciona análisis estadísticos, predictivos y de mejora en una sola solución.

Las principales características del software incluyen: descubrimiento de asociaciones, herramientas de colaboración, panel, análisis de datos, mezcla de datos, captura de datos, transferencia de datos, descubrimiento de datos, importación de datos, exportación de datos, visualización de datos, herramientas de pronóstico.

Tipo de software: software de análisis de datos, software de análisis estadístico, software de informes.

IBM SPSS

SPSS hecho por IBM es un producto bien conocido y popular que salió por primera vez en 1968. SPSS es una herramienta especializada para investigación estadística avanzada. Recientemente está disponible como dos productos: SPSS Statistics y SPSS Modeler, donde el primero es un software estadístico típico, mientras que el segundo transforma los datos en representaciones visuales. SPSS es excelente para grandes empresas que se ocupan de análisis estadístico y modelado de datos, así como para académicos y científicos de datos.

Las principales características del software incluyen: informes instantáneos, presupuestación, ayuda a la colaboración, panel, descubrimiento y visualización de datos, KPI, aprendizaje automático, análisis predictivo, análisis estadístico.

Tipo de software: análisis estadístico, informes.

Alteryx Designer

Alteryx solía ser conocido bajo el nombre SRC LLC, pero la empresa se rebrandeó con su nombre actual en 2010. La plataforma APA producida por Alteryx es una plataforma única para no programadores. Contiene bloques de construcción que se pueden aplicar a tus datos. El beneficio de la plataforma es que puede manejar fácilmente datos no estructurados.

Las principales características del software incluyen: informes, descubrimiento de asociaciones, ayuda a la colaboración, base de datos de clientes, panel, herramientas de análisis de datos, datos: mezcla, limpieza, descubrimiento, extracción, integración y mapeo.

Tipo de software: análisis estadístico, integración de inteligencia empresarial.

SAP Analytics Cloud

Probablemente una de las mejores aplicaciones de análisis predictivo actualmente en el mercado. Es producida por una empresa alemana, que comenzó hace mucho tiempo en los años 70. El software es excelente para empresas de cualquier tamaño ya que es fácil de usar para no técnicos. Es bueno tanto para minería de datos, análisis aumentados y análisis predictivo.

Las principales características del software incluyen: panel, consultas, informes, API, evaluación comparativa, colaboración, informes, plantillas, mezcla de datos, exportación de datos, importación de datos y descubrimiento.

Tipo de software: análisis predictivo, visualización de datos, inteligencia empresarial.

SAS Visual Analytics

SAS es mejor para grandes empresas. Los módulos de la plataforma manejan fácilmente análisis de texto avanzados, análisis estadístico y pronósticos. El software es capaz de manejar tanto datos estructurados como no estructurados.

Las principales características del software incluyen: panel, informes, aprendizaje automático, IA, API, descubrimiento de asociaciones, ayuda a la colaboración, informes, gestión y transformación de datos.

Tipo de software: inteligencia empresarial, análisis de datos, análisis predictivo, informes y análisis estadístico.

Herramientas de análisis predictivo – ¿cómo funciona?

Las herramientas presentadas anteriormente ofrecen soluciones sin código, lagos de datos y algoritmos de aprendizaje automático. Algunas de ellas son espacios de trabajo completos, ampliados y multifuncionales, mientras que otras ofrecen solo funciones básicas. Para seleccionar el mejor software de análisis predictivo para tu empresa, debes conocer bien tus propias necesidades.

El análisis predictivo utiliza datos históricos para buscar patrones, esquemas y ocurrencias repetitivas de eventos. Para facilitar el proceso predictivo, se utilizan algoritmos de aprendizaje automático así como análisis de regresión. Parece que sin un software de buena calidad para análisis predictivo, la toma de decisiones realista relacionada con el mercado ya no es posible.

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