Variables y Tipos de Datos en Python. Parte 2 Curso de Python de Principiante a Avanzado en 11 publicaciones de blog

Este artículo ayudará al lector a comprender los tipos de datos básicos en Python, variables, algunas funciones comúnmente utilizadas con respecto a los tipos de datos y algunas aplicaciones básicas en el mundo real. Estaremos utilizando Visual Studio Code como nuestro editor de código. Si no has instalado Visual Studio Code, las instrucciones se dan en el publicación de blog anterior.

Variables y Tipos de Datos en Python – tabla de contenido:

1. Introducción a Python
2. Variables en Python
3. Tipos de datos en Python
4. Próxima Visión del Blog

Introducción a Python

Como hemos aprendido en la publicación de blog anterior, Python es un lenguaje de alto nivel, interpretado, tipado dinámicamente y orientado a objetos. Debido a su naturaleza de alto nivel, el lenguaje es muy fácil de aprender, y la sintaxis también es simple. Hay una variedad de aplicaciones de Python en el mundo real, como para aprendizaje automático, ciencia de datos, desarrollo de juegos, aplicaciones web y muchas más.

En la publicación de blog anterior, aprendimos cómo imprimir texto en Python. Solíamos imprimir (“tu texto deseado”) como la sintaxis. Comencemos con qué son las variables y por qué usamos variables.

Variables en Python

Una variable es una entidad que almacena un valor. El valor puede ser un número, entero, número real, texto o un carácter. Veamos algunos ejemplos de cómo puedes usar una variable para almacenar valores en Python.

# variables
x = 1  # almacenando entero
y = 2.5  # almacenando número real
z = "cadena"  # almacenando cadena o texto
n = "a"  # almacenando un carácter
b = True  # almacenando un valor booleano
print(x,y,z,n,b)

Salida:
1 2.5 cadena a True

Hemos visto cómo almacenar variables, ahora veamos cómo imprimir sus valores. Ya conoces la respuesta, que es usar print(), que usamos en el primer blog para imprimir el texto deseado. Además, observa que estamos usando las variables sin usar comillas dobles o comillas simples, a diferencia de antes. Esto se debe a que una variable es reconocida por print directamente ya que se almacena en la memoria cuando se declara. Ahora, imprimamos las variables.

Podemos ver que las variables se imprimen como se destaca en la imagen anterior. Como podemos ver, Python admite la mayoría de los diferentes tipos de datos en Python, como entero, flotante (números reales), cadena (texto o caracteres) y booleano (True o False).

Tipos de datos en Python

Cadenas

¿Qué operaciones se pueden realizar utilizando cadenas?

• title()

  Esta función se puede usar para capitalizar la letra inicial de cada palabra en la cadena, como se ve a continuación, la salida está destacada.

text="este blog es asombroso"
print(text.title())

Este Blog Es Asombroso

text="este blog es asombroso"
print(text.upper())

salida:
ESTE BLOG ES ASOMBROSO

text = "este blog es asombroso"
print(text.lower())

Salida:

este blog es asombroso

text = "este blog es asombroso"
text2="para principiantes"
print(text+text2)

Salida:

este blog es asombroso para principiantes

print("este blog es \nasombroso")
print("\test blog es asombroso")

Salida:

este blog es 
asombroso
  este blog es asombroso

z=" hola "
print(z)
print(z.strip())
print(z.rstrip())
print(z.lstrip())
Salida:
“ hola “
“hola”
“ hola”
“hola “

Z="asombroso"
Print(len(Z))

Salida:
9

a=1

type(a)

salida:

int
[/code>
 

<h3>Flotantes</h3>

<p>En las variables de tipo de dato entero solo se pueden almacenar números enteros, pero para incluir números reales o almacenar números reales usamos float. En esencia, float se utiliza para decimales.</p></li></ul>

[code lang="js"]
a=1.6

type(a)

salida:

float
[/code>
 
<h3>Operaciones en Flotantes y Enteros</h3>

<p>En nuestra matemática básica durante la escuela secundaria, hemos aprendido varias operaciones que se pueden realizar en números como Suma, Resta, Multiplicación, División y muchas más. Podemos realizar todas esas operaciones en flotantes y enteros como se ilustra a continuación con código.</p>

[code lang="js"]
# variables

x = 1  # almacenando entero
y = 2.5  # almacenando número real
z = &quot;cadena&quot;  # almacenando cadena o texto
n = &quot;a&quot;  # almacenando un carácter
x = True  # almacenando un valor booleano

salida:

<class 'bool'> <class 'float'> <class 'str'> <class 'str'> <class 'bool'>

Booleano

En Python hay momentos en los que un desarrollador necesita saber si una declaración es verdadera o falsa. Principalmente al usar condiciones, se utilizan los booleanos. El booleano consiste en True y False. Ten en cuenta que Python es sensible a mayúsculas y minúsculas al usar booleanos, por lo que deben estar en el formato True y False solamente.

Como hemos aprendido sobre los tipos de datos en Python y las variables en Python, codifiquemos un programa simple y pongamos a prueba nuestro conocimiento.

• Conversión de Tipo

  La conversión de tipo es un proceso donde conviertes una variable de un tipo de dato en otra variable de tipo de dato.

• int()

  Esto convierte un número que está en forma de cadena o un flotante a un valor entero. El ejemplo se ilustra a continuación con el código.

a="6"
b=6.5
print(int(a),int(b))

salida:

6 6

a="a"

print(int(a))

salida:

--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-128-d5a3b8380653> in <module> 1 a="a" 2 ----> 3 print(int(a)) ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'

a="6.5"
b=7
print(float(a),float(b))

salida:

6.5 7.0

a="a"

print(float(a))

salida:

--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-130-f48cb0b32023> in <module> 1 a="a" 2 ----> 3 print(float(a)) ValueError: could not convert string to float: 'a'

a = 6
b = 6.7
c = True

print(str(a), str(b), str(c))

salida:

6 6.7 True

a = 0
b = 0
c = ""

print(bool(a), bool(b), bool(c))

Próxima Visión del Blog

En la próxima publicación de blog aprenderemos sobre Listas, Tuplas, Conjuntos y Diccionarios.

También puedes disfrutar de nuestro Curso de JavaScript de Principiante a Avanzado.